Channel
@Oksanaproservice
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
893subscribers
-4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001330881998 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Oksanaproservice |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Oksanaproservice |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 07:23 | 893 | -3 |
| 7 Aug 2026, 21:26 | 896 | -1 |
| 7 Aug 2026, 01:48 | 897 | first reading |
20 posts held, back to 18 August 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 19 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
134 reactions across 16 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 47.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 64 | 47.8% | |
| ❤ | 40 | 29.9% | |
| 👍 | 18 | 13.4% | |
| ❤🔥 | 10 | 7.46% | |
| 💯 | 1 | 0.746% | |
| 😍 | 1 | 0.746% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 134reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 18 August 2025 to 19 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Про «зоопарк» в бизнесе: почему наши продукты не дружат Есть компания, которая работает с бизнесом и предпринимателями, у нее классный аутсорсинг, крутой софт вроде Финтабло, обучения как для сотрудников так и для собственников и еще пачка ивентов. Всё работает, всё приносит деньги. Но если присмотреться это не единый бизнес, а «зоопарк», где каждый живет в своей клетке. Ну или отвечает только за свои показатели! При…
👍5❤🔥1💯1
🌸 В канале прибавление🎉 Всем новеньким начать можно с этих постов👇 О чем этот канал? Анатомия идеального cross-sell: как строить «логические мосты» между продуктами Почему ваш клиент не покупает второй продукт? Продуктовый долг 📈 NRR 120%: как расти без новых клиентов «Точка невозврата»: если клиент не получил результат за 48 часов — вы его теряете Повторные продажи - главный амортизатор Чуть позже сделаю рев…
❤2🔥2
🌉 Анатомия идеального cross-sell: как строить «логические мосты» между продуктами Самые успешные допродажи не ощущаются как продажа Они ощущаются как логичный следующий шаг Я называю это «логические мосты» — связки между продуктами, которые клиент проходит не потому что его «дожали», а потому что ему действительно нужно 🔧 Мост 1: Инструментальный Вы учите навыку и после продаёте инструмент для его применения Пр…
🔥3❤2
14 февраля. Про любовь. Сегодня все пишут про любовь. И я тоже. Мне 13 лет назад попалась одна тема. Я тогда ещё не понимала, что это станет делом всей жизни. Клиентский сервис. Забота. Продукт, в который хочется возвращаться. Звучит скучно? А для меня это — то, ради чего я могу в воскресенье вечером открыть ноутбук, потому что пришла идея, как улучшить путь ученика в проекте клиента. И мне кайфово. Я не романтизиру…
❤5🔥2
⚠️ Самозанятые в онлайн-школе: 5 вещей, которые вам нужно знать в 2026 году Сегодня была на эфире с аттестованным налоговым консультантом Натальей Ивановой (@infirf) — и скажу честно, даже я удивилась. В 25-м году количество кейсов по проверкам самозанятых выросло кратно. Делюсь самым важным👇 1. Вас проверяет не человек, а алгоритм Автоматизированная программа ФНС анализирует ваши выплаты самозанятым. И ей достат…
🔥13❤2
Ловушка «святой занятости», или почему сотрудники тонут в рутине Часто выстраиваю отделы продукта и сервиса и вижу одну и ту же картину: крутой спец и даже руководитель закапывает себя в такой ж***, которую создал сам. Сотни мелких задач, «некогда присесть», вечный цейтнот Поделюсь гипотезой: иногда это не плохой тайм-менеджмент, а там сразу несколько причин и первая это подсознательный страх. Человек сам придумыв…
❤7🔥3
Почему ваш клиент не покупает второй продукт? Ищите «продуктовый долг»! Есть термин, который я использую в работе с проектами: продуктовый долг Это когда клиент купил ваш курс, софт или услугу, но не внедрил. Не дошёл до результата. Файл пылится на диске. Доступ к платформе открыт, а логинов за месяц ноль. И вот вы приходите к нему с предложением купить следующий продукт. А он чувствует вину за первый (кстати, про ч…
👍5❤3🔥3
Я со вчерашнего вечера под впечатлением 🤯 Закопалась в свежее глобальное исследование по EdTech и LTV на 2026 год. Казалось бы, мы только-только привыкли к чат-ботам, а мир уже улетел в космос. Пока мы тут думаем, как снизить стоимость клика, передовые Еdtech компании вовсю внедряют персональный «агентный AI», которые по движению глаз понимают, когда студент устал и ему пора сделать перерыв. Я сейчас активно взаимо…
❤4👍2
📈 NRR 120%: как расти без новых клиентов Есть метрика, которая отделяет компании-ракеты от компаний-пылесосов NRR — Net Revenue Retention, чистое удержание выручки Если NRR = 100% то существующие клиенты приносят ровно столько же, сколько год назад Если NRR = 120% то вы растёте на 20% в год даже без единого нового клиента🚀 Если NRR = 85% вы наполняете дырявое ведро 🏆 Реальные цифры публичных компаний: ▫️ Например …
❤3🔥1
🎄 Если тема повторных продаж сейчас актуальна - ловите момент! Начните год с плана, который приносит деньги! Я решила взять 5-7 проектов на глубокий персональный аудит по повторным продажам. Что вы получите: Детальный отчёт на 20-30 страниц: 📊 Карта потерянных денег 🧩 Продуктовая матрица 🔥 Путь клиента от 1-й до 3-й покупки 📋 План на 90 дней с приоритетами 🔧 Скрипты и шаблоны (адаптированные персонально под ваш про…
🔥3
TIME-TO-VALUE ⏱ «Точка невозврата»: если клиент не получил результат за 48 часов — вы его теряете У каждого успешного продукта есть свой «aha-момент» — точка, после которой клиент остаётся надолго До этой точки он турист. После — резидент 🔬 Причем надо определить эту точку правильно🧐 Это как точка невозврата Например у Facebook: Если новый клиент находит 7 друзей за 10 дней -он остается навсегда. Именно так они п…
🔥3❤1
Почему сначала — кастдевы, а не анализ конкурентов? На днях получила запрос в личку от проекта: проанализировать уже расшифрованные ответы с кастдевов и помочь переупаковать на основе этого сущестующий продукт Кастдевы проводились смысловые, чтобы выявить боли клиентов. И первое, что я порекомендовала - это провести JTBD интервью, потому что для переупаковки и создания продуктов этот инструмент лучше всего подхо…
❤3🔥3👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Oksanaproservice. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,018,391 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Повторные продажи, LTV и клиентский сервис с Оксаной Аксененко” (@Oksanaproservice), 893 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Oksanaproservice.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.