Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Phonoidr

Channel

Phonoidr

@Phonoidr

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

217subscribers

-5 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002393296970
TypeChannel
Username@Phonoidr
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live27 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 27 August 2026
On Telegramt.me/Phonoidr

Growth

217222219.57 August 2026 — 222 subscribers8 August 2026 — 222 subscribers14 August 2026 — 220 subscribers21 August 2026 — 219 subscribers27 August 2026 — 217 subscribers7 August 202627 August 2026
5 measurements spanning 20 days, net -5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 216–223 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
27 Aug 2026, 15:45217-2
21 Aug 2026, 03:52219-1
14 Aug 2026, 23:25220-2
8 Aug 2026, 10:33222no change
7 Aug 2026, 18:25222first reading

Engagement

20 posts held, back to 15 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
11.3%
avg views ÷ 217 subscribers
Avg views / post
24.6
9 posts measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
9
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 8 August 2026
Posts held20 (15 July 20268 August 2026)
Views total221
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 10:33 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
26s
Average length
13s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

2 reactions across 1 post, in 1 kind.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👏2100.0%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 1 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 15 July 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

8 Aug 2026, 07:45 UTC3 viewsread 8 August 2026

📌معرفی 10 ابزار هوش مصنوعی برای تحقیق، مقاله و یادگیری حرفه‌ای اگر با مقاله، کتاب، منابع آموزشی و... سروکار داری، این ابزارها کمک میکنن، سریعتر منابع معتبر رو پیدا کنی و تحلیل کنی. 1️⃣Connected Papers : پیدا کردن مقاله‌های مرتبط با یک موضوع یا پژوهش 🔗 https://www.connectedpapers.com 2️⃣Scite : بررسی اعتبار مقاله‌های علمی 🔗 https://scite.ai 3️⃣SciSpace : خواندن و فهم مقاله‌های علمی پیچیده 🔗 https://scispace.com/

2 Aug 2026, 05:36 UTC156 viewsread 8 August 2026

پلیس فتا: اگه توی پیام رسان ها فایلی رو براتون فرستادن که نوشته بود «این عکس یادگاری رو ببین» یا «این عکس رو ببین توام توش هستی»؛ به هیچ عنوان بازش نکنید. چون تمام اطلاعات گوشیتون؛ اطلاعات بانکی و.... هک میشه. اصلا فایل هایی که منبع ناشناس دارن رو باز نکنید. تا الان ده ها نفر از این طریق هک شدن @Phonoidr

2 Aug 2026, 04:31 UTC13 viewsread 8 August 2026

🖥3 تا سایت خفن مناسب طراحی پست های اینستاگرام که باید داشته باشینش!! ⏯️ وب‌سایت Lordicon.com 👈سایتی عالی برای دانلود آیکون‌های متحرک به صورت PNG و SVG، که می‌توانید آنها را برای پروژه‌های طراحی خود شخصی‌سازی کنید و به آنها جلوه‌های انیمیشنی اضافه کنید. 2️⃣ وب‌سایت Colorhunt.co 👈یک منبع عالی برای پیدا کردن پالت‌های رنگی جذاب و ترکیب‌های رنگی آماده. این سایت به‌طور مرتب پالت‌های جدید برای طراحان و تولیدکنندگان محتو

2 Aug 2026, 04:27 UTC12 viewsread 8 August 2026
Photo

❤️ مایکروسافت از نخستین مدل اختصاصی هوش مصنوعی امنیت سایبری خود رونمایی کرد مایکروسافت از MAI-Cyber-1-Flash، نخستین مدل اختصاصی هوش مصنوعی خود در حوزه امنیت سایبری، رونمایی کرد؛ مدلی که برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها در کدهای نرم‌افزاری، تحلیل تهدیدها و تسریع فرآیند اصلاح آن‌ها طراحی شده است. این مدل بخشی از پلتفرم MDASH بوده و به گفته مایکروسافت، در آزمون CyberGym عملکردی بهتر از مدل‌های مطرحی مانند GPT، Gemini و Mytho

2 Aug 2026, 04:27 UTC7 viewsread 8 August 2026
Video

یه طراح فونتی به نام Ghost Font ساخته که نوشته‌ها رو بین هزاران نقطه متحرک پنهان می‌کنه. چشم و مغز ما می‌تونه کلمات رو تشخیص بده، اما هوش مصنوعی معمولاً فقط یه مشت نقطه و نویز می‌بینه و نمی‌تونه متن رو درست بخونه. خودتون تستش کنید: https://ghostfont.org

