Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for NeuroCatalog | Каталог Нейросетей Нейросети | Midjourney | Промты | AI | Prompts | OpenAi | ChatGPT | Искусственный Интеллект

Channel

NeuroCatalog | Каталог Нейросетей Нейросети | Midjourney | Промты | AI | Prompts | OpenAi | ChatGPT | Искусственный Интеллект

@QuantumMindTech

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Cite this entry

1,401subscribers

-6 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002092877878
TypeChannel
Username@QuantumMindTech
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live30 August 2026
Measurements held7
Confirmed unchanged2 times, most recently 30 August 2026
On Telegramt.me/QuantumMindTech

Growth

1,4011,4071,4047 August 2026 — 1,407 subscribers7 August 2026 — 1,407 subscribers10 August 2026 — 1,406 subscribers13 August 2026 — 1,405 subscribers17 August 2026 — 1,404 subscribers24 August 2026 — 1,402 subscribers27 August 2026 — 1,401 subscribers7 August 202627 August 2026
7 measurements spanning 20 days, net -6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,400–1,408 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
27 Aug 2026, 11:371,401-1
24 Aug 2026, 05:331,402-2
17 Aug 2026, 10:061,404-1
13 Aug 2026, 16:491,405-1
10 Aug 2026, 15:431,406-1
7 Aug 2026, 22:161,407no change
7 Aug 2026, 12:171,407first reading

Engagement

9 posts held, back to 21 November 2024the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 9 posts for this entry, the most recent from 9 December 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
52m 23s
Average length
26m 12s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Recent posts

9 Dec 2024, 11:05 UTC≈1,140 viewsread 7 August 2026

Когда вы пишете декоратор в Python, почти всегда стоит использовать .wraps. def atomic(func): .wraps(func) def wrapper(): print('BEGIN') func() print('COMMIT') return wrapper Он обновляет обёртку wrapper, чтобы она выглядела как оригинальная функция func. Декоратор копирует атрибуты __name__, __module__ и __doc__ из функции func в её обёртку. Это может быть полезно при генер

8 Dec 2024, 09:25 UTC≈1,060 viewsread 7 August 2026
Photo

💡Шпаргалка: API OpenAI в Python Небольшая шпаргалка поможет быстро начать работу с API OpenAI. В ней показано: ▪️как добавить API-ключ и посмотреть доступные модели, ▪️как генерировать текст с помощью GPT, ▪️как работать с эмбеддингами, ▪️как конвертировать речь в текст, ▪️как создавать изображения с помощью DALL-E. 👉

2 Dec 2024, 07:54 UTC≈1,040 viewsread 7 August 2026
Video

Создание ботов на Python с использованием aiogram Создание Telegram ботов на AIOGRAM 3.4 Фильтры и работа с сообщениями на AIOGRAM 3.4 Роутеры и структура Telegram бота на AIOGRAM 3.4 Клавиатура в Телеграм Ботах - Inline Reply и Builder на AIOGRAM 3.4 CallbackQuery на AIOGRAM 3.4 FSM Context - машина состояний на AIOGRAM 3.4 Middleware на AIOGRAM 3.4 Телеграм Бот на Python с нуля! | Telegram Bot на Aiogram для начин

1 Dec 2024, 21:05 UTC967 viewsread 7 August 2026
Photo

Обзор библиотеки RxPY Сегодня поговорим о хорошей библиотеке для управления потоками данных в Python – RxPY — реализации Reactive Extensions для нашего любимого языка. В версии 4.0.4 эта библиотека получила ряд улучшений, и сегодня мы разберем её основной функционал. Основы RxPY RxPY — это библиотека, реализующая принципы функционального реактивного программирования в Python. Она позволяет создавать и управлять аси

30 Nov 2024, 08:03 UTC939 viewsread 7 August 2026

Что такое контекстный менеджер в Python? Контекстный менеджер в Python — это специальный тип объекта, который определяет методы enter() и exit() и используется с инструкцией with. Эти объекты часто применяются в операциях, которые требуют установки и освобождения ресурсов. Частый сценарий — это работа с файлом: with open('file.txt', 'r') as file: data = file.read() Здесь контекстный менеджер гарантирует, чт

27 Nov 2024, 15:24 UTC904 viewsread 7 August 2026

Вредные советы python разработчику l=[['a', 'b', 'c'], ['1', '2'], ['#']] sum(l, []) В Python можно выпрямить вложенные списки с помощью... функции sum(). Вот код (выполнять, пока никто не видит): Дело в том, что sum() принимает первым аргументом итерируемый объект, а вторым — значение, с которого начинается операция. По умолчанию это 0, но если указать пустой список [], то sum() начнёт с него. Затем sum() после

24 Nov 2024, 17:44 UTC913 viewsread 7 August 2026

Функция enumerate Эта встроенная функция снабжает циклы счётчиком. Возвращает генераторный объект, который имеет метод, вызываемый встроенной функцией next: на каждом проходе цикла возвращает кортеж {индекс, значение}. Цикл for проходит по этим кортежам автоматически, что позволяет распаковывать их значения с помощью присваивания кортежей почти так, как в zip. S = "stroka" example = enumerate(S) next(example) # -

23 Nov 2024, 12:48 UTC865 viewsread 7 August 2026

Python предоставляет мощную библиотеку для работы с датой и временем: datetime. Интересный момент заключается в том, что объекты datetime имеют специальный интерфейс для поддержки часовых поясов (а именно атрибут tzinfo), но этот модуль поддерживает интерфейс лишь частично, оставляя остальную часть задачи другим модулям. Наиболее популярный модуль для этой задачи — pytz. Однако сложность в том, что pytz не полностью

21 Nov 2024, 06:08 UTC760 viewsread 7 August 2026
Video

Самый простой способ добавить вход по волшебной ссылке с использованием Django ✉️ Статья объясняет, как реализовать вход через "магическую ссылку" в Django. Описаны этапы настройки кастомной модели пользователя, конфигурации email-бэкендов, создания ссылок для верификации, а также добавления необходимых представлений и шаблонов. Этот метод позволяет пользователям безопасно входить в систему без паролей, подтверждая

Showing the 9 most recent of 9 posts we hold for @QuantumMindTech. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“NeuroCatalog | Каталог Нейросетей Нейросети | Midjourney | Промты | AI | Prompts | OpenAi | ChatGPT | Искусственный Интеллект” (@QuantumMindTech), 1,401 subscribers as measured 27 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/QuantumMindTech.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.