Channel

Rivox AI · Дежурный по перфомансу

@RivoxAI

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Cite this entry

256subscribers

-7 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID	-1002372322442
Type	Channel
Username	@RivoxAI
Created	Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	8 August 2026
Last confirmed live	8 September 2026
Measurements held	6
Confirmed unchanged	1 time, most recently 8 September 2026
On Telegram	t.me/RivoxAI

Growth

6 measurements spanning 32 days, net -7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 253–270 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
8 Sept 2026, 18:00	256	+1
29 Aug 2026, 12:38	255	-13
23 Aug 2026, 10:27	268	+1
16 Aug 2026, 08:37	267	+4
8 Aug 2026, 09:03	263	no change
7 Aug 2026, 23:16	263	first reading

Engagement

20 posts held, back to 25 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 30 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

995 reactions across 20 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 27.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
❤	271	27.2%
🤩	246	24.7%
🔥	236	23.7%
👍	233	23.4%
👏	9	0.905%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 995 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 25 February 2026 to 30 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received: 1; across the posts below
Posts paid on: 1; of 20 we hold a reading for · 5%
Most on one post: 1; single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @RivoxAI. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 25 February 2026 to 30 March 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

30 Mar 2026, 15:12 UTC875 views81 reactions1 Starread 8 August 2026

Всем привет в этом канале На связи команда Rivox AI. Хотим показать штуку, которую делали последние полгода Когда мы начинали, идея была простая: аналитика для Директа, которая не просто показывает цифры, а говорит что с ними делать. Сервисов, которые показывают вам цифры реально много. Сервисов, которые скажут «вот тут у тебя сливается 30% бюджета, нажми кнопку — починим» — мы таких не нашли. Поэтому сделали сами …

🤩27🔥23👍18❤13

28 Mar 2026, 09:53 UTC764 views69 reactionsread 8 August 2026

Как CMO разговаривать с CEO на языке P&L Постоянная ситуация: маркетинг работает, метрики растут, а на борде CEO говорит «я не понимаю, куда уходят деньги и что мы с этого имеем». CPL снизился на 30% — CEO кивает, но по глазам видно, что ему вообще непонятно, хорошо это или нет Проблема не в результатах. Проблема в том, что маркетинг отчитывается на своём языке, а бизнес живёт на другом I. Метрики, которые CEO не …

🤩23❤20👍13🔥13

27 Mar 2026, 14:41 UTC697 views65 reactionsread 8 August 2026

Банк промптов для маркетолога Собрали промпты, которые советуем использовать в работе — каждый с примером, чтобы можно было скопировать и адаптировать. I. Анализ креативов конкурентов Скачиваешь 10-20 креативов конкурента из рекламной библиотеки (или скриншотишь). Загружаешь в Claude/GPT и даёшь промпт: Разбери каждый креатив по параметрам: 1) хук (первые 3 секунды / заголовок — чем цепляют) 2) оффер (что предлаг…

🤩19🔥18❤16👍12

26 Mar 2026, 07:28 UTC662 views75 reactionsread 8 August 2026

V. Что делать с результатами Из 5 протестированных воронок в среднем 1-2 покажут приемлемый результат. Остальные — нет. Это нормальная статистика. С работающими воронками — масштабируешь: улучшаешь лендинг, тестируешь вариации креативов, увеличиваешь бюджет. С неработающими — фиксируешь, что именно не сработало (оффер? формат? аудитория?), и двигаешься дальше. Не пытаешься чинить воронку, которая не подала признако…

👍25🤩22❤16🔥12

26 Mar 2026, 07:28 UTC654 views71 reactionsread 8 August 2026

Как тестировать воронки быстро: фреймворк запуска и оценки Большинство команд тестируют одну воронку за раз. Собирают лендинг, пишут тексты, запускают трафик, ждут месяц, смотрят результат. Если не сработало — начинают сначала. За квартал протестировали 2-3 варианта. Те, кто растёт быстрее, тестируют 5-10 воронок за тот же период. Не потому что у них больше бюджета. Потому что у них другой процесс. I. Что тестиров…

❤25🤩19👍16🔥11

25 Mar 2026, 08:26 UTC646 views73 reactionsread 8 August 2026

AI-агенты в маркетинге: что реально работает в 2026 Хайп вокруг AI-агентов — огромный. Реальных внедрений, которые стабильно работают дольше месяца — сильно меньше. Собрали конкретные связки, которые уже сейчас дают ощутимый результат и не разваливаются после первого обновления API. I. Автоматический разбор креативов конкурентов Связка: парсер → n8n → Claude/GPT → Google Sheets Парсишь рекламные объявления конкур…

❤24👍23🤩16🔥10

24 Mar 2026, 07:23 UTC656 views74 reactionsread 8 August 2026

Как считать маркетинг, когда каналы пересекаются Маркетолог запускает Директ, SEO, Telegram и таргет в VK. Каждый канал показывает свои конверсии. Складываешь — получается 200 лидов. Смотришь в CRM — там 120. Куда делись 80? Никуда. Они были посчитаны дважды. Или трижды. I. Почему last-click — это уже не атрибуция, а самообман Last-click присваивает конверсию последнему каналу перед заявкой. Человек увидел рилс в…

❤24🤩21🔥16👍13

23 Mar 2026, 15:19 UTC653 views80 reactionsread 8 August 2026

Директолог в 2026 — кто это вообще теперь? Год назад директолог — это человек, который собирает семантику, минусует площадки, пинает автостратегии и чистит РСЯ от мусора. Сегодня 80% этой работы алгоритм делает сам. Или думает, что делает. Яндекс за последний год убрал ручное управление ставками из дефолта, запилил автотаргетинг, который нельзя полностью отключить, переписал логику обучения стратегий. Каждое обновл…

👍29❤23🔥14🤩14

12 Mar 2026, 08:42 UTC741 views132 reactionsread 8 August 2026

Почему масштабирование рекламы почти всегда удорожает заявки (и когда это не так) "Хочу в 3 раза больше заявок по той же цене" Ну все хотят, ага Масштабирование — это увеличение охвата аудитории с целью получить больше лидов. Не путать с оптимизацией: если вы получаете больше заявок при том же бюджете и охвате — это оптимизация. Масштабирование почти всегда требует роста бюджета В Директе на охват влияют три упра…

👍37🔥33🤩33❤29

11 Mar 2026, 07:36 UTC683 views71 reactionsread 8 August 2026

Photo

Как Dyson перестал быть компанией про пылесосы Ещё недавно Dyson у большинства ассоциировался с пылесосами. Сегодня Dyson — это прежде всего рынок красоты. Фен этого бренда стал примерно таким же статусным предметом, как iPhone последней модели Уход за волосами уже обогнал пылесосы по количеству продуктов в линейке. А по деньгам — приносит компании около $3 млрд в год, треть всей выручки Джеймс Дайсон ненавидел пы…

🔥23👍18❤17🤩13

10 Mar 2026, 08:29 UTC659 views72 reactionsread 8 August 2026

Photo

Самая быстрорастущая отрасль в истории. С отрицательной прибылью Годовая выручка OpenAI за два с половиной года выросла с 200млн до 13 млрд. Anthropic стартовала позже, но разогналась ещё агрессивнее — с 87 млн до 7 млрд, рост в 80 раз за полтора года. Даже xAI Маска, самый молодой игрок, уже вышел на $500 млн Если динамика сохранится, это будет самый быстрый рост отрасли за всю историю бизнеса. Быстрее интернета, …

🔥20🤩20❤19👍13

9 Mar 2026, 07:10 UTC651 views75 reactionsread 8 August 2026

Что на самом деле происходит, когда вы "трогаете" автостратегию в Директе Автостратегии в Яндекс Директе — это не кнопка "сделай хорошо". Это алгоритм, который учится на данных. И у этого обучения есть конкретные правила, нарушение которых стоит денег. Как работает обучение: Автостратегия анализирует, какие пользователи конвертируются, и ищет паттерны: устройство, время суток, география, поведенческие характеристи…

🔥22❤19🤩19👍15

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @RivoxAI. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Rivox AI · Дежурный по перфомансу” (@RivoxAI), 256 subscribers as measured 8 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/RivoxAI.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.