انجمن علمی رباتیک و مکاترونیک معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا(س) برگزار میکند: #دوره_آموزشی آباکوس مقدماتی ⚙️ با آباکوس، شبیهسازی رو حرفهای شروع کن! اگر به دنبال یادگیری یکی از قویترین نرمافزارهای تحلیل المان محدود هستی، این دوره دقیقاً برای توئه! 🔹 توی این دوره مقدماتی، با حضور مهندس امین فیض بشی پور (کارشناس ارشد مکانیک از دانشگاه علم و صنعت)، قراره: ✅ با تئوری المان محدود آشنا بشی ✅ محیط نرمافزار و…

Channel
انجمن علمی مهندسی رباتیک دانشگاه سراسری تربت حیدریه (SSER_UTH)
@Robotic_uth
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
110subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002020080256 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Robotic_uth |
| Description | 👷♂ارتباط با دبیر کل انجمن: @Reza_Zarei16 👤ارتباط با نائب دبیر انجمن: @Mohammadsaeedi152 🧑💻ارتباط با روابط عمومی انجمن: @abolfazl_300 _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ (انجمن علمی مهندسی رباتیک دانشگاه سراسری تربت حیدریه) |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/Robotic_uth |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 07:16 | 110 | no change |
| 7 Aug 2026, 08:18 | 110 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 20 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 16.0%
- avg views ÷ 110 subscribers
- Avg views / post
- 17.6
- 9 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 9
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 9 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (20 February 2026 – 9 August 2026) |
| Views total | 158 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 07:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 83
- Videos
- 3
- Links
- 75
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
2 reactions across 2 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 1 | 50.0% | |
| 👍 | 1 | 50.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 2 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 20 February 2026 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
انجمن علمی رباتیک و مکاترونیک معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا (س) برگزار میکند: 🎯 #وبینار نقش هوش مصنوعی در یادگیری شبکه و برنامهنویسی 🔹 سرفصلها: ✅ مبانی و رویکردهای یادگیری هوشمند ✅ هوش مصنوعی در مفاهیم شبکه ✅ یادگیری عملی سابتینگ با هوش مصنوعی ✅ نقشه راه یادگیری برنامهنویسی با هوش مصنوعی ✅ نقشه راه یادگیری شبکه با هوش مصنوعی ✅ اتوماسیون و آینده شبکه 👨🏫 مدرس: حسین توسلنیا 📅 تاریخ برگزاری: ۲۰ مرداد …
انجمن علمی رباتیک و مکاترونیک دانشگاه الزهرا (س) با همکاری سایر انجمنها برگزار میکند: #دوره_آموزشی طراحی سایت با وردپرس از صفر تا طراحی حرفهای 📚 سرفصلها: ▫️ مفاهیم پایه ▫️ نصب و راهاندازی وردپرس ▫️ مدیریت محتوا، قالبها و افزونهها ▫️ طراحی صفحات با المنتور ⏳ زمان: از ۲۵ مرداد ۱۴۰۵، ساعت ۱۸ تا ۲۰ (یکشنبه ها و سه شنبه ها) 🎓 مدرس: سیدعلی حسینی – کارشناس علوم کامپیوتر و کارشناس ارشد ریاضی مالی 💸 هزینه: ویژه د…
آکادمی SDTech با همکاری انجمن علمی دانشجویی رباتیک و مکاترونیک معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا (س) برگزار می کند: اگر فرزند شما به تکنولوژی، ساختن، برنامهنویسی و دنیای رباتها علاقهمنده، «مدرسه تابستانه رباتیک» بهترین فرصت برای شروعه. در این دوره، دانشآموزان ۹ تا ۱۶ سال بهصورت عملی و پروژهمحور با مهارتهای مهم دنیای فناوری آشنا میشن: 🔹 رباتیک و مهندسی 🔹 برنامهنویسی و پایتون 🔹 الکترونیک و مکانیک 🔹 مها…
انجمن علمی رباتیک و مکاترونیک معاونت فرهنگی اجتماعی دانشگاه الزهرا(س)،برگزار می کند: #وبینار مسیر شغلی متخصص شبکه آیا میدونی یک متخصص شبکه چه وظایفی داره؟ 🤔 آیا هوش مصنوعی قراره جای این شغل رو بگیره؟ 💡 بیا تو وبینار «متخصص شبکه» تا جواب همه سوال هاتو بگیری! ✅ با تخفیف ویژه دانشجویی ✅ به همراه نقشه راه عملی 🗓 ۱۸ مرداد، ۱۷ تا ۱۹ 💰 فقط ۹۹ هزار تومان 📝با تدریس حسین توسل نیا ثبت نام: @roboticsALZ ما را در این صفحات…
