Channel
@ProLean
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
496subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001178476200 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ProLean |
| Description | Эффективное производство! ☑️Эксперт в повышение операционной эффективности ☑️Интегратор IT решений на базе ИИ в промышленные компании Клиенты: KDV,Мираторг,Газпром,Аграрная Группа. Результаты: https://www.LeanAcademy.ru |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/ProLean |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 04:19 | 496 | no change |
| 7 Aug 2026, 23:06 | 496 | first reading |
16 posts held, back to 1 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 6 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
144 reactions across 15 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 61.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 88 | 61.1% | |
| 🤣 | 29 | 20.1% | |
| 👍 | 14 | 9.72% | |
| ❤ | 11 | 7.64% | |
| 🙏 | 1 | 0.694% | |
| 🤔 | 1 | 0.694% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 144reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 1 January 2026 to 6 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
ИИ Начал замечать, что в последнее время всё больше моего внимания уходит в проекты, связанные с ИИ. Наверное, это связано с внутренними ориентирами. Кажется, что традиционные подходы к повышению производительности труда уже хорошо известны и понятны многим, а ИИ — это новая территория, где сегодня можно искать настоящие прорывы. Но потом ловлю себя на мысли, что традиционные инструменты кажутся мне очевидными тол…
🔥5
С юмором у них там маркетологи! Но, видимо, это ёмкое описание бизнес-атмосферы в стране)
🤣13
ИИ не плачет от сложных задач. Он плачет от ваших данных На днях был на сессии по ИИ в пищевых компаниях. Сидел, слушал, и в какой-то момент поймал себя на мысли: проблемы у всех одинаковые. Хорошая новость: ИИ распробовали. Это уже не «давайте попробуем, вдруг хайп». Компании реально получают эффект и чувствуют его на процессах — прогнозирование спроса, контроль качества, оптимизация производства, работа с докумен…
👍4❤2
Чувствуете перемены? Если честно, чувствуете ли вы, что мир, в котором мы живем, катится по накатанной колее — и эта инерция ослабевает? Новый мир уже заряжен. Пружина сжата, и тот, кто решает, когда ее отпустить, уже знает дату. Просто пока держит и чего-то ждёт. Давно замечаю эти перемены — в мелочах, в сигналах, тренда. Достаточно внимательно смотреть по сторонам, и знаки повсюду. А после кадров встречи презид…
👍5🔥1
Ощущение перемен! В последнее время я испытываю странное ощущение: видно, что по-старому уже быть не может, а как будет по-новому — большой вопрос. У вас есть такое ощущение? Новости из мира технологий уже приходят не из рога изобилия, а как из крана в ванной, который забыли закрыть. Ну сами посудите: раньше об этом были только мечты и диалоги, сейчас это реальность. Роботы бегают как люди. На полумарафоне в Кита…
🔥5
«Как долго я тебя искал»! Сегодня я испытал внутренний восторг от увиденного! То, что я давно вынашивал в голове и понимал, что именно так нужно сделать, я увидел в реальности! Компании в России, как правило, не имеют внутренней документации, которая описывала бы, как правильно выполнять работы, — некой методички для должности. Приходишь на работу, а тебе в руки дают инструкции с картинками: «Вот так работай!». …
🔥13👍1
Как лопатка добавит 10-60 тонн вафель в год. В работе по оптимизации процессов есть особый кайф: когда решение настолько простое, что даже не верится, почему мы не додумались до него раньше. Делюсь свежим кейсом с линии вафель. Вводные: Спрос на вафли превышает наши производственные мощности. Разогнать линию нельзя — печь, узкое место, уже работает на пределе оптимальной скорости. Единственная точка роста — сократ…
🔥14
Алгоритм оптимизации производственных линий. Использую данный алгоритм в проектах. Технология выверенная и многократно опробована.
🔥3❤1👍1
Провели интересный эфир на радио. Тема Искусственный Интеллект в бизнесе. Кому интересна тема, рекомендую .
Производство и Искустсвенный интеллект Вчера гостем нашей программы "Люди. Бизнес. Цифра" на радио "Серебряный дождь" стал Артем Мочалов, директор по операционной эффективности KDV (10 фабрик, 40 тыс человек) Поговорили о восприятии производством ИИ: На уровне компаний: 🔹ИИ - это пока не экспертиза, за которую готовы платить (отсюда и "а сами сделаем"), 🔹Наблюдение: во многих компаниях, не внедряющих ИИ, люди за с…
🔥10
Операционная эффективность и ИИ: мой опыт за последний год Друзья, последний год много своего времени и сил вкладываю в изучение того, как ИИ реально повышает операционную эффективность компаний. Однажды решил просто попробовать: дал ему задачу по анализу больших данных. То, на что у меня раньше уходило два полных рабочих дня, ИИ сделал за две минуты. И сделал лучше меня. В этот момент меня накрыл настоящий внутре…
🔥7🤔1
Дизайн за секунды. Прорабатываем проект создания дизайна с помощью платформы на базе ИИ. Для меня этот кейс интересен с точки зрения скорости создания дизайна, возможности делать огромное количество изменений в единицу времени и при этом не быть зависимым от "живого" человека и конечно оптимизация количества персонала отдела. Задача была взяв за прототип картинку одного из героев вкуса, разработать героев для друг…
🔥5👍2
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @ProLean. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 607,722 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Артём Мочалов - PRO ПРОИЗВОДСТВО” (@ProLean), 496 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ProLean.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.