Channel
@Pop_Format
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
226subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001877029415 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Pop_Format |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Pop_Format |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 11:27 | 226 | +1 |
| 8 Aug 2026, 10:20 | 225 | no change |
| 7 Aug 2026, 23:02 | 225 | first reading |
19 posts held, back to 21 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (21 March 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 143 |
| Reactions total | 7 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 10:20 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
142 reactions across 19 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 51.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 73 | 51.4% | |
| ❤ | 46 | 32.4% | |
| 👍 | 14 | 9.86% | |
| 👏 | 4 | 2.82% | |
| 💔 | 2 | 1.41% | |
| 🙏 | 1 | 0.704% | |
| 🤝 | 1 | 0.704% | |
| 🥱 | 1 | 0.704% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 142reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 21 March 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔣 Цифры, которые не врут Недавно технический директор Борис Кириллов участвовал в круглом столе «Данные как актив» от портала «Фонтанка.ру». 🗣 Вместе с коллегами из ГК «Синтека», ГК «А101», «Альбатрос» обсудили, как с помощью данных находить источники миллионных потерь, экономить время сотрудников и принимать точные решения без крупного IT-бюджета. 💸 За последние два года российские компании значительно нарастили …
❤2
🙏🏻 Не маркетплейсом единым: как бренду вернуть контроль над продажами и брендом с помощью IT 📊 По данным аналитических компаний, российский рынок розничной интернет-торговли достиг 13,4 трлн рублей, количество онлайн-заказов — 8,3 млрд в год. Казалось бы, отличная новость для брендов и дистрибьюторов: огромный рынок, высокий спрос, покупатели привыкли к онлайну. Но за этими цифрами скрывается проблема: обеспечив ин…
❤5
Бизнес с ИИ-ассистентом ✅ или без ❌? Многие российские компании уже внедрили корпоративные чат-боты и генеративные модели: потрачены бюджеты, настроена инфраструктура, у сотрудников появились умные помощники. Однако реальный финансовый эффект остается минимальным. По данным недавнего опроса Центробанка, в котором приняли участие почти 15 тысяч российских компаний, искусственный интеллект уже внедрило каждое седьмое…
❤6
🔧 КТО ОСТАНЕТСЯ У СТАНКА? Недавно я принял участие в круглом столе «Фонтанки.ру», где вместе с коллегами из Wheelies (корпорация ITG) и ISRobotics мы обменялись мнениями о том, как роботы меняют производство и логистику. Среди главных вопросов: 1. Насколько мы близки к полностью автоматизированным складам? 2. Какие задачи машины решают лучше людей? 3. Как не ошибиться при выборе дорогостоящего оборудования? Мы раз…
👍5❤1🤝1
❗️ПОРА ОБ ЭТОМ РАССКАЗАТЬ — И МЫ РАССКАЖЕМ 25 ИЮНЯ Популярный корпоративный ритуал последних лет: собраться, сказать “нам нужен ИИ”, запустить бота с красивым окном и вопросом “чем я могу помочь?”. Почувствовать, что цифровая трансформация началась… ✋🏻 Но для бизнеса технологии интересны лишь в одном случае — когда они меняют экономику процесса. Поэтому мы делаем ставку не на «ещё одного ИИ-ассистента», а на автон…
🔥6❤2
👾 КАК ИИ ДОБРАЛСЯ ДО РИТЕЙЛА 👾 На днях небезызвестная компания X5 опубликовала итоги промышленного внедрения технологий искусственного интеллекта. Согласно обзору TAdviser, суммарный экономический эффект от применения ИИ-решений по результатам 2025 года составил около 5 млрд рублей прироста операционной прибыли. 📈 Основной рост обеспечили ИИ-модели, интегрированные в ключевые процессы: от пополнения запасов и прогн…
🔥5
⏳От теории к реальным выгодам: цифровые двойники и имитационное моделирование Сегодня цифровые двойники и имитационное моделирование — это инструменты для управления складом/предприятием, доказавшие свою эффективность. Они позволяют просчитывать последствия каждого шага и принимать решения, которые приносят реальную экономическую выгоду. Виртуальная модель склада даёт возможность не только анализировать текущие про…
👍6
«Формату кода» вручили благодарственное письмо от ЛОТПП 💪🏻 Наша компания поддержала благотворительную акцию Ленинградской областной торгово-промышленной палаты, приуроченную ко Дню Победы. 🫂 По доброй традиции мы подготовили подарки для ветеранов из Волховского района, чтобы выразить признательность поколению, чьими подвигами гордится вся страна. 🤝 Благодарим ЛОТПП за организацию и возможность принять участие в эт…
🔥9💔2🙏1
Собрались в баре два CTO: один с богатой фантазией, а другой более консервативный. За пенными напитками завязался между ними интересный разговор. — Представляешь, я наконец-то в облако пошел! — О, круто! Видиайки взял? Или бэкапы разместил там? — Неее, это как-то слишком банально. У меня задачка поинтереснее! Нужно было обучить компьютерное зрение для одного предприятия. — И как? Обучил? — Обучил. И даже кейс об это…
🔥5👍2
📰 Бумажный вопрос: как ИИ помогает строительным компаниям закрывать сделки Искусственный интеллект не отпускает бизнес. Даже строительная отрасль, где многие процессы высечены в камне, постепенно осваивает ИИ-инструменты. И если раньше автоматизация ассоциировалась в основном с производственным блоком, то сегодня ИИ-решения все больше применяются для работы с документооборотом. ⏩ А ведь в строительстве значительная…
❤6
Конференция студентов: взгляд со стороны 👀 В прошлый четверг принял участие в конференции "Современные технологии в теории и практике программирования" в Санкт-Петербургском Политехе. В роли руководителя секции я слушал доклады, задавал вопросы, выбирал лучшие работы. 📍Приятно, что каждый раз на таких студенческих мероприятиях узнаю что-то новое. Этот раз не исключение — теперь знаю, что такое фаззинг-тестирование!…
❤4
✔️ К ЧЕМУ ГОТОВ РЫНОК ТЕХНОЛОГИЙ ПО РАБОТЕ С ДАННЫМИ В 2026 В апреле наш технический директор Борис Кириллов посетил ArenaDAY 2026 — масштабную конференцию по работе с данными, организованную нашим партнером Arenadata. 🚀 Делимся итогами мероприятия и главными трендами на ближайший год: 🔹 Приоритет — бизнес-результат и стабильность. Современному бизнесу необходимы прогнозируемые результаты и надежный технологически…
❤2
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @Pop_Format. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Популярный Формат” (@Pop_Format), 226 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Pop_Format.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.