انجمن علمی رباتیک و مکاترونیک معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا(س)،برگزار می کند: ⚡️ فقط یه قدم تا حرفهایشدن در طراحی نیروگاه خورشیدی! #دوره_آموزشی PVSYST از صفر تا صد، با پروژه عملی و خروجی قابل ارائه به کارفرما. 🧑🏫 با تدریس مهندس علی فرجزاده، فعال حوزه انرژیهای تجدیدپذیر 🗓 شروع: ۱۵ مرداد 💰 هزینه: ۷۷۰ هزار تومان 🔗 ثبتنام و اطلاعات: @roboticsALZ به انرژی خورشیدی علاقه داری؟ این فرصت رو از دست نده …
انجمن علمی رباتیک و مکاترونیک معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا (س) برگزار میکند: #دوره_آموزشی اکسل مقدماتی از دادههای خام تا تحلیلهای حرفهای ✅ ساده ✅ کاربردی ✅ پروژهمحور 📌 سرفصلها: آشنایی با اکسل وارد کردن داده فرمتبندی جستجو و جایگزینی مرتبسازی فیلتر قالببندی شرطی و... ⏰ زمان: شروع از ۴ مرداد یکشنبهها و سهشنبهها ۱۹:۳۰ تا ۲۱ چهارشنبهها ۲۰ تا ۲۲ مجموعاً ۲۰ ساعت 📚مدرس: مهندس علیرضا نوربخش 💰 هزی…
انجمن علمی دانشجویی رباتیک و مکاترونیک دانشگاه الزهرا (س) با همکاری آکادمی SDTech برگزار میکند: 🌟 وبینار رایگان آشنایی با دنیای رباتیک اگر به رباتیک علاقهمند هستید اما نمیدانید از کجا باید شروع کنید، این وبینار برای شماست. در این وبینار با دنیای رباتیک، مسیرهای یادگیری، مسابقات، فرصتهای تحصیلی و شغلی، و آینده این حوزه آشنا خواهید شد. همچنین یاد میگیرید چگونه متناسب با سن، علاقه و هدف خود، بهترین مسیر آموزشی ر…
انجمن رباتیک و مکاترونیک معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا(س) برگزار می کند: #وبینار آشنایی و برگزیدگی طرح های بنیاد ملی نخبگان میدونی چطور میتونی از حمایتهای بنیاد ملی نخبگان بهرهمند بشی؟ 🤔 بیا تو کارگاه تخصصی انجمن رباتیک و مکاترونیک دانشگاه الزهرا (س) تا: 🔸 با شرایط عضویت آشنا شی 🔸 طرحهای مختلف رو بشناسی 🔸 از تسهیلات ویژه مطلع بشی 📅 ۲ مرداد | ساعت ۱۷ 💳 هزینه: ۷۰ هزار تومان 📝مدرس: جناب آقای علی حسنی …
انجمن رباتیک و مکاترونیک معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا (س) برگزار می کند: #کارگاه_آموزشی سیمولینک متلب ❗️بدون نیاز به هزینه؛ ویژه الزهرایی ها❗️ اگر به رباتیک، مکاترونیک یا برنامه نویسی شبیه سازی علاقه داری، این کارگاه مال توئه! 🧠⚙️ با سرفصلهای: ✅ محیط سیمولینک ✅ کتابخانه های کلیدی ✅ کار با سیگنالها 👨🏫 مدرس : مهندس علیرضا نوربخش (مدرس نمونه) 📅 ۱ و ۲ مرداد | ۱۴–۱۶:۳۰ 🎯 دانشجویان دانشگاه الزهرا (س) رایگ…
انجمن رباتیک و مکاترونیک معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا(س)، برگزار میکند: #وبینار از پروپوزال تا مقاله 🚀 توی ۶ ساعت، پروپوزالت رو تبدیل به مقاله کن! با وبینار تخصصی انجمن رباتیک و مکاترونیک دانشگاه الزهرا (س)، استفاده از هوش مصنوعی در نگارش علمی رو قدمبهقدم یاد بگیر. با دکتر مریم جماعتی، استاد دانشگاه و نویسنده بیش از ۲۵ مقاله معتبر علمی. 📆 ۳۱ تیر و ۱ مرداد | ساعت ۱۶ تا ۱۹ 💸 فقط ۱۶۰ هزار تومن! ثبتنام…
🔹 انجمن علمی رباتیک و مکاترونیک معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا (س) برگزار میکند: #کارگاه_آموزشی جامع متلب (MATLAB) با تدریس مهندس علیرضا نوربخش 📚 سرفصلها: ✅ آشنایی با نرمافزار متلب ✅ مدیریت ماتریسها ✅ حل معادلات دیفرانسیل ✅ ترسیم نمودارهای ۲D و ۳D ✅ برنامهنویسی پیشرفته ✅ پردازش سیگنال و تصویر ✅ آشنایی با جعبهابزارهای تخصصی 💰 هزینه ثبتنام: ۱۹۵ هزار تومان 🎁 دانشجویان دانشگاه الزهرا (س): رایگان! 📌 …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Robotic_uth. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,089,549 of 1,183,361entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“انجمن علمی مهندسی رباتیک دانشگاه سراسری تربت حیدریه (SSER_UTH)” (@Robotic_uth), 110 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Robotic_uth.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.