2 Aug 2026, 04:22 UTC8 viewsread 8 August 2026

گزارش تکان‌دهنده از برهنه‌کردن افراد با هوش مصنوعی؛‌هاگینگ فیس مقصر است؟ 🔹پلتفرم‌هاگینگ فیس، بزرگ‌ترین مخزن مدل‌های هوش مصنوعی، با چالش‌های امنیتی جدی مواجه شده است. یافته‌های مؤسسه ایآی فورنزیکس نشان می‌دهد که ۷ مدل از ۹ مدل برتر ویرایش تصویر در این پلتفرم، بدون هیچ محدودیتی درخواست‌های مربوط به برهنه کردن تصاویر زنان را پردازش می‌کنند. برخلاف ابزارهای تجاری مانند گوگل جمنای یا چت‌جی‌پی‌تی متعلق به اوپنای‌آی، این پ

2 Aug 2026, 04:20 UTC7 viewsread 8 August 2026

هوش مصنوعی، کلاهبرداری‌های تلفنی را وارد مرحله جدیدی کرد 🔺 گزارش جدیدی نشان می‌دهد کلاهبرداران با استفاده از هوش مصنوعی، تماس‌های تلفنی جعلی را واقعی‌تر از گذشته طراحی می‌کنند؛ از تقلید صدا گرفته تا جعل هویت افراد و سازمان‌ها. 🔻 کارشناسان هشدار می‌دهند اجرای ناقص استانداردهای امنیتی توسط برخی اپراتورها، شناسایی و جلوگیری از این تماس‌های کلاهبرداری را دشوارتر کرده است.

2 Aug 2026, 04:20 UTC7 viewsread 8 August 2026

وقتی گوشی یا کامپیوترت می‌خواد یه سایت مثل example.com رو باز کنه، در حالت عادی خودش مستقیم به سرور اون سایت درخواست می‌فرسته. اول DNS می‌پرسه IP اون دامنه چیه، بعد با اون IP ارتباط TCP برقرار می‌کنه، اگر سایت HTTPS باشه TLS هم برقرار می‌شه و بعد درخواست HTTP می‌فرسته. یعنی مسیر این شکلیه: دستگاه تو → اینترنت → سرور سایت. بنابراین سرور سایت IP واقعی تو رو می‌بینه و جواب رو مستقیم به خودت برمی‌گردونه. حالا پراکسی

29 Jul 2026, 12:12 UTC16 viewsread 8 August 2026

🎤 تبدیل متن به صدای طبیعی : اگر برای دوبله، پادکست، تولید محتوا و... دنبال صدای طبیعی هستی، ابزارهای زیر جز بهترین سرویس‌های TTS هستن. 1️⃣ElevenLabs : فارسی طبیعی، کلون صدا، دوبله هوش مصنوعی. 🔗 https://elevenlabs.io/text-to-speech/persian/ 2️⃣Google AI Studio : یکی از بهترین گزینه‌های رایگان/ پشتیبانی از فارسی. 🔗 https://aistudio.google.com/ 3️⃣ Azure AI Speech : مناسب کار حرفه‌ ای و سازمانی/ پشتیبانی از فارسی 🔗

29 Jul 2026, 05:42 UTC17 viewsread 8 August 2026

🎬 زیرنویس فارسی برای انواع ویدیو با هوش مصنوعی : با ابزارهای هوش مصنوعی میتونید، برای ویدیوهای یوتیوب، اینستاگرام، تلگرام، فیلم، پادکست و... زیرنویس تولید کنید. 1️⃣OpenAI Whisper : 🔗 https://github.com/openai/whisper 2️⃣Subtitle Edit : 🔗 https://subtitleedit.net/ 3️⃣CapCut : 🔗 https://www.capcut.com/tools/auto-caption-generator 4️⃣VEED.io : 🔗 https://www.veed.io/tools/auto-subtitle-generator 5️⃣Notta : 🔗 ht

26 Jul 2026, 17:01 UTC24 viewsread 8 August 2026

🔴اگر کسی از عکس های شما تو سوشال مدیا سوء استفاده کرد کافیه به این سایت مراجعه کنید. این وب‌سایت میاد از روی شما digital fingerprint درست می‌کنه که برای کپی‌های متعدد هم یکسانه، این digital fingerprint‌ها رو واسه تمام پلتفرم‌های سوشال مدیا میفرسته و اونا هم به صورت اتومات پاک می‌کنند. به گفته خود این وب‌سایت تا الان حدود ۹۰ درصد برای حذف محتوا موفقیت داشتند. لینک سایت: stopncii.org

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Phonoidr. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Phonoidr” (@Phonoidr), 217 subscribers as measured 27 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Phonoidr.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.