Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 65% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
6 measurements spanning 41 days, net +17. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 361–387 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
18 Sept 2026, 22:15
381
-3
1 Sept 2026, 11:55
384
+1
24 Aug 2026, 22:38
383
+2
16 Aug 2026, 21:03
381
+9
9 Aug 2026, 16:31
372
+8
9 Aug 2026, 06:31
364
first reading
Engagement
18 posts held, back to 9 June 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 9 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
10m 22s
Average length
10m 22s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
398 reactions across 17 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 74.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
298
74.9%
👍
20
5.03%
💔
19
4.77%
❤🔥
14
3.52%
🔥
14
3.52%
👏
13
3.27%
👌
5
1.26%
🕊
4
1.01%
🥰
4
1.01%
💯
3
0.754%
🙏
2
0.503%
🍓
1
0.251%
😍
1
0.251%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 398 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 9 June 2025 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 17 we hold a reading for · 6%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @Palliativewitharvin. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 18 most recent posts we hold for this entry, published 9 June 2025 to 9 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
⚜️ چند بار پیش میآید در یک دوره کمنظیر، مراقبتهای تسکینی را با شیوهای خلاقانه آموزش ببینی؟
🏢 با همکاری مرکز رشد استعدادهای درخشان دانشگاه علوم پزشکی تهران، مجموعه بینالمللی ELNEC و مجموعه سپینود:
🌱 دوره آمــوزش خـلاقـانـه و بـیـن حــرفــهای مـراقـبـتهـای تـسـکـیـنـی 🌱
اینجا با شیوههای خلاقانه آموزشی، مفاهیم مراقبت تسکینی و نحوه کاربرد آن را یاد میگیرید، مطالبی که کمتر در سرفصلهای دانشگاه جای دارند؛ مفا…
سوال زیر رو آقای قاسم پور که خودشون خیلی ریسرچر خوبی هستن از آروین پرسیدن و آروین هم اومدن و خیلی خیلی خوب توضیح دادن. حتما توصیه می کنم اگر به ریسرچ علاقه دارید بخونیدش:
امکانش هست توضیح مختصری درخصوص مطالعه پروتکل هم بدید؟!
اصلاً کی میتونیم اول یک مطالعه پروتکل چاپ کنیم، بعد یک کارآزمایی بالینی؟!
جفتشون یک کد اخلاق لازم دارن یا خیر؟!
پاسخ آروین عزیز اینجاست:
https://t.me/skillsforfuture/43986
همراهان عزیز 🌱
دیماه سال گذشته، در بحبوحه روزهای سخت و عجیبی که برای همه ما گذشت، خبر انتخابم بهعنوان یکی از برندگان جوایز سالانه ELNEC 2025 اعلام شد؛ مجموعهای بینالمللی در حوزه آموزش مراقبتهای تسکینی بین حرفهای که با همکاری انجمن کالجهای پرستاری آمریکا (AACN) فعالیت میکند.
Source: American Association of Colleges of Nursing (AACN) https://share.google/y7kG6hL2Y7Sk652lK
برای من این خبر، بیشتر از آنکه یک م…
#معرفیـفیلم🎥
🔰 فیلم (2004) The Sea Inside
🔸فیلم «The Sea Inside یا دریای درون»، داستان واقعی رامون سمپردو، ملوان و شاعر اسپانیایی را روایت میکند که پس از حادثه سقوط در دریا دچار فلج کامل شد و بیش از سی سال برای حق مرگ با کرامت مبارزه کرد. رامون که تنها میتواند با چشمانش ارتباط برقرار کند، با طنز و پشتکار، همراه با خانواده و دوستان وفادارش، پیگیر پروندههای حقوقی میشود تا اجازه مرگ خودخواسته را پیدا کند.
🔹از …
پروژه ترجمه و روانسنجی یکی از معتبرترین پرسشنامههای بررسی کیفیت زندگی در بیماران نیازمند مراقبت تسکینی را از حدود چند ماه پیش آغاز کردیم. این پرسشنامه که اسمش FACIT-Pal است، ابزاری بسیار ارزشمند از مجموعه معتبر FACIT به شمار میره که تخصص و هدف اصلی اون طراحی و گسترش پرسشنامههای معتبر برای سنجش کیفیت زندگی بیماران و تمامی موارد مرتبط با اون است.
در ابتدا، تمامی مجوزهای مرتبط از سازمان FACIT گرفته شد و بر اساس پرو…
💠 توضیحات مرتبط در رابطه با نحوه مدیریت درد بیماران با استفاده از نردبان درد WHO, یکی از دستورالعملهای مهم در مدیریت درد در بیماران
🔹کیفیت ویدیو برای سهولت دانلود کاهش پیدا کرده!
💠@Palliativewitharvin
📩 [email protected]
💠 یکی از مهمترین مواردی که در مراقبتهای تسکینی به اون پرداخته میشه، مدیریت علائم است که یکی از با اهمیتترین بخشهای اون، مدیریت درد بیمار است.
🔰 برای مدیریت درد بیماران روشهای مختلفی وجود داره که به صورت کلی به روشهای ۱) دارویی و ۲) غیردارویی تقسیمبندی میشوند.
✅ بر اساس مواردی مثل دسترسی به منابع، میزان تخصص ارائه دهندگان خدمات در ارائه مراقبت ها و همچنین خواست بیمار و خانواده اون، این روشها قابل انتخاب هستن…
#معرفی_فیلم 🎥
🔰 معرفی فیلم (2012) Amour
فیلم «Amour یا عشق» (برنده جوایز نخل طلا ۲۰۱۲ و اسکار بخش بینالملل ۲۰۱۳) روایتگر زندگی زوج سالمند آنا و ژرژ در پاریس است که پس از سکته مغزی ناگهانی آنا، او از زنی پرانرژی به فردی کاملاً بیحرکت و وابسته بدل میشود. ژرژ بهعنوان مراقب اصلی با خستگی مزمن، درد جسمی و اضطراب روانی دستوپنجه نرم میکند و همزمان در تلاش است استقلال و کرامت همسرش را حفظ کند.
از منظر مراقبت تسکی…
🎙 پادکست مراقبتهای تسکینی
💠 آشنایی با مفهوم «مرگ خوب» - قسمت دوم (پایانی)
🔹در این قسمت پایانی، در ادامه موضوع «مرگ خوب»، به بررسی این موضوع خواهیم پرداخت که چرا اصلا باید در رابطه با یک مرگ خوب صحبت کرد و ضرورت این امر چیست. همچنین بر اساس مطالعات گوناگونِ انجام شده در نقاط مختلف دنیا، به بررسی مضامین و اجزای اصلی یک مرگ خوب از نقطه نظر افراد مختلف (بیماران / اعضای خانواده / کادر درمان) خواهیم پرداخت.
🔰آروین میرش…
💠ای ایران ای مرز پرگهر
🎙 خواننده: غلامحسین بنان
📙 ترانهسرا: حسین گلگلاب
🎼 آهنگساز: روح الله خالقی
❤13❤🔥2🔥2
Signed Arvin Mirshahi
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @Palliativewitharvin. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“مراقبت تسکینی با آروین” (@Palliativewitharvin), 381 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Palliativewitharvin.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.