Channel
@PolitIQSkills
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
97subscribers
+0 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001894367620 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @PolitIQSkills |
| Description | Канал проекта PolitIQ: образовательные программы и стажировки для активных и увлеченных молодых исследователей в области общественных наук Задать вопрос - @mashamonogatari Официальный сайт проекта - https://politiq.ru Наши стикеры - https://t.me/addstick |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/PolitIQSkills |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 12:01 | 97 | no change |
| 8 Aug 2026, 17:15 | 97 | first reading |
15 posts held, back to 1 March 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 5 September 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
159 reactions across 15 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 40.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 64 | 40.3% | |
| 🔥 | 44 | 27.7% | |
| ❤ | 23 | 14.5% | |
| 👏 | 21 | 13.2% | |
| 💯 | 6 | 3.77% | |
| 🤩 | 1 | 0.629% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 159reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 1 March 2024 to 5 September 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔥Новый учебный год начинаем со свежего эпизода подкаста «Надо подумать». Гостьей нового выпуска, посвященного кроссоверу нейросетей и политологии, стала Мария Тихонова, кандидат компьютерных наук и синиор дата-сайентист в SberDevices. Поговорили о том, чему естественный интеллект может поучиться у искусственного, и как социальные исследователи сегодня влияют на траекторию развития ИИ. Слушать можно по ссылке – ту…
🔥10❤3👍2👏2
Продолжение ➡️ ❕При оценке спроса трудно однозначно определить релевантность вакансии полученной специализации в сфере политические науки. Наименование рабочей должности может в корне отличаться от записи в дипломе. Например, аналитик легко подпадает и в сектор коммуникаций, и в GR, и в сектор ИТ, и много куда еще. То есть, в дипломе у тебя написано политолог, а работаешь ты в начале карьеры аналитиком СМИ, а потом …
👍6🔥4❤1💯1
📝 МНЕНИЕ Команда PolitIQ ознакомилась с содержанием аналитического материала «Обеспеченность экономики кадрами: о важнейших структурных дисбалансах», представленным ЦМАКП. В докладе, среди прочего, прогнозируется семикратное превышение числа выпускников, обучившихся по специальности «политические науки и регионоведение» над спросом таких специалистов на рынке. Оценка кадровой избыточности выпускников по данной специ…
👍5🔥5❤2👏1
🌱Что такое "астротурфинг"? Еще больше редких политических терминов можно найти в тематическом эпизоде подкаста "Надо подумать" - https://vk.cc/cxsF2R. #intermsofpolitics
👏6❤4🔥1
Команда научно-практической лаборатории «Отраслевые политики» провела исследование на тему «Низкоуглеродное развитие: глобальные тренды». В исследовании анализируется низкоуглеродное развитие следующих стран и регионов: Китай, Индия, Южная Корея, Япония, Европейский союз, Соединённые Штаты Америки, Саудовская Аравия, Иран и Объединённые Арабские Эмираты. Основной целью исследования является анализ мировых трендов в …
👍10🤩1
🔐 Добавляем новое слово в активный профессиональный вокабуляр и вновь задаемся философскими вопросами. #словодняPolitIQ
👍6❤1🔥1
Могут ли знания приносить вред? Да, если речь о феномене, который описывают как Curse of knowledge. Что это такое, узнаем из рубрики #словодняPolitIQ
👍6💯2❤1
🧩 Короткий перерыв между длинными выходными наполняем полезной информацией из рубрики #словодняPolitIQ
🔥6
Весенний семестр на англоязычной магистерской программе двойного диплома МГУ им.М.В. Ломоносова и МГИМО "Post-Soviet Public Policy" начался с подведения итогов стипендиального конкурса PolitIQ. Одной из стипендиаток в новом семестре стала Шахноза Азимова, студентка второго курса магистерской программы PolitIQ. В настоящий момент Шахноза пишет магистерскую диссертацию по теме: "Socio-economic policies in Eurasian Cou…
👏6👍4💯1🔥1
📖Новую неделю начинаем с новых слов в копилку Сегодня – о филибастере, явлении из парламентской практики. #словодняPolitIQ
🔥7👍4👏3
Помните, мы рассказывали вам о наборе заявок на весеннюю аналитическую стажировку по энергопереходу от PolitIQ Skills? Делимся результатами👇 - 🗺 мы получили ваши заявки из Франции, Италии и городов России, - отобрали лучшие решения кейсов по низкоуглеродному развитию, - сформировали крутую команду молодых исследователей из: МГУ им.М.В. Ломоносова, РАНХиГС, УрФУ и РГГУ, - дали старт регулярным встречам по совместной …
❤5👍3👏1🔥1
21 марта на факультете политологии МГУ при поддержке кафедры государственной политики и образовательного проекта PolitIQ состоялась лекция Болата Кабдылхамитовича Нургалиева на тему «Текущие проблемы и перспективы развития ШОС». 🤝 В лекции спикер отметил приоритетные направления работы Шанхайской организации сотрудничества, которыми остаются ориентация на сотрудничество и обеспечение открытого диалога и безопасности…
👍6❤2🔥2
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @PolitIQSkills. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,336,396 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“PolitIQ Skills” (@PolitIQSkills), 97 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/PolitIQSkills.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.