Channel
@RwSimul
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
209subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002208507979 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @RwSimul |
| Description | Увеличиваю эффективность внутренней логистики пром. предприятий. Здесь обсуждаем технологии (от имитационного моделирования до ИИ), процессы и кейсы. Площадка для диалога с коллегами (партнерами, заказчиками, товарищами и единомышленниками). |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| On Telegram | t.me/RwSimul |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 11:04 | 209 | no change |
| 7 Aug 2026, 23:11 | 209 | +1 |
| 7 Aug 2026, 13:42 | 208 | first reading |
20 posts held, back to 17 April 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 1 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
179 reactions across 20 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 33.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 60 | 33.5% | |
| 👍 | 43 | 24.0% | |
| 👏 | 28 | 15.6% | |
| ❤ | 23 | 12.8% | |
| ✍ | 6 | 3.35% | |
| 😱 | 5 | 2.79% | |
| 🤔 | 4 | 2.23% | |
| 🤝 | 4 | 2.23% | |
| 😢 | 2 | 1.12% | |
| 🫡 | 2 | 1.12% | |
| 👀 | 1 | 0.559% | |
| 👌 | 1 | 0.559% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 179reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 17 April 2025 to 1 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Почему модель врёт? Часть 1: Время, которого нет Коллеги, знакомо: в модели всё по плану, а в жизни – полный раздрай? Или наоборот, в расчётах тупик, а на практике проезжают? Часто причина в продолжительности операций. Берём её «как в книжке» и получаем красивую, но далёкую от реальности сказку. Как её задавать? Способов – масса. И у каждого свои последствия. 1. НОРМАТИВ Берем фикс из нормативов и внутренних регл…
✍4🔥3👍2
Отличный вопрос на границе возможного Диспетчерские приемы не моделируются Так меня учили, так говорят эксперты, в этом уверены диспетчеры. Но что хотят Заказчики? На этот вопрос сейчас ищем ответы, после с командами технологов и разработчиков будем вырабатывать детальное решение. Но возможно ли это в принципе? Теоретически — да. Заменить диспетчера алгоритмом можно. Но следующий вопрос: какова будет цена такой …
🔥3✍2👍2🤝2
ДА Это ответ на вопрос: забросил ли я написание постов? Почему? Потому что последнее время мы с командой делали только одно — выжимали из себя все соки на релиз MVP имитационного комплекса. И, планировал 26/27/28 года. «MVP» — вообще больная тема. Сколько уже моделей построено, сколько версий софта написано… А мы всё собираем MVP. Иронично? Полируем и делаем супермегакрутой продукт? Да, но в будущем. А пока — пос…
👏4❤3🔥2👌1😱1
Принять решение Хотите подставляйте контекст жизненный, хотите - транспортный. Принимая какое-то решение, мы всегда выбираем между двумя вариантами: Вариант А — взять на себя ответственность, учитывая риски и все возможные последствия для безопасности, надежности и сроков эксплуатации. Вариант Б — продолжать работать по привычным схемам, избегая ответственности, но подвергая инфраструктуру и процессы неявным, нака…
❤3👍3🔥2
«Коробочного» решения нет. Докрутить до практического применения так или иначе можно, но и не об этом сейчас. Немного усиливаю предыдущие тезис_ы Причины: уникальность каждого хаба, сложность стыковки регламентов, высочайшие требования к бесперебойности. И именно в этом и кроется самый сок, здесь скрыт самый большой потенциал. Оптимизация на 5% в мультимодальной цепочке дает не 5%, а 20-30% итогового экономическо…
🔥6😢2
Почему точечная оптимизация бессмысленна? Что, если я скажу, что моделирование не решает проблему, а усугубляет ее? Ко мне нередко обращаются примерно с таким запросом: «А давайте промоделируем взаимодействие двух железнодорожных парков». Резонный вопрос: чем такой подход принципиально лучше аналитических формул? Он так же слеп к каскадным последствиям. "Точечный" подход часто повторяет ошибку аналитических расчет…
👍4👏3🔥1
Реальный кейс. Почему краны простаивают более половины дня? Ж.-д. инфраструктура. Порт. Перегрузочный терминал. И краны точно, которые точно «узкое место». Или система управления их жизненным циклом? Плановые ремонты срываются из-за конфликта приоритетов: технологи не пускают слесарей, чтобы выполнить план отгрузки. Потом краны простаивают пока ищут груз на складе из-за отсутствия адресного хранения. И это еще не …
🔥3👍2👏2
Проблема не в том, что моделирование дорогое. Проблема в том, что оно «штучное» и медленное. Создание отдельной модели под каждую задачу — все равно что проектировать новый станок для каждой детали. Пока вы ждете отчет, реальные убытки от простоев уже превышают стоимость самого исследования. Решение — смена парадигмы: вам нужен не очередной «проект», а постоянно действующий продукт — «живой» цифровой двойник вашей и…
👏6👍2🔥2
📢 Свое или Готовое? Недавно на одной из логистических конференций меня особенно зацепили два доклада, которые ярко подсветили одну из главных дилемм современного IT‑рынка. Первый доклад прозвучал как тревожный звонок: 🗣 «Создавать свой ИИ-продукт очень рискованно. Технологии устаревают быстрее, чем ты успеваешь их запустить, и быстро становятся коммодити. Единственное, что держит — это большая пользовательская база…
🤔4❤3👏1🔥1😱1
Как ИИ принимает решения? Что у него за "душой"? Можно ли создать AI-агента без внутренней модели мира? AI-агент — это программа, которая самостоятельно решает задачи, принимает решения и учится на опыте. Она ориентируется в окружающей среде, анализирует ситуацию и выбирает действия, чтобы достигать своих целей. Недавние исследования Google DeepMind дали чёткий ответ — нет). 🎯Любой агент, способный решать сложные…
🔥3😱3❤2
85 миллиардов на ветер? Железнодорожное слияние века — крупная сделка или провал? 🧐 Union Pacific покупает Norfolk Southern за 3,5 ВСМ МСК-СПб 85 миллиардов долларов, создавая первую в США трансконтинентальную сеть грузовых железных дорог протяжённостью более 80 000 км, охватывающую 43 штата и около сотни портов. Ожидается, что крупнейшая ж.-д. сделка завершится к началу 2027 года. Звучит громко и хлестко, но за гр…
👍4🔥4🤝1
💡 Тест новой фичи: Визуализация загрузки и причин простоев Все мы знаем, как сложно анализировать десятки громоздких таблиц и вычленять из них самый сок. Как свести большие массивы данных (технологических, нормативных и оперативных) в единый динамичный отчёт, который: • Интегрирует разные источники и отображает точную картину загрузки; • Автоматически выявляет и количественно оценивает узкие места; • Поддерживает с…
🔥5❤3👍3👀1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @RwSimul. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“RWS” (@RwSimul), 209 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/RwSimul.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.