Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for OlGa о ИИ в Algorithms

Channel

OlGa о ИИ в Algorithms

@Olg_legos

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry

61subscribers

+1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001904672592
TypeChannel
Username@Olg_legos
CreatedBetween 1 April 2023 and 31 October 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded10 August 2026
Last confirmed live10 October 2026
Measurements held6
Confirmed unchanged1 time, most recently 10 October 2026
On Telegramt.me/Olg_legos

Topic

Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 28 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

606361.57 August 2026 — 60 subscribers10 August 2026 — 60 subscribers29 August 2026 — 61 subscribers15 September 2026 — 62 subscribers29 September 2026 — 63 subscribers10 October 2026 — 61 subscribers617 August 202610 October 2026
6 measurements spanning 63 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 60–63 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Oct 2026, 00:2061-2
29 Sept 2026, 15:0263+1
15 Sept 2026, 00:3962+1
29 Aug 2026, 01:4661+1
10 Aug 2026, 05:1660no change
7 Aug 2026, 15:1360first reading

Engagement

19 posts held, back to 27 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 8 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
1m 58s
Average length
30s

Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Reaction mix

16 reactions across 13 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 93.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍1593.8%
🔥16.25%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 13 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 16 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 27 July 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

8 Aug 2026, 17:38 UTC5 views2 reactionsread 10 August 2026

🌐 Лучшие бесплатные онлайн-сервисы (Работают в браузере и на телефоне): 1. Luma AI (Interactive Scenes) - Как работает: Загружаешь серию фото или короткое видео облета объекта прямо на сайте (или через приложение на телефоне). - Результат: За 2–3 минуты нейросеть с облачным просчетом строит реалистичную интерактивную 3D-сцену, которую можно крутить под любым углом или экспортировать в 3D. - Цена: Бесплатно. 2. …

👍1🔥1

Signed Ольга Легостаева 🧙

8 Aug 2026, 17:36 UTC4 views1 reactionsread 10 August 2026

🛠 Как использовать QuerySplat (Инструкция по запуску) Поскольку это свежий исследовательский инструмент (исходники выложены на GitHub), у него пока нет простого UI-кнопки «сделать красиво» — его нужно запускать через консоль на ПК с видеокартой NVIDIA (требуются рабочие библиотеки CUDA). Шаг 1. Установка окружения Открываешь терминал (Linux / WSL2 на Windows) и создаешь окружение Python: Bash git clone https://github…

👍1

Signed Ольга Легостаева 🧙

8 Aug 2026, 17:33 UTC5 views1 reactionsread 10 August 2026
Video

QuerySplat Реконструкция 3D‑сцен по фото без известных позиций камер. Убирает размытость, типичную для старых query‑методов. • строит гассианы по нескольким изображениям • разделяет геометрию и цвет на две отдельные ветки декодера • работает без привязки к ракурсу съёмки • PSNR на 2.30 дБ выше лучших pose‑free методов • на DL3DV лучший результат в синтезе новых видов Использует Vision Geometric Model как источник…

👍1

Signed Ольга Легостаева 🧙

7 Aug 2026, 15:36 UTC9 viewsread 10 August 2026
Photo

Вот этот лук брала

Signed Ольга Легостаева 🧙

7 Aug 2026, 15:36 UTC9 viewsread 10 August 2026
Video

А вот что у меня получилось в ВЕО

Signed Ольга Легостаева 🧙

7 Aug 2026, 15:35 UTC8 views1 reactionsread 10 August 2026
Video

Оригинал

👍1

Signed Ольга Легостаева 🧙

7 Aug 2026, 15:35 UTC9 views1 reactionsread 10 August 2026

Тестирование видеогенерации: лукбук со сменой образов Попробовала перенести механику смены наряда через промпт. Результат получился рабочим, но с оговорками: на вращении модель держит композицию, однако мелкие детали и боковая панель ожидаемо подплывают — нейросети пока сложно удерживать идеальную статику интерфейса при активном движении на 360 градусов. Ниже прикрепила исходный пример и то, что получилось на выходе,…

👍1

Signed Ольга Легостаева 🧙

7 Aug 2026, 10:43 UTC9 views1 reactionsread 10 August 2026
File

«В реку смотрятся облака...» — трек, который ожил благодаря нейросети Знаете это знакомое чувство, когда песня попадает прямо в настроение? Вроде бы простые строчки про реку и облака, а за ними — целая драма отношений, которую я воплотил в жизнь с помощью Suno AI. В жизни часто бывает так: между близкими людьми вырастает стена из обид и упрямого молчания. Когда один часами ждет первого шага, а второй держит оборо…

👍1

Signed Ольга Легостаева 🧙

5 Aug 2026, 22:17 UTC15 views3 reactionsread 10 August 2026
Video

Думаете, эта девушка избавилась от прыщей? Её даже не существует. 🤯 Полностью созданный с помощью ИИ рекламный ролик для бьюти-бренда. От идеи и сценария до финального монтажа и саунд-дизайна — всё сделано нейросетями. Показываю, как можно создавать реалистичную бьюти-рекламу с эффектом «до/после» без съемок, моделей и огромных бюджетов. Как вам результат? Ожидали такое от ИИ? 👇 Хотите такую же рекламу для своего …

👍3

Signed Ольга Легостаева 🧙

5 Aug 2026, 15:58 UTC13 views1 reactionsread 10 August 2026
Photo

Photo, posted without a caption

👍1

Signed Ольга Легостаева 🧙

5 Aug 2026, 15:58 UTC14 views1 reactionsread 10 August 2026

Секретный промпт для оживления фото Для начала взять старую фотографию и «осовременить» ее с помощью простого запроса: «Фото сделано в 1970-х года, сделай так чтобы фото выглядило как снатое на Iphone 17 Pro Max» Потом оживил фото в Higgsfield через SeeDance 2.0, используя промпт с раскадровкой 👇 Use @[Image 1](image_1) as the main visual identity reference for the woman. Preserve her exact face, facial struc…

👍1

Signed Ольга Легостаева 🧙

31 Jul 2026, 19:07 UTC13 views1 reactionsread 10 August 2026

🎬 Гигантская библиотека промптов для AI-видео 🔥БЕСПЛАТНО 😊❤️❤️🌹🌹🌹 На GitHub Вас ждет еще один репозиторий Awesome Video Prompts — огромная коллекция готовых промптов для генерации видео через современные нейросети 🚀 https://github.com/songguoxs/awesome-video-prompts 📦 А внутри: 🟣 кинематографические сцены 🟣 рекламные ролики 🟣 анимации 🟣 спецэффекты и VFX 🟣 продуктовые видео 🟣 персонажи и сюжетные сцены 🟣 движения ка…

👍1

Signed Ольга Легостаева 🧙

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @Olg_legos. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“OlGa о ИИ в Algorithms” (@Olg_legos), 61 subscribers as measured 10 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Olg_legos.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.