Channel
@Norbit_SRM
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
643subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001921858941 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Norbit_SRM |
| Created | 16 March 2023 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Norbit_SRM |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 21:58 | 643 | +1 |
| 6 Aug 2026, 17:31 | 642 | no change |
| 6 Aug 2026, 16:04 | 642 | first reading |
20 posts held, back to 2 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (2 June 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 864 |
| Reactions total | 32 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 17:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
114 reactions across 20 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 44.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 51 | 44.7% | |
| 👍 | 34 | 29.8% | |
| ❤ | 22 | 19.3% | |
| 😁 | 2 | 1.75% | |
| 🤝 | 2 | 1.75% | |
| 👏 | 1 | 0.877% | |
| 💯 | 1 | 0.877% | |
| 😱 | 1 | 0.877% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 114reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 2 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Последний аргумент в пользу SRM. Он не про деньги. Хотя в итоге — именно про них 💸 Мы уже разобрали четыре аргумента, которые помогают обосновать внедрение SRM перед топ-менеджментом. Пятый стоит особняком. Он не про мгновенную экономию и не про сокращение затрат. Он про то, сможет ли компания расти без постоянного увеличения штата. Что произойдет, если уйдет ключевой закупщик. Насколько быстро удастся интегрироват…
🔥4👍2👏1
«Система — это инструмент. Вопрос в том, что вы с его помощью строите» Особые приметы Стратега 🔎 Умный, внимательный взгляд, спокойная речь. Пока остальные обсуждают детали, он видит всю картину целиком. Чего хочет от автоматизации ❓ Перспективу. Для него это элемент системы управления, где процессы, решения и люди работают на стратегические цели. ТЗ продуманное, зрелое и с запасом «на вырост». Как ведет проект …
🔥3❤2
Чувствуете, что каждый день проходит в режиме выживания, а стресс на работе стал нормой? 🤒 Наш мозг заточен именно под такой сценарий, а не под абстрактное счастье. Но даже базовое понимание нейрохимии дает мощное конкурентное преимущество. Оказывается, у нас есть четыре «друга» — дофамин, эндорфин, окситоцин и серотонин. Книга объясняет, как они управляют нашими эмоциями и как мы можем повлиять на них 📖 Книга: «Г…
👍3❤1🔥1
🛥 SRM NEXT 2026: новые правила игры в закупках В прошлый четверг мы собрали ИТ-капитанов крупнейших российских компаний на борту яхты Radisson, снялись с якоря и отправились в путь. Вода, ветер … цифровая трансформация в закупках. И главный вопрос вечера — как завершить импортозамещение и перейти к полноценной цифровой экосистеме? Ключевые инсайты с палубы 💡 🔘 Живые кейсы — лучшее обучение Коллеги из МТС, Боржоми …
❤6🔥2
Продолжаем разговор. В предыдущих трех публикациях мы с вами говорили преимущественно про деньги – издержки, выручку, оборотный капитал. В этот раз поговорим о рисках ⚡️ На самом деле риски – это тоже деньги, просто с неизвестной датой платежа. Генеральный директор это понимает, но часто не видит связи между управлением рисками и закупочной системой. Вам нужно эти связи ему подсветить. Вот три типа рисков с ценой, …
🔥4
«Плавали — видали. Я знаю, чем это всегда заканчивается» Особые приметы Выжившего 🔎 Спокойный. Сдержанный. Без лишних эмоций. Слушает внимательно, но с легким скепсисом. На рассказы про «успешные кейсы» реагирует дежурным: «Угу, слышали». Чего он хочет от автоматизации ❓ Чтобы в этот раз все прошло нормально. Без сюрпризов, внезапных ограничений системы и классического «а это мы не учли». Этот человек уже проходи…
🔥3
SRM и оборотный капитал: цена замороженных денег ❄️ С издержками и выручкой разобрались. Теперь поговорим о ликвидности. В условиях высокой ключевой ставки каждый лишний день, на который деньги заморожены в запасах или выплачены поставщику раньше срока, — это прямые потери. Жить с высокими издержками трудно, но можно, а вот выжить без «живых» денег практически невозможно. Вот три рычага, которыми SRM помогает удер…
👍3❤1🔥1
«Может, вы как-нибудь без меня?..» Особые приметы Жертвы обстоятельств 🔎 Несчастный вид. Лицо как экран с «мыльной оперой» на перемотке – на нем непрерывно одна эмоция сменяет другую. Много драмы. Даже там, где ее можно было бы избежать. Чего он хочет от автоматизации ❓ Чтобы это все побыстрее закончилось. Этот проект — не его личный выбор. Он оказался в нем вынужденно: «поручили», «так сложилось» или «надо для г…
❤4🤝2👍1
Продолжаем разговор. В прошлом посте мы обсуждали снижение издержек, а сегодня беремся за выручку 💰 Опция как будто неочевидная. Традиционно закупки воспринимают как «центр затрат», а за деньги на счетах отвечает коммерческий директор или хотя бы директор по производству. Однако, как мы уже отмечали в серии публикаций о выгодах SRM для стейкхолдеров, функция закупок способна напрямую увеличивать доходы компании. В…
👍4❤1
«Давайте детально разберемся...» Особые приметы Любителя головоломок 🔎 Строгий костюм. Аккуратный внешний вид. Часто задумчивый, почти отрешенный взгляд. Получает удовольствие от решения нестандартных и сложных задач. Чего он хочет от автоматизации ❓ Ему не нужно точечное решение, ему подавай целую экосистему и сквозной процесс. Его дверь часто закрыта — «чтобы не мешали думать». А если он прошел мимо и забыл поз…
😱1
Закупки и финансы: все, что нужно знать ✍️ Дальше — разговор об автоматизации Этой публикацией мы завершаем нашу серию материалов о том, как закупки влияют на финансовое состояние компании. За это время мы разобрали, как решения закупочной функции отражаются на ключевых показателях бизнеса: выручке, себестоимости, прибыли, запасах, ликвидности и денежном потоке 💸 Мы увидели, что закупки — это не просто про цену и…
🔥6
Вместо тысячи слов… одна грамотная визуализация! Сложные графики в отчетах часто непонятны руководству. Чтобы защищать проекты уверенно и без неловких пауз, используйте сторителлинг данных. Книга: «Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике» 👤 Автор: Коул Нассбаумер Нафлик — экс-сотрудница Google и эксперт по визуализации данных 🔗 Год издания: 2025, МИФ 💡 Тематика: визуализация данных, сто…
🔥5
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Norbit_SRM. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 230,412 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Norbit SRM Закупки” (@Norbit_SRM), 643 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Norbit_SRM.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.