Channel
@PYTHON_PT1
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
18,115subscribers
-768 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001159623028 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @PYTHON_PT1 |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 28 October 2026 |
| Measurements held | 52 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 28 October 2026 |
| On Telegram | t.me/PYTHON_PT1 |
Hacking & security — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 82% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 28 Oct 2026, 03:26 | 18,115 | -8 |
| 27 Oct 2026, 04:39 | 18,123 | -8 |
| 26 Oct 2026, 07:35 | 18,131 | -10 |
| 25 Oct 2026, 06:40 | 18,141 | -15 |
| 24 Oct 2026, 03:59 | 18,156 | -13 |
| 23 Oct 2026, 05:27 | 18,169 | -2 |
| 22 Oct 2026, 08:31 | 18,171 | -5 |
| 21 Oct 2026, 00:49 | 18,176 | -9 |
| 20 Oct 2026, 00:57 | 18,185 | -7 |
| 19 Oct 2026, 00:39 | 18,192 | -9 |
| 17 Oct 2026, 22:29 | 18,201 | +1 |
| 17 Oct 2026, 01:21 | 18,200 | -9 |
| 16 Oct 2026, 04:27 | 18,209 | -4 |
| 15 Oct 2026, 07:08 | 18,213 | -10 |
| 14 Oct 2026, 03:16 | 18,223 | -13 |
| 11 Oct 2026, 20:57 | 18,236 | -41 |
| 7 Oct 2026, 07:54 | 18,277 | -43 |
| 2 Oct 2026, 10:00 | 18,320 | -119 |
| 18 Sept 2026, 15:21 | 18,439 | -18 |
| 16 Sept 2026, 06:21 | 18,457 | first reading |
22 posts held, back to 17 May 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 55 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 22 posts for this entry, the most recent from 25 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
أنظمة التشغيل الأكثر عرضة للاختراق فلا يوجد نظام تشغيل محصن بنسبة 100%، لكن تختلف درجة الخطورة باختلاف عدد المستخدمين، وطريقة تصميم النظام، وسرعة إصدار التحديثات، وسلوك المستخدم نفسه. 🔴 رابط المقال كاملاً : 🔴🔴 https://www.nusurtech.ca/2026/08/operating-systems-most-vulnerable-to-hacking.html
ادوات هامة يستحدمها الهاكر الاخلاقي في اختبار الاختراق الهاكر الأخلاقي هو متخصص في الأمن السيبراني يحصل على تصريح من مالك النظام أو الشبكة لاختبار مستوى الحماية والبحث عن نقاط الضعف. 🔴 رابط المقال كاملاً : 🔴🔴 https://www.nusurtech.ca/2026/08/common-tools-used-by-ethical-hackers.html
أفضل #لغات_البرمجة للمبتدئين 2026: كيف تختار أول لغة برمجة؟ تعرف على أفضل مجالات #البرمجة للمبتدئين في 2026، واكتشف أشهر لغات البرمجة المطلوبة في سوق العمل، وكيف تختار #التخصص_المناسب لبناء مسيرة مهنية ناجحة. 🔴 رابط المقال كاملاً : 🔴🔴 https://www.nusurtech.ca/2021/10/programming-for-beginners.html
👩💻 أفضل 8 لغات برمجة و أكثرها طلباً في سوق العمل 2027 مع استمرار توسع الذكاء الاصطناعي، والحوسبة السحابية، وتطبيقات الويب والموبايل، أصبح اختيار لغة البرمجة المناسبة عاملاً مهماً لبناء مستقبل مهني قوي. ورغم صعوبة التنبؤ الدقيق بما سيحدث في 2027، فإن المؤشرات الحالية من تقارير GitHub وStack Overflow ومؤشرات TIOBE توضح اللغات التي يتوقع أن تظل الأكثر طلباً خلال السنوات القادمة. 🔴 رابط الدرس كاملاً : 🔴🔴 https://www.nu…
تعلم لغة PYTHON ©️ pinned a photo
التعامل مع الملفات في لغة بايثون Files Handling python التعامل مع الملفات #Files_Handling يقصد بها إجراء عملية ما على #الملفات بمختلف أنواعها ( مثل txt - jpg - mp4 ). لقراءة الدرس #السادس_والعشرون من خلال الرابط الآتي : https://www.nusurtech.ca/2024/01/python-files.html
الكلمات المحجوزة keywords في لغة بايثون keywords in python #الكلمات_المحجوزة #keywords كما نعرف بأن في كل لغة من لغات البرمجة توجد كلمات محجوزة لهذه اللغة لا يمكن إستخدامها ضمن اللغة و تتلون هذه الكلمات عند كتابتها في المحرر بألوان خاصة لتمييزها عن باقي الكلمات في الكود أي لا يمكن إستخدامها كـ معرفات. لقراءة الدرس #الخامس_والعشرون من خلال الرابط الآتي : https://www.nusurtech.ca/2024/01/python-keywords.html
افضل 12 #مكتبة رائعة في #لغة_بايثون تستخدم في مجال #الامن_السيبراني و #امن_المعلومات و #التحقيق_الجنائي_الرقمي . 🛡مكتبة #hashlib https://www.nusurtech.ca/2024/01/python-library-hashlib.html 🛡مكتبة beautifulSoup# https://www.nusurtech.ca/2024/01/python-library-beautifulSoup.html 🛡مكتبة cookiejar# https://www.nusurtech.ca/2024/01/python-library-cookiejar.html 🛡مكتبة #urllib https://www.nusurtech.ca/2024/01/python-u…
#الوراثة و أشكالها في لغة بايثون inheritance in python الكلاس الذي #يرِث من كلاس آخر يسمى #الكلاس_الإبن و يسمى أيضاً #Subclass و يقال له أيضاً ( Derived Class, Extended Class أو Child Class ) و الشائع أكثر يقال إنه ابن Child و إنما الكلاس الذي يورّث ما به لكلاس آخر يتم تسميته بالكلاس الأب و يسمى Superclass و يقال له ( Base Class أو Parent Class ). لقراءة الدرس #الرابع_والعشرون من خلال الرابط الآتي : https://www.nu…
مكتبة zipfile في لغة بايثون zipfile library in python مكتبة #zipfile هي مكتبة مهمة جداً تتعامل مع #الملفات_المضغوطة من نوع #zip و يكون لهذه الملفات باسورد. لقراءة الدرس #الثالث_والعشرون من خلال الرابط الآتي : https://www.nusurtech.ca/2024/01/python-library-zipfile.html
مكتبة hashlib في لغة بايثون hashlib library in python مكتبة ( #hashlib ) "هاش ليب" هي مكتبة تُمكننا من #معرفة_أنواع_الهاش التي تُستخدم في الـ #security و بالأخص في #تطبيقات_الويب. لقراءة الدرس #الثاني_والعشرون من خلال الرابط الآتي : https://www.nusurtech.ca/2024/01/python-library-hashlib.html
مكتبة BeautifulSoup في لغة بايثون. BeautifulSoup library in python مكتبة ( #BeautifulSoup ) هي مكتبة تُمكننا من عمل #تحليل_للبيانات #parsing و البيانات المحددة يكون شكلها مُعقًَّد و غير منظّم مثل html نعمل لها #information_gathering و نأخذ البيانات عبر مكتبات urllib أو requests او اي مكتبة و نستخدم مكتبة مثل BeautifulSoup لعمل #تنظيم_البيانات. لقراءة الدرس #الحادي_والعشرون من خلال الرابط الآتي : https://www.nusurt…
Showing the 12 most recent of 22 posts we hold for @PYTHON_PT1. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“تعلم لغة PYTHON ©️” (@PYTHON_PT1), 18,115 subscribers as measured 28 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/PYTHON_PT1.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.