🎯 قسمت دوم | تایتلبندی و سطحبندی سوالات یکی از نکات مثبت QB ریاضی اینه که تیپهای مختلف سؤال در هر فصل از هم تفکیک شدن؛ بنابراین هر بخش رو بهصورت مشخص و هدفمند دنبال میکنید. 📚🔍 💡 از طرفی، برای هر تایتل یک «ایستگاه مشاورهای» قرار گرفته که درباره همون مبحث نکات و راهنماییهایی ارائه میده و کمکتون میکنه تشخیص بدید سؤال رو از چه روشی باید حل کنید. 🧠🎯 🔥 تستها هم مثل QB فیزیک، با سه رنگ سطحبندی شدن: 🟢 آسان | 🔵 متو…

Channel
آکادمی کنکور نورا✨
@Nora_Academy
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
529subscribers
+0 since we began measuring on 27 September 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001845708096 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Nora_Academy |
| Description | فاطمه فرخاری|دانشجوی پزشکی شهیدبهشتی👩🏻⚕️ رتبه689منطقه دو کنکور1402 رزرو مشاوره 👇🏻 @Nora_admmin لینک ناشناس ارتباط با مدیر برای پیشنهاد و انتقاد، پرسش و ...👇🏻 https://t.me/HarfChatBot?start=7c2bce37e092 |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 27 September 2026 |
| Last confirmed live | 27 September 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/Nora_Academy |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 27 Sept 2026, 12:22 | 529 | no change |
| 27 Sept 2026, 11:47 | 529 | first reading |
Engagement
15 posts held, back to 22 September 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 7.47%
- avg views ÷ 529 subscribers
- Avg views / post
- 39.5
- 15 posts measured
- Reaction rate
- 2.78%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 15
- of 15 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 4 of 15 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 27 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 15 (22 September 2026 – 27 September 2026) |
| Views total | 593 |
| Reactions total | 4 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 27 Sept 2026, 12:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- ≈478
- Videos
- ≈94
- Links
- ≈1,240
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 27 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Reaction mix
4 reactions across 4 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 75.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 3 | 75.0% | |
| 🔥 | 1 | 25.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 4 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 4 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 22 September 2026 to 27 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
📚 قسمت اول | بررسی فهرست کتاب مثل همیشه، بریم از فهرست کتاب شروع کنیم و ببینیم QB ریاضی ماز چطور مباحث رو دستهبندی کرده. 👀📖 📘 این کتاب برخلاف بعضی از منابع QB، در یک جلد ارائه شده و مباحث رو بهصورت موضوعی و جامع تفکیک کرده؛ یعنی مباحث مختلف ریاضی در قالب دستهبندیهای مشخص کنار هم قرار گرفتن. 🧩🎯 📲 پاسخنامه کتاب هم بهصورت QR Code ارائه شده و با اسکن اون میتونید به پاسخنامه دسترسی داشته باشید. 🔍✨ ➖*➖*➖*➖*➖*➖*➖*➖…
📚🔥 سلام رفقا! در راستای معرفی و بررسی کتابهای QB ماز، امروز میخوایم بریم سراغ QB ریاضی! 🧮📖 قراره مثل همیشه کتاب رو از بخشهای مختلف بررسی کنیم؛ از نحوهی دستهبندی مباحث و سطح سوالات گرفته تا نقاط قوت و ضعفش، و در نهایت ببینیم این منبع برای چه دانشآموزهایی میتونه مناسب باشه. 🎯🔍 پس اگر به این محتوا نیاز دارید حواستون به کانال باشه! 👀🔥 ➖*➖*➖*➖*➖*➖*➖*➖ آکادمی کنکور نورا🩵 برای رزرو مشاوره شخصی، همین حالا کلیک کن⬇️ @N…
🔥1
🔴 اعلام نتایج نهایی کنکور تا ۱۰ روز آینده معاون آزمونهای سازمان سنجش: 🔹فایل سوابق تحصیلی شرکت کنندگان در آزمون سراسری سال ۱۴۰۵، صبح امروز؛ سوم مهرماه در اختیار سازمان سنجش قرار گرفته است. 🔹اعلام نتایج نهایی کنکور امسال، تا ۱۰ روز آینده منتشر خواهد شد. ➖*➖*➖*➖*➖*➖*➖*➖ آکادمی کنکور نورا🩵 برای رزرو مشاوره شخصی، همین حالا کلیک کن⬇️ @Nora_admmin با ما، از تاریکی مسیرت نترس! 🌟🚀
این فایل ها خوبه بچه ها😎 می تونید ازش استفاده کنید باز یادگار ماندگار قلمچی به نظر من از اینم دقیق تره چون مثلا دانشگاه خودمون می دونم طرف با 700-800 منطقه سه هم قبول شده(البته بومی تهران بوده) فقط حواستون به نحوه پذیرش اون رشته باشه! چون رو رتبه اثر می گذاره راستی چندین نفر برای کار انتخاب رشته پیام دادید ممنونم از اعتماد و نظر لطف شما اما من امسال در این حوزه فعالیت نمیکنم و تخصصی در همون مشاوره کار ادامه می دهی…
❤1
📣آخرین رتبه های فرد قبولی #رشته_تجربی ✅رشته ✅دانشگاه ✅دوره ✅رتبه ✅منطقه ┄┄┅┅❅✾❅┅┅┄┄ ✅ @Goodarzi_edu ✅
❤1
⭕️ وزیر بهداشت: ظرفیت پزشکی در سال جدید کاهش خواهد یافت/ با افزایش تعداد پزشک مشکل مناطق محروم حل نمیشود ظفرقندی، وزیر بهداشت: 🔹به دلیل شروع دیرتر سال تحصیلی جدید، بخشی از ظرفیت پزشکی کاهش و به سال بعد منتقل میشود. 🔹 عدهای به اشتباه فکر میکنند که اگر ورودی ظرفیت پزشکی پنج شود و مثلاً از هزار به ۵ هزار برسد، مشکل مناطق محروم در حوزه پزشکی حل میشود. 🔹 درحالیکه مشکل منطقه محروم با تامین بودجه، بهبود معیشت، خوا…
❤1
اول مهرتون مبارک 😂💖
🎯 قسمت هفتم | آزمونهای پایان فصل بعد از تموم شدن مباحث هر فصل، آزمون پایان فصل قرار گرفته که توی اون از تمام مباحث فصل سؤال مطرح شده. 📚🔥 اما نکته مهم این آزمونها فقط سنجش میزان یادگیری نیست! 👀 وقتی مباحث مختلف با هم ترکیب میشن، ذهن شما کمکم یاد میگیره که خودش تیپ سؤال رو تشخیص بده و بدون اینکه از قبل بدونه سؤال مربوط به کدوم مبحثه، مسیر حل مناسب رو پیدا کنه. 🧠🎯 از طرفی، این آزمونها باعث میشن بین مطالب مختلف سر…
🔥 قسمت ششم | بررسی سطح سوالات حالا بریم سراغ یکی از مهمترین بخشها؛ سطح سوالات کتاب 👀📚 بهطور کلی، بخش زیادی از تستهای این کتاب در سطح آسان و متوسط رو به آسان قرار دارن و تعداد سوالات خیلی چالشی و پیچیده زیاد نیست. 🎯 حتی سوالاتی که در دستهی سخت قرار گرفتن، معمولاً ایدههای خیلی پیچیده و چالشبرانگیزی ندارن و بیشتر حول ایدههای رایج و پرتکرار میچرخن. 📌 به همین دلیل، تا قبل از کنکور ۱۴۰۵ که بخش زیادی از سوالات با …
🎯 قسمت پنجم | آزمونهای مبحثی یکی دیگه از بخشهای کاربردی QB ماز، آزمونهای مبحثیه. 📚✨ در انتهای هر مبحث، ۱ یا ۲ آزمون مبحثی قرار گرفته که بهتون کمک میکنه بعد از مطالعه و تستزدن، خودتون رو محک بزنید و ببینید: 🔍 آیا نکات اون مبحث رو یاد گرفتید؟ 🎯 آیا روی مطالب مسلط شدید؟ 🧠 یا هنوز قسمتهایی هست که نیاز به مرور و تمرین بیشتری دارن؟ در واقع این آزمونها میتونن یه ایستگاه سنجش قبل از رفتن سراغ مبحث بعدی باشن. 💯🔥 ➖*➖*➖…
🧠 قسمت چهارم | ایستگاههای مشاورهای یکی دیگه از بخشهای کتاب، **«ایستگاههای مشاورهای»**که توی اون یه سری نکات و روشهای حل سؤال گفته میشه. 📚💡 مثل زیست، این بخش میتونه کمککننده و کاربردی باشه؛ اما پیشنهاد نمیکنم که صرفاً به این نکات اکتفا کنید و روش حل سؤال رو فقط از همین قسمت یاد بگیرید.👀 ⚔️ در واقع این بخش یه جورایی شمشیر دولبهست! از یه طرف با گفتن روش حل و دامهای احتمالی سؤال میتونه دید خوبی بهتون بده؛ ام…
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @Nora_Academy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“آکادمی کنکور نورا✨” (@Nora_Academy), 529 subscribers as measured 27 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Nora_Academy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.