Channel
@Olgaaxiuk
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
230subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001681884452 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Olgaaxiuk |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Olgaaxiuk |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 04:47 | 230 | -1 |
| 8 Aug 2026, 17:37 | 231 | -1 |
| 8 Aug 2026, 10:05 | 232 | no change |
| 7 Aug 2026, 22:49 | 232 | first reading |
20 posts held, back to 12 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (12 March 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 126 |
| Reactions total | 9 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 10:05 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
48 reactions across 14 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 47.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 23 | 47.9% | |
| ❤ | 16 | 33.3% | |
| 👍 | 7 | 14.6% | |
| 💯 | 1 | 2.08% | |
| 🥰 | 1 | 2.08% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 48reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 12 March 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🧠 Диагностика команды: 5 элементов, которые решают всё Как понять, почему команда буксует, даже если собраны крутые специалисты? В модели Питера Хоукинса (да, той самой, про организационное обучение) есть 5 простых, но глубоких вопросов. Проверьте свою команду по этим точкам прямо сейчас 👇 1️⃣ Чувствует ли команда Заказчика? Первый вопрос — насколько мы понимаем, что на самом деле нужно внешним и внутренним стейкх…
👍1
Signed Ольга Аксюк
🧠 Пирамида Маслоу — это не Библия. Почему 90% руководителей застревают в прошлом веке? Если вы спросите любого менеджера, какая теория мотивации у него в голове, он, не моргнув глазом, выдаст: «Пирамида Маслоу». Казалось бы, логично: базовые потребности → безопасность → признание → самореализация. Но вот в чем подвох: Маслоу — это фундамент, а не весь дом. В реальном бизнесе эта модель часто работает как костыль, п…
❤1
Signed Ольга Аксюк
«Как мы снизили текучку на вахте на 18% — и убрали войну между сменами» кейс. Вахта. 800 человек. Постоянные конфликты между руководителями и управляющей компанией. Перекладывание ответственности: «Это не наша вахта, это та вахта». Планы срываются. Текучесть кадров — зашкаливает! Мы зашли не с тренингами «как стать лидером за 2 дня». Мы зашли с трёхлетним системным обучением руководителей. Темы взяли не абстрактны…
❤4👍3
Signed Ольга Аксюк
🌟 На одной из конференций я встретила интересного руководителя, который проходил у меня обучение. Он четко осознавал, что слово «КОМАНДА» не охватывает всех, кто трудится в компании. Когда спикер попросил поднять руку те, у кого команда больше 30 человек, затем 10-30, и, наконец, менее 10, он улыбнулся и не поднял руку: «У меня пока не команда». 🤔 Это натолкнуло меня на мысль. Посмотрите на футбольный клуб: там 50-60…
👍1
Signed Ольга Аксюк
Posted without readable text
🔥5
Signed Ольга Аксюк
🔄 Первый день защит премии «Персонал. Импульс. Дальний Восток» завершён. Пять кейсов от Владивостока до Камчатки - пять подтверждений того, что HR на Дальнем Востоке работает в условиях, где стандартные решения неприменимы. Что увидели: Внутреннее обучение как кадровая безопасность. Собственные тренеры, «живые» базы знаний, полевые тренировки вместо тестов. Результат: втрое меньшие расходы на обучение, вдвое меньш…
🔥3
Signed Ольга Аксюк
Приглашаю 03 июня 2026 г в 12:00 мск на открытый разговор «Технологии работы с бизнес-командами» (онлайн) О чем поговорим: ✅Как вы сами можете оценить потенциал команды ✅Ошибки, которые делают руководители при формировании и управлении командой ✅Технологии, которые может использовать руководитель для повышения эффективности команды ✅Ответы на ваши кейсы и вопросы Как всегда живой и открытый разговор! Приносите св…
Signed Ольга Аксюк
Какие методы использовать для диагностики команды? Как выбрать тот метод, который подойдет вам? Я собрала самые интересные, с точки зрения эффективности, методы и инструменты диагностики команды в своей статье. Читайте, выбирайте, пробуйте!
Signed Ольга Аксюк
Техника «Что мы можем контролировать»: как убрать хаос и тревожность Чем полезна: ✅ Снижает тревожность — команда фокусируется на зоне влияния ✅ Перестаёт тратить силы на то, что изменить нельзя ✅ Находит точки приложения усилий для позитивных изменений ✅ Возвращает ощущение контроля над ситуацией ⏱ Время: 60–90 минут Что нужно: • Офлайн — флипчарт, стикеры, маркеры • Онлайн — Miro, Mural, Jamboard (чтобы каждый м…
❤4
Signed Ольга Аксюк
🚨 Чего НЕ делают сильные команды прямо сейчас: ❌ Не спасают то, что рушится — это потеря времени и энергии. ❌ Не уходят в «эмоциональный штопор» — потеря энергии и времени. ❌ Не создают ореол незаменимости сотрудников — потеря эффективности, высокие риски (в том числе финансовые). ❌ Не вводят гиперконтроль, особенно на операционном уровне (эффект «песочных часов») — потеря времени, скорости, энергии. ❌ Не игнорируют…
❤2👍1
Signed Ольга Аксюк
🚨 Что сейчас делают сильные бизнес-команды в кризис: ✅ Ищут новые стратегии — используют момент перемен: выигрывает тот, кто гибче и быстрее. ✅ Пересматривают путь клиента — потребности остались, но каналы и форматы изменились, старые модели не работают. ✅ Пересобирают команды — отказываются от неэффективных в пользу эффективных (и в задачах, и в отношениях). ✅ Строят системы быстрой аналитики — цифры сухо говорят о…
❤1
Signed Ольга Аксюк
Люблю в своей работе использовать притчи. Это инструмент, который очень быстро достигает цели, когда нужно заметить то, что видим, а не замечаем. Притча для руководителей и команд На рынке один продавец бойцовых петухов, расхваливая свой товар, уверял, что его петухи бьются до смерти. Мудрец, проходя по рынку, услышал это и обратился к продавцу: - А какие из твоих петухов бьются до победы? Вопрос, на который стоит…
🔥4❤1
Signed Ольга Аксюк
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Olgaaxiuk. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Аксюк Ольга #пробизнес” (@Olgaaxiuk), 230 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Olgaaxiuk.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.