Channel
@Profashion_models
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
161subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002162657038 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Profashion_models |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/Profashion_models |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 25 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 70% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Sept 2026, 11:18 | 161 | +1 |
| 27 Aug 2026, 02:38 | 160 | -1 |
| 8 Aug 2026, 17:01 | 161 | no change |
| 6 Aug 2026, 18:03 | 161 | first reading |
8 posts held, back to 25 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 8 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
11 reactions across 8 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 36.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 4 | 36.4% | |
| 🔥 | 3 | 27.3% | |
| custom 5341591014320653840 | 2 | 18.2% | |
| 🤩 | 2 | 18.2% |
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 8 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 11 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 8 most recent posts we hold, published 25 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Мы привыкли, что модели — это про «других». Про тех, у кого рост 180, скулы от Бога и бюджет как у нефтяной вышки. Но что, если на практике 80% успеха в кадре — это не внешность, а навык? Вот вам челлендж: 1. Встаньте перед зеркалом в одежде, в которой вы сейчас. 2. Повернитесь в пол-оборота и представьте, что на вас направлен объектив профессионального фотографа. 3. Задайте себе вопрос: «Что бы я сделала по-другом…
👍2
Каждый день она выделяет время на отработку: позировки, взгляд, пластика, работа со светом. Те же упражнения, которые она даёт новичкам, выполняет сама. Не потому что забыла, а потому что знает: хорошая форма — это ежедневный труд. И ещё — она постоянно в поиске. Новые ракурсы, нестандартные образы, смелые эксперименты с подачей. Она не повторяет удачные кадры, а ищет свежие решения. Именно поэтому её снимки продолж…
custom 53415910143206538402
Помните, как в детстве мы кружились перед зеркалом в маминой юбке, представляя себя принцессами из сказок? Тогда мечта быть красивой и особенной казалась чем-то волшебным и недостижимым. Прошли годы. Мы выросли, научились ходить на каблуках, строить карьеру и ставить амбициозные цели. Но где-то глубоко внутри живет та самая девочка, которая просто хочет верить в чудо и сиять. Быть моделью — это не просто про правиль…
🤩2
Вдохновлялись улицами города….
🔥1
Мужской моделинг — это не про «красивую картинку». Это про ресурс. Моделинг — это самый жесткий коуч по личностному росту, который вы можете найти. Вас научат владеть своим телом так, как вы не умели раньше. Вы перестанете сутулиться. Вы начнете чувствовать свою походку. Вы научитесь говорить с незнакомыми людьми (заказчиками) на равных, даже если внутри вас трясет. Это школа, где за полгода вы превращаетесь из «обы…
🔥1
Мы — часть истории. 24 июля на «Афанасьев-фест» в Томске. В Первом музее славянской мифологии развернулось настоящее сказочное действо, приуроченное к 200-летию великого собирателя фольклора Александра Афанасьева. И нам выпала честь стать частью этого масштабного события! ПроФэшн Моделс приняло участие в «Сказочном дефиле», где локальные бренды представили свои коллекции, вдохновленные русским эпосом. Мы вывели на …
👍1
Очередной шаг к профессиональному портфолио Лето в разгаре, а это значит — время контента! 🔥 Наши модели уже отработали открытый урок на крыше. Почему крыша? Это идеальный тест на адаптивность: яркое солнце учит работать со светотенью, а открытое пространство — держать спину и работать в движении. Результат превзошел ожидания: живые эмоции, чистый воздух и кадры, которые украсят любое портфолио. Хочешь оказаться п…
🔥1
Многие думают, что уличная съемка — это просто «постоять у стенки». Для нас это вызов городской среде. Мы учим моделей не прятаться от городского шума, а использовать его. В чем фишка такого контента? 1. Динамика. Мы не стоим на месте. Мы движемся против толпы, идем навстречу кадру. 2. Игра с архитектурой. Линии города (перила, лестницы, стекло) подчеркивают изгибы фигуры. 3. Естественный свет. Он не прощает ошибок…
👍1
Showing the 8 most recent of 8 posts we hold for @Profashion_models. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ProFashion_Models” (@Profashion_models), 161 subscribers as measured 11 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Profashion_models.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.