3 measurements spanning 9 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 417–419 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
15 Aug 2026, 01:58
417
-2
6 Aug 2026, 19:31
419
no change
6 Aug 2026, 06:48
419
first reading
Engagement
16 posts held, back to 23 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
121.7%
avg views ÷ 417 subscribers
Avg views / post
508
7 posts measured
Reaction rate
2.03%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
7
of 16 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held
16 (23 June 2026 – 6 August 2026)
Views total
3,553
Reactions total
72
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 19:31 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
145 reactions across 15 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 74.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
108
74.5%
💯
15
10.3%
👍
10
6.90%
👏
4
2.76%
😢
4
2.76%
🔥
2
1.38%
⚡
1
0.69%
😍
1
0.69%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 145reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 23 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
نشست «تأثیر جنگ و فلسفه هند بر اندیشه ویلفرد بیون» با حضور دکتر نیل آلتمن برگزار میشود.
در این برنامه به بررسی تأثیر تجربه جنگ و فلسفه هند بر شکلگیری اندیشههای ویلفرد بیون و امتداد این اندیشهها در روانکاوی و درمانهای تحلیلی معاصر خواهیم پرداخت.
این نشست برای روانشناسان، روانپزشکان، مشاوران، درمانگران تحلیلی و علاقهمندان به حوزه روانکاوی و علوم انسانی مناسب و مفید خواهد بود.
🔹 سخنران:
دکتر نیل آلتمن
روان…
جنگ گاهی فرد را در موقعیتی قرار میدهد که امید به پایان یک وضعیت تحملناپذیر، با ترس از همان نیرویی گره میخورد که ممکن است این وضعیت را تغییر دهد. نیرویی که میتواند امکان رهایی ایجاد کند، همزمان ممکن است بهصورت تهدید و تجاوز نیز تجربه شود.
تحمل این دو سوی متناقض اضطراببرانگیز است و روان گاهی برای کاهش این تنش، به دوپارهسازی (Splitting) متوسل میشود؛ یعنی پیچیدگی موقعیت را به دو موضع جدا تقسیم میکند: «بیایند و…
بیحسی فردی؛ انسانزدایی جمعی
نیل آلتمن از بیحسی عاطفی بهعنوان یکی از شیوههای روان برای مواجهه با تروما یاد میکند؛ وضعیتی که در آن برای ادامهدادن زندگی، از شدت تماس با عاطفه کاسته میشود. فرد زنده میماند، اما بخشی از ظرفیت تجربهکردن و احساسکردن او خاموش میشود.
اما آلتمن این فرایند را فقط در سطح فردی نمیبیند. وقتی جامعه بهطور مداوم با جنگ، خشونت، آوارگی و رنج انسانهای دیگر مواجه است، بیحسی میتواند به ش…
از منظر فربرن، جنگ تنها واقعیت بیرونی را ویران نمیکند؛ بلکه تعادل میان ایگو، دفاعهای روانی و ابژههای درونی را نیز برهم میزند. هنگامی که فشار تجربه از ظرفیت تحمل و پردازش روان فراتر میرود، دفاعهای پیشین تضعیف میشوند و ابژههای بدِ پسراندهشده بار دیگر مجال حضور مییابند. در این میان، نشانههای روانرنجورانه را میتوان تلاشی برای مهار این بازگشت و جلوگیری از مواجههی مستقیم با آن دانست.
به همین دلیل، فربرن روا…
برای فرنتسی، «تروما» یعنی لحظه ای که اعتماد بنیادین فرو می ریزد، ایگو مجال آماده شدن ندارد و روان برای این که نابود نشود به گسست، دوپاره سازی و تکه تکه شدن متوسل می شود.
و مفهوم «اجبار به تکرار ترمیمی» در اندیشهی او، نگاهی متفاوت به علائم پس از تروماست. از این منظر برخی سیمپتومها مانند حساسیت به نور و صدا یا واکنشهای بدنی، صرفا پیامد ویرانگر تروما یا جلوهای از سائق مرگ نیستند؛ بلکه بخشی از تلاش روان و بدن برای بق…
رابطهی ما با دیگری از ابتدا با وابستگی، فقدان و ناکامی گره خورده است. کودک ابتدا خود را جدا از ابژه تجربه نمیکند، اما بهتدریج با امکان از دستدادن او روبهرو میشود و همین تجربه، اضطراب، پذیرش محدودیت و ورود به نظم اجتماعی را شکل میدهد.
پرخاشگری نیز از همین بستر بیرون میآید: گاهی به دیگریای حمله میکنیم که مانع میل ما شده و گاهی با همان کسی همانندسازی میکنیم که از او خشمگینیم. از این منظر، روان فرد را نمیتوا…
در روانکاوی، «روایت» درواقع داستانی است که ذهن ما از تکههای تجربه میسازد تا به رنجها و احساساتمان معنا بدهد.
اما در مواجهه با تروما، این روند گاهی متوقف میشود. تجربه منسجم نمیشود و رنج، بهجای اینکه به خاطرهای در گذشته تبدیل شود، به شکل دردی زنده در اکنون ادامه پیدا میکند.
مثلا از دست دادن کار میتواند برای کسی به این روایت تبدیل شود:
«من همیشه بیعرضهام.»
و برای دیگری:
«این اتفاق دردناک بود، اما همهی من …
در اینجا میتوان رد پای همانندسازی را هم دید؛ افراد با رهبر، با گروه، و حتی با خشونت همانندسازی میکنند. مرزهای فردی کمرنگ میشود و نوعی «فردیت تقلبی» شکل میگیرد؛ چیزی که آدرنو نیز در نقد سرمایهداری به آن اشاره میکند.
فیلم نشان میدهد که فاشیسم یک پدیدهی متعلق به گذشته نیست. بلکه امکانی است که همواره در بستر روانی و اجتماعی ما حضور دارد. کافی است شرایطی فراهم شود که:
• میل مهار نشود،
• دیگری به رسمیت شناخته نش…
وقتی «دیگری» باید حذف شود..
در جلسه اول گروه مطالعات روانکاوی معاصر راه رشد، یعنی نشست ساز و کار پرخاشگری و چرخه دشمن سازی با سخنرانی دکتر مجتبی تاشکه، به فیلم The Wave (2008) اشاره شد.
فیلم The Wave بر اساس یک آزمایش واقعی در یک کلاس درس در آلمان ساخته شده است؛ جایی که یک معلم تلاش میکند به دانشآموزان نشان دهد فاشیسم دیگر امکانپذیر نیست. اما نتیجه دقیقا برعکس از آب درمیآید.
آنچه در این فیلم میبینیم صرفا یک ا…
گاهی آنچه آزاردهندهتر و آسیبزاتر است، نه خود تاریکی، بلکه ناتوانی در دیدنش و تاب آوردن آن است.
ما اگر شر را مفهومی صرفا بیرونی بدانیم، همیشه در حال فرار و دوری از آن خواهیم بود. همیشه درحال نسبت دادن آن به چیزی در خارج از خودمان هستیم و این دیگراناند که آسیبزنندهاند.
اما تجربهی بحران (مثل جنگ) چیز دیگری را نیز نشان میدهد؛ اینکه شر صرفا در بیرون از ما نیست و بخشی از آن درون خود ما هم حضور دارد.
و پذیرفتن این …
جنگ و فروپاشی تصویر انسان
فروید در مقالهی «اندیشههایی درخور ایام جنگ و مرگ» به تجربهای اشاره میکند که برای بسیاری از ما آشناست:
اینکه در مواجهه با جنگ، تصویرمان از انسان فرو میریزد.
پس جنگ فقط بیرون از ما اتفاق نمیافتد.
ما پیش از بحران، معمولا به نوعی به «خوب بودن انسان» باور داریم.
حتی گاهی خیال میکنیم بحران میتواند نجاتبخش باشد، ما را از چیزی رها کند یا معنایی تازه بسازد.
اما جنگ لایهای دیگر را آشکا…
رمانهایی که در جلسه به آنها اشاره شد: 📚
🔹رمان خانم دلوی- از ویرجینیا وولف
🔹 رمان کوه جادو- از توماس مان
@RahRoshdCP 🪷
❤10😍1
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @RahRoshdCP. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 127,950 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@RahRoshdCP named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@rahroshcp named in 1 post, 8 August 2026 – 8 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“گروه مطالعات روانکاوی معاصر” (@RahRoshdCP), 417 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/RahRoshdCP.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.