Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Reframe | Лена Тарасенко

Channel

Reframe | Лена Тарасенко

@ReframeYourCareer

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

301subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002654480896
TypeChannel
Username@ReframeYourCareer
DescriptionReframe – канал об устойчивости в мире, который штормит. Устойчивости личной и профессиональной. Я – карьерный коуч, помогаю переосмыслять себя и работу в новых контекстах и вызовах. Поработать со мной @ktotamlena
CreatedBetween 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live16 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/ReframeYourCareer

Growth

3017 Aug 2026, 17:28 — 301 subscribers8 Aug 2026, 08:02 — 301 subscribers7 Aug 2026, 17:288 Aug 2026, 08:02
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 300–302 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 08:02301no change
7 Aug 2026, 17:28301first reading

Engagement

20 posts held, back to 29 March 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
49.8%
avg views ÷ 301 subscribers
Avg views / post
150
3 posts measured
Reaction rate
15.3%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 4 August 2026
Posts held20 (29 March 20264 August 2026)
Views total450
Reactions total69
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 08:02 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
38
Links
27

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

330 reactions across 18 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 63.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
20863.0%
🔥5917.9%
👍216.36%
💔175.15%
👏82.42%
😁51.52%
🕊30.909%
🤔30.909%
🥰20.606%
10.303%
🆒10.303%
😍10.303%
🤗10.303%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 330reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 29 March 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

4 Aug 2026, 12:12 UTC80 views19 reactionsread 8 August 2026

Я думаю про циклы потери и обретения устойчивости. Вот, например, переезд в новую страну. Первый год – это выпученные глаза и полный распад жизни на атомы. От экзистенциальных смыслов и вопросов "почему, зачем?" переходишь к вопросам "где купить стиральный порошок?" Это состояние длится довольно долго, но постепенно сменяется базовой устойчивостью на бытовом и правовом уровне. Собирается новая идентичность "я вно

17🤔2

27 Jul 2026, 09:08 UTC190 views17 reactionsread 8 August 2026

“Я всё это анализировала, но не могла двинуться дальше”. Кейс Лены Хочу поделиться интересным кейсом клиентки, с которой работала в июне. Лена пришла с потребностью “ощущать себя кем-то”. За плечами уже были экономическое образование, опыт работы в семейном бизнесе, запуск своего проекта, работа специалистом маркетплейса и роль мамы двоих детей. Но ответа “а кто я как профессионал?” не было. Мы начали с постановки

🔥95👍3

23 Jul 2026, 07:04 UTC180 views33 reactionsread 8 August 2026

Как я не получила оффер в TripleTen Сегодня хочу поделиться одним из моих поучительных факапов в поиске работы (да, мне кажется, карьерному коучу полезно иметь свою карьеру 😜). Весной я откликнулась на классную вакансию тимлида в TripleTen (это большая онлайн-школа IT-профессий, которую запустила команда Яндекс Практикума на глобальном рынке. Крупный и желанный работодатель). Адаптировала резюме под роль, получила

💔1711👍4🤗1

20 Jul 2026, 15:56 UTC204 views5 reactionsread 8 August 2026

Курс по ИИ, где вы реально автоматизируете то, что вам нужно Мои друзья придумали и запустили курс, на котором вы не просто учитесь ИИшкам, а сразу делаете свой кейс-автоматизацию. Допустим, вам надо, чтобы вы не ручками искали новые вакансии в ваших целевых компаниях, а они сами собирались в какую-то табличку и вы работали уже с ней. Это можно будет сделать (вообще без тех.навыков). Или у вас копятся заявки от кл

4🤔1

10 Jul 2026, 10:25 UTC208 views11 reactionsread 8 August 2026

Почему ИИ-гиганты нанимают так много философов? Статья с таким заголовком вышла в The Economist. Я не первый раз слышу обещания золотых гор для гуманитариев в связи с AI и решила разобраться что к чему. Общий мотив статьи и всех подобных разговоров — AI заменяет программистов, но упирается в сложные этические дилеммы, и вот философы выходят на сцену со своими сократическими диалогами и кантовскими императивами и об

8👍3

7 Jul 2026, 19:47 UTC178 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

Ещё немного про цели Мне нравится смотреть на цели как на обязательства перед собой. Излишне взятые или навязанные извне – давят и тяготят. Постоянный поток и отсутствие каких-либо целей – как отношения без обязательств: могут быть весьма приятными, но однажды хочется чего-то другого. Кажется, что искусство целеполагания – это такая прогулка между "не до" и "пере", поиск баланса между амбициями и заботой о себе.

12🔥1😍1

28 Jun 2026, 06:21 UTC203 views17 reactionsread 8 August 2026

Очень вредная идея состоит в том, что работа может быть ЛИБО любимой, ЛИБО нелюбимой. Как будто это двоичная система: 1-0, или-или, пан-или-пропал. На самом деле, наше отношение к работе – это спектр. И управляем им мы, а не место, куда нас забросила судьба. Даже в эйфорически любимой работе (не факт, что это, кстати, хорошо) есть то, что бесит и что нужно делать вынужденно. Даже в абсолютной shit job можно найти

16🆒1

14 Jun 2026, 10:05 UTC248 views21 reactionsread 8 August 2026

Говорить людям неприятные вещи – самый сложный навык управленца Лично для меня это так. На прошлой неделе мне сказали, что я токсичная. Это было в рабочем контексте, не могу вдаваться в детали. [Напомню, что я не только коуч, но и фултайм тимлид]. Это погрузило меня в мысли о том, что люди, которые работали под моим руководством в разные периоды моей карьеры, могут иметь очень разные впечатления обо мне. В первые

🔥129

24 May 2026, 09:09 UTC272 views21 reactionsread 8 August 2026

Про власть слов и целлюлит В китайском языке нет слова "целлюлит". Поэтому у китайских женщин его тоже нет. Зато в китайском есть десятки слов для обозначения формы женских плеч, и есть целая "плечевая" индустрия (от фитнеса до пластических операций). Власть слов над нашим самовосприятием огромна. Я помню, как в детстве смотрела американские фильмы на кассетах VHS (👵🏻😜) и из них узнала слово "неудачник". До этого н

14🔥5👍2

9 May 2026, 18:46 UTC316 views17 reactionsread 8 August 2026

Дрова, зубы, копья и как я сочетаю роли "Turning groups into teams" – такой слоган придумала для своей LinkedIn страницы тимлида. Формально я работаю в качестве управленца с 2013, когда стала руководить крошечным отделом в московском Депкульте. В реальности первые проекты, где у меня было до фига ответственности за людей и результат, я стала делать ещё в студенческом НКО. Моя нынешняя роль в Rolevia и предыдущая в

9🔥4👍2🥰2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ReframeYourCareer. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 580,866 of 1,563,849entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Reframe | Лена Тарасенко” (@ReframeYourCareer), 301 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ReframeYourCareer.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.