Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Освітні Можливості

@OCBITHI

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Cite this entry

50,609subscribers

-58 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.

Register entry

Telegram ID-1001294406999
TypeChannel
Username@OCBITHI
DescriptionОсвітні заходи для тих, хто хоче і любить розвиватися. Співпраця: @RozmReklam
CreatedBetween 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held7
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/OCBITHI

Growth

50,60950,66750,6387 August 2026 — 50,667 subscribers8 August 2026 — 50,659 subscribers9 August 2026 — 50,661 subscribers10 August 2026 — 50,651 subscribers11 August 2026 — 50,638 subscribers12 August 2026 — 50,620 subscribers13 August 2026 — 50,609 subscribers7 August 202613 August 2026
7 measurements spanning 6 days, net -58. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 50,600–50,676 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 08:5750,609-11
12 Aug 2026, 07:1750,620-18
11 Aug 2026, 04:2350,638-13
10 Aug 2026, 04:3150,651-10
9 Aug 2026, 00:5550,661+2
8 Aug 2026, 03:0150,659-8
7 Aug 2026, 06:1650,667first reading

Engagement

22 posts held, back to 30 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 19 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
6.12%
avg views ÷ 50,609 subscribers
Avg views / post
3,100
13 posts measured
Reaction rate
0.398%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
13
of 22 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 12 August 2026
Posts held22 (30 June 202612 August 2026)
Views total40,250
Reactions total160
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken13 Aug 2026, 23:27 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
2,250
Videos
69
Links
2,590

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 13 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.

Reaction mix

239 reactions across 22 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 80.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
19380.8%
👍4217.6%
🔥31.26%
🤔10.418%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 22 of the 22 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 239reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 22 most recent posts we hold, published 30 June 2026 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

12 Aug 2026, 06:15 UTC≈1,490 views5 reactionsread 13 August 2026
Photo

«Чому я не подобаюся собі на фото і постійно порівнюю себе з іншими?» 📅 Коли: 13 серпня (чт), 16:00 📍Де: Dialog Hub, вул. Володимирська 43 (метро "Золоті ворота") На цій лекції ми поговоримо про те, чому в дзеркалі ми можемо бачити себе одними, а на фото - зовсім іншими. І чому здається, що всі навколо красиві, впевнені та успішні, а з нами щось не так. • Чому я не подобаюсь собі на фото і чи справді камера показує,

5

10 Aug 2026, 16:08 UTC≈2,020 views7 reactionsread 13 August 2026
Photo

🧠🛑Правило “стоп-перевантаження”: як зрозуміти, що мозку вже досить 😵‍💫 Якщо ти кілька разів перечитуєш одне речення, починаєш плутати прості речі або постійно відволікаєшся — це сигнал, що концентрація вже просіла. Продовжувати через силу часто немає сенсу. 🔹 У такий момент зупини навчання на 5–10 хвилин. Встань, пройдися, випий води або просто дай голові відпочити без телефону та нової інформації. ✨ Вчасна пауза

6👍1

5 Aug 2026, 16:22 UTC≈3,090 views15 reactionsread 13 August 2026
Photo

🧠🔁Метод 3 повторів, який працює навіть для складних тем 😵‍💫 Якщо повторити матеріал лише один раз, значна його частина швидко забувається. Особливо це помітно, коли тема складна або містить багато нової інформації. 🔹 Спробуй правило трьох повторів: перший — одразу після навчання, другий — наступного дня, третій — через кілька днів. Кожного разу достатньо лише коротко пригадати головні ідеї, а не перечитувати все за

👍122🔥1

3 Aug 2026, 16:00 UTC≈3,140 views16 reactionsread 13 August 2026
Photo

🧠⏰Правило 24 годин: що зробити з інформацією, щоб вона не зникла 😵‍💫 Якщо після навчання зовсім не повертатися до нової інформації, значна її частина швидко забувається. Саме перша доба є найважливішою для закріплення знань. 🔹 Протягом 24 годин коротко повтори матеріал: згадай основні думки, переглянь свої нотатки або перевір себе кількома запитаннями. Для цього достатньо навіть 5–10 хвилин. ✨ Такий невеликий повт

14👍1🔥1

31 Jul 2026, 16:10 UTC≈3,460 views19 reactionsread 13 August 2026
Photo

🧠🧩Метод “розбивки”: як вчити великі теми без стресу 😵‍💫 Коли перед тобою велика тема, легко розгубитися. Через відчуття, що роботи занадто багато, мозок починає відкладати навчання. 🔹 Розбий тему на невеликі частини й працюй лише з однією за раз. Не думай про весь обсяг одразу — зосередься на наступному маленькому кроці. ✨ Такий підхід зменшує відчуття перевантаження, допомагає легше підтримувати концентрацію і ро

17🔥1🤔1

27 Jul 2026, 16:37 UTC≈3,940 views26 reactionsread 13 August 2026
Photo

🧠🔇Метод “фокус без шуму”: як прибрати зайве навантаження на мозок 😵‍💫 Повідомлення, музика зі словами, відкриті вкладки та сторонні думки змушують мозок постійно перемикатися. Через це навіть проста тема швидко виснажує. 🔹 Перед навчанням прибери хоча б три джерела шуму: відклади телефон, закрий зайві програми та залиш перед собою тільки потрібний матеріал. ✨ Коли навколо менше подразників, мозок витрачає сили на

19👍7

22 Jul 2026, 16:02 UTC≈4,030 views20 reactionsread 13 August 2026
Photo

🧠🚀Правило “одного старту”: як перестати відкладати складні задачі 😵‍💫 Найважче в навчанні — не сама складна задача, а момент, коли потрібно змусити себе почати. Саме через це ми найчастіше відкладаємо важливі справи. 🔹 Не думай про всю роботу одразу. Дай собі лише одну просту ціль — зробити перший крок: відкрити матеріал, прочитати один абзац або розв’язати перший приклад. ✨ Після старту мозок набагато легше входи

👍137

22 Jul 2026, 15:05 UTC≈3,330 views3 reactionsread 13 August 2026
Photo

PortaOne Education Center пропонує 3-місячне оплачуване стажування для розробників під керівництвом менторів рівня Team Lead / Tech Lead. Як це виглядає: • Реальний проєкт для портфоліо: або навчальний проєкт від ментора, або власний проєкт, який ви зможете довести до MVP під час стажування. • Щоденні мітинги з ментором і командою. • Робота із сучасними підходами до розробки, зокрема інтеграція AI-агентів у workflow

3

21 Jul 2026, 16:50 UTC≈2,720 views12 reactionsread 13 August 2026
Photo

🧠💬Метод “короткого пояснення”: як закріпити тему за кілька хвилин 😵‍💫 Після уроку може здаватися, що все зрозуміло, але без активного повторення нова інформація швидко стирається з пам’яті. 🔹 Спробуй за 2–3 хвилини пояснити тему своїми словами — вголос або подумки. Передай лише головну суть, не підглядаючи в матеріали й не повторюючи текст дослівно. ✨ Коротке пояснення змушує мозок упорядкувати знання, одразу пока

12

21 Jul 2026, 15:04 UTC≈2,670 views3 reactionsread 13 August 2026
Forwarded from @mydevelopmentspace

​​Girls Leadership and Volunteering Forum 4.0 / Форум відповідального лідерства та волонтерства для дівчат 4.0 (GLVF 4.0) Якщо тобі 14–17 років, ти хочеш краще зрозуміти, що означають лідерство та волонтерство через призму відповідальності, отримати нові знання, знайти однодумиць та перетворити власні ідеї на реальні ініціативи — ця можливість для тебе 💜 GLVF 4.0 — це простір, де ми будемо разом дізнаватися, що так

3

16 Jul 2026, 17:18 UTC≈3,570 views11 reactionsread 13 August 2026
Photo

🧠💭Трюк “без автопілота”: як навчатися усвідомлено, а не механічно 😵‍💫 Іноді ми дочитуємо сторінку або переглядаємо урок і раптом розуміємо, що майже нічого не запам’ятали. Це відбувається, коли мозок переходить у режим “автопілота”. 🔹 Щоб цього уникнути, час від часу зупиняйся і запитуй себе: “Що нового я щойно дізнався?” або “Яка головна думка цього фрагмента?” Це повертає увагу до матеріалу. ✨ Навчання стає ефек

11

16 Jul 2026, 15:02 UTC≈3,200 views4 reactionsread 13 August 2026
Photo

🔍 ВМГО «Європейська молодь України» — молодіжна організація, що розвиває громадянське суспільство та молодіжну участь, шукає учасників на триденний воркшоп Students Right Lab Захід спрямований на студентських активістів, представників студентського самоврядування та молодіжних лідерів, які готові розвивати свої університети та працювати над змінами. У програмі Students’ Rights Lab: ✏️ лекції та дискусії про студен

4

Showing the 12 most recent of 22 posts we hold for @OCBITHI. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Posts edited after publishing

@OCBITHI edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.

An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.

First edit seen
12 August 2026
Most recent edit
12 August 2026

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 312,799 of 1,183,361entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Освітні Можливості” (@OCBITHI), 50,609 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/OCBITHI.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.