Channel

آمار در سلامتِ روان

@NooshinMajlesi

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

214subscribers

+10 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID	-1002143211046
Type	Channel
Username	@NooshinMajlesi
Created	Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	8 August 2026
Last confirmed live	16 September 2026
Measurements held	7
Confirmed unchanged	2 times, most recently 16 September 2026
On Telegram	t.me/NooshinMajlesi

Growth

7 measurements spanning 32 days, net +10. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 202–217 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
8 Sept 2026, 23:41	214	-1
30 Aug 2026, 19:44	215	+2
23 Aug 2026, 07:43	213	+4
16 Aug 2026, 18:24	209	-1
9 Aug 2026, 05:03	210	+6
8 Aug 2026, 11:18	204	no change
8 Aug 2026, 07:16	204	first reading

Engagement

20 posts held, back to 21 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 8 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

58 reactions across 20 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 17.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
🤩	10	17.2%
👍	9	15.5%
😍	9	15.5%
❤	8	13.8%
👌	8	13.8%
🙏	7	12.1%
🎉	3	5.17%
👏	1	1.72%
👻	1	1.72%
💯	1	1.72%
🕊	1	1.72%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 58 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 21 July 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

8 Aug 2026, 07:10 UTC14 views3 reactionsread 8 August 2026

Photo

یک اشتباه رایج در آمار: نرمال یا استاندارد؟ 🔹 توزیع نرمال (Normal Distribution): وقتی از توزیع نرمال حرف می‌زنیم، داریم درباره «شکل» داده‌ها صحبت می‌کنیم. آن منحنی زنگوله‌ای معروفی که نشان می‌دهد اکثر داده‌ها در مرکز تجمع یافته‌اند و هرچه از میانگین دور می‌شویم، فراوانی کمتر می‌شود. در واقع، توزیع نرمال یک «ویژگی» است که داده‌های ما ممکن است داشته باشند یا نداشته باشند. 🔹 استانداردسازی (Standardization): وقتی از ا…

❤2🤩1

Signed Nooshin Mj

4 Aug 2026, 08:38 UTC34 views2 reactionsread 8 August 2026

Photo

جدول شماره ۱ مقالات: مقایسه گروه‌ها پیش از تحلیل اصلی جدول شماره ۱، وضعیت اولیه گروه‌ها را توصیف و مقایسه می‌کند و نشان می‌دهد که متغیرهای زمینه‌ای (Baseline Variables)، هم‌متغیرها (Covariates) و عوامل مخدوشگر بالقوه (Confounders)، پیش از ورود به تحلیل اهداف اصلی مطالعه، چه وضعیتی بین گروه‌ها دارند. https://t.me/NooshinMajlesi

❤1👍1

Signed Nooshin Mj

3 Aug 2026, 07:28 UTC41 views3 reactionsread 8 August 2026

Photo

📌 مطالعات Risk Factor هدف مطالعات Risk Factor بررسی این سؤال است: «کدام عوامل، احتمال بروز بیماری را افزایش یا کاهش می‌دهند؟» 📌 در این مطالعات، معمولاً متغیرهای دیگری نیز وجود دارند که می‌توانند رابطه بین عامل مورد مطالعه و بیماری را مخدوش کنند. به این متغیرها Confounder می‌گویند. 📍به همین دلیل، Adjust کردن Confounderها بخش جدایی‌ناپذیر این مطالعات است و معمولاً با استفاده از مدل‌های رگرسیونی چندمتغیره انجام می‌ش…

👌2🎉1

Signed Nooshin Mj

3 Aug 2026, 04:50 UTC36 views4 reactionsread 8 August 2026

Photo

Measures of Shape 🖍 قبل از انتخاب آزمون آماری، شکل توزیع داده‌ها را بررسی کنید؛ نه بعد از انجام تحلیل. 🖍 بررسی Skewness و Kurtosis به شما کمک می‌کند مطمئن شوید آزمونی که برای تحلیل داده‌ها انتخاب کرده‌اید، برای این داده‌ها مناسب است. این کار، احتمال ایراد گرفتن داوران به روش آماری مقاله را نیز کاهش می‌دهد. https://t.me/NooshinMajlesi

🙏2👍1💯1

Signed Nooshin Mj

1 Aug 2026, 07:30 UTC49 views6 reactionsread 8 August 2026

Photo

«ای تنبلا... بازم تا اسم آمار اومد، پیچوندین رفتین ؟!»😁😉😜

❤3👻1🤩1😍1

Signed Nooshin Mj

1 Aug 2026, 04:19 UTC54 views4 reactionsread 8 August 2026

Photo

📌 اول واریانس به وجود آمد یا انحراف معیار؟ 🖍 ما عادت کردیم روابط رو این‌طور ببینیم: اول یک عدد وجود دارد، بعد آن را به توان دو می‌رسانیم: مثلاً اول ۵ داریم، بعد ۵² که می‌شود ۲۵ ! 🖍 در ادامه همین الگو بسیاری از دانشجویان تصور می‌کنند اول انحراف معیار (SD) به وجود آمده و بعد با به توان دو رساندن آن، واریانس (Variance) ساخته شده است 🙈😁. ❌ اما در آمار، ماجرا دقیقاً برعکس است. ابتدا واریانس تعریف شد؛ چون از نظر ریاضی ب…

🙏2👍1🤩1

Signed Nooshin Mj

30 Jul 2026, 12:57 UTC61 views3 reactionsread 8 August 2026

📌 در ادامه پست قبل: نکته‌ای مهم درباره عنوان مقالات تشخیصی اگر مقاله‌تان درباره ارزش تشخیصی (Diagnostic Accuracy/Value) یک مارکر است، این موضوع را در عنوان مقاله هم به‌صراحت نشان دهید. چرا؟ 🤔 چون اگر در عنوان فقط بنویسید مثلاً: ❌ Association of Biomarker X with Disease Y خواننده ممکن است تصور کند هدف مطالعه، بررسی ارتباط یا نقش Risk Factor این مارکر با بیماری است. اما اگر بنویسید: ✅ Diagnostic Accuracy of Biomar…

❤1👌1🤩1

Signed Nooshin Mj

30 Jul 2026, 05:29 UTC60 views3 reactionsread 8 August 2026

Photo

پاسخ سؤال پست قبل 👆 🖍 اشتباه این دانشجو این بود که یک عامل مرتبط با بیماری (Risk Factor) را با یک مارکر تشخیصی (Diagnostic Marker) اشتباه گرفته بود. 🖍 نتیجه t-test فقط نشان می‌دهد که میانگین این مارکر بین افراد بیمار و سالم تفاوت دارد؛ یعنی این متغیر با بیماری ارتباط (Association) دارد. اما این به معنای توانایی تشخیص بیماری نیست. 📌 تفاوت آماری (Statistical Significance) و ارزش تشخیصی (Diagnostic Accuracy) دو مفهوم…

👍2😍1

Signed Nooshin Mj

29 Jul 2026, 08:22 UTC68 views3 reactionsread 8 August 2026

Photo

امروز بریم ببینیم چرا مقاله یکی از دوستاتون درجا رجکت شد‼️ دانشجوی پزشکی روی یک مارکر زیستی (Biomarker) مطالعه کرده بود. نتایج نشان داد که میانگین مقدار این مارکر بین افراد بیمار و افراد سالم، از نظر آماری تفاوت معنی‌داری دارد. بنابراین، چنین نتیجه‌ گرفت: «این مارکر توانایی تشخیصِ بیماری را دارد 🙈» ✂️ یعنی، تنها با انجام یک t-test تفاوت دو گروه را گزارش کرد و در مقاله نوشت که این مارکر یک Diagnostic Marker است. اما…

👍1🤩1😍1

Signed Nooshin Mj

29 Jul 2026, 08:01 UTC59 views1 reactionsread 8 August 2026

پاسخ پستِ قبلی 👆👆👆 🖍 از آنجا که رگرسیون Log-binomial عمدتاً در مطالعