10 measurements spanning 23 days, net -21. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,008–2,037 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
28 Aug 2026, 14:48
2,013
+2
25 Aug 2026, 15:28
2,011
-2
22 Aug 2026, 22:18
2,013
-2
19 Aug 2026, 05:37
2,015
-8
15 Aug 2026, 20:08
2,023
-4
12 Aug 2026, 06:52
2,027
-1
9 Aug 2026, 14:14
2,028
-5
6 Aug 2026, 15:00
2,033
-1
6 Aug 2026, 06:21
2,034
no change
5 Aug 2026, 22:00
2,034
first reading
Engagement
13 posts held, back to 27 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
35.5%
avg views ÷ 2,013 subscribers
Avg views / post
715
6 posts measured
Reaction rate
0.103%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 13 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 6 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held
13 (27 July 2026 – 6 August 2026)
Views total
4,288
Reactions total
2
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 17:06 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
2m 22s
Average length
1m 11s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
4 reactions across 4 posts, in 1 kind.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
4
100.0%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 5reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 27 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
#⃣ #حاشیه
📱 سرمایهداری پلتفرمی؛ انحصار جهانی یا طلوع دموکراسی دیجیتال؟
🔹 در این بخش از حاشیه، به بهانه نقد و بررسی کتاب «سرمایهداری پلتفرمی» اثر نیک سرنیچک، دو روایت متفاوت از آینده پلتفرمهای دیجیتال مورد بررسی قرار میگیرد؛ دیدگاه «انتقادی-پسااستعماری» که پلتفرمها را ابزار جدید استعمار و انحصار میداند و دیدگاه «فرصتمحور-توسعهگرا» که بر ظرفیتهای اقتصادی و رهاییبخش این فناوریها تأکید دارد.
🔹 در این قسمت، …
#⃣ #دفاتر #دفاتر_آبی | دفتر شمارهٔ ۱۵
📮 معماری سیاستی «سرمایه انسانی دیجیتال» در اتحادیه اروپا
📚 این گزارش، پانزدهمین شماره از مجموعه «دفاتر آبی» پژوهشگاه فضای مجازی است که با بررسی تجربه اتحادیه اروپا، به تبیین چارچوب حکمرانی و توسعه سرمایه انسانی دیجیتال میپردازد.
📑 این دفتر با تأکید بر نقش سرمایه انسانی بهعنوان پیشران اقتصاد دیجیتال، چالشهایی مانند کمبود نیروی متخصص در حوزههای هوش مصنوعی، داده و امنیت سایبر…
#⃣ #اربعین_حسینی
▪️ اربعین آمد و دل سوی حرم پر زده است
▪️ اشک، همپای نسیم از غم او سر زده است
▪️ جاده لبریزِ سلام است و قدمهای امید
▪️ هر قدم زمزمهٔ «یا حسین» آورده است
▪️ کربلا قبلهٔ عشاق و دل آزادگان
▪️ نام تو بر لب هر عاشقِ بیمرز و مکان
▪️ اربعین، وعدهٔ دیدار دل و آیینه است
▪️ هر که شد راهیِ این راه، به حق، سینهزده است
▪️ اربعین سید و سالار شهیدان، حضرت امام حسین علیهالسلام بر تمامی شیعیان و آزادگان جهان…
✂️ برشی از #خردیار
💠 کاسبی با خط سفید در شرایط امنیتی
🎙 دکتر صادقی | معاون قوه قضائیه
🔺 تخصیص «خط سفید» (اینترنت بدون محدودیت) برای برخی افراد به دلیل حساسیتهای کاری و ارتباطی، تصمیمی بر مبنای اقتضائات امنیت ملی بود که در شرایط خاص و زمان جنگ، منطقی به نظر میرسد.
🔺 اما تداوم طولانیمدت این رویه و تبدیل آن به دستگاهی برای «کسب درآمد» و «ویژهخواری»، روشی بهشدت غلط و تبعیضآمیز است. چرا یک ضرورت امنیتی باید به م…
📱 سیاستگذاری در دوراهی انسداد و استقلال؛ کالبدشکافی دو دهه فیلترینگ در ایران
🔹 در این بخش از گرافن، تاریخچه و ابعاد مختلف سیاستگذاری فیلترینگ در ایران از منظر حکمرانی فضای مجازی مورد بررسی قرار میگیرد؛ از مفهوم فیلترینگ در لایههای مختلف شبکه و تجربههای گذشته، تا چالش فیلترشکنها، مسئله امنیت دادهها و نقش بیگدیتا در آینده اقتصاد و اقتدار دیجیتال کشور
🔹 در این قسمت، تجربههایی همچون فیلترینگ هوشمند، پروژه تلگر…
#یادداشت
#مقاله_ترویجی | شمارهٔ ۲۶
📱آیا نسل بعدی هوش مصنوعی در راه است؟
🔹 شاید بزرگترین محدودیت هوش مصنوعی امروز، کمبود داده یا قدرت پردازش نباشد؛ بلکه معماری آن باشد. مدلهای زبانی روزبهروز بزرگتر و پرمصرفتر میشوند، در حالی که مغز انسان با انرژی بسیار کمتر، همچنان در یادگیری و سازگاری بیرقیب است.
🔹 اگر مسیر کارآمدتر شدن AI از فهم عمیقتر مغز انسان بگذرد چه؟ در این مقاله به استارتاپی میپردازیم که با حمایت ج…
✂️ برشی از #گرافن
💠 دیاسپورا؛ از مهاجرت تا تقابل سیاسی و رسانهای با حاکمیت
🔺 مفهوم «دیاسپورا» امروز فراتر از یک مهاجرت ساده، به جریانی تبدیل شده است که با ورود به ساختار رسانهای و فرهنگی کشورهای مقصد، نقشآفرینیِ کاملاً سیاسی پیدا کرده و گاه در حد یک «وطنفروش» عمل میکند.
🔺 چرا این گروهها با ایجاد ضدیتهای تقابلی در برابر ساختارهای سیاسی، اجتماعی و فرهنگی داخل کشور، در جایگاه تقابل مستقیم با حاکمیت قرار میگیر…
#⃣ #دفاتر #دفاتر_اخرایی | دفتر شمارهٔ ۵
📮 مروری بر چالشهای حقوقی صنعت بازیهای دیجیتال در ایران
📚 این گزارش، پنجمین شماره از مجموعه «دفاتر اخرایی» پژوهشگاه فضای مجازی است که به بررسی چالشهای نظام حقوقی و حکمرانی صنعت بازیهای دیجیتال در ایران میپردازد و با رویکردی تطبیقی، قوانین داخلی را با چارچوبهای حقوقی کشورهای پیشرو مقایسه میکند.
📑 در این دفتر، قوانین مرتبط با مالکیت فکری، تجارت الکترونیک، جرائم رایانهای…
#یادداشت
#مقاله_ترویجی | شمارهٔ ۲۵
📱 ترفندهای غیراخلاقی برای وابستگی روانی کاربران؛ غولهای فناوری چگونه ما را آنلاین نگه میدارند؟
▪️ آیا شما هم به جای وقت گذراندن با آدمهای نزدیک زندگیتان، زمانتان را در توییتر یا اینستاگرام میگذرانید و بعدش احساس عذاب وجدان میکنید؟
▪️ آیا مدام وسوسه میشوید اینستاگرام را چک کنید و نیم ساعت عکسها و ریلزهای نهچندان جذاب را بالا و پایین کنید فقط به این امید که شاید چیز جالبی …
#⃣ #گزارش_تصویری | #هوش_مصنوعی
🔺 اهدای گواهی به شرکتکنندگان دوره آموزشی «کار با ابزارهای هوش مصنوعی» با تدریس استاد محسن گلریز
▫️ علاقهمندان میتوانند برای شرکت در دوره جدید کار با ابزارهای هوش مصنوعی از طریق لینک زیر اقدام به ثبتنام نمایند:
https://20l.ir/Ai-studentt
🖥 پژوهشگاه فضایمجازی پردیسقم
🌍 بازوی خردمند سپهر فناوری
🆔 @QomCsri | صفحات دیگر ما
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @QomCsri. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 619,100 of 1,627,068entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“پژوهشگاه فضایمجازی 'پردیسقم'” (@QomCsri), 2,013 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/QomCsri.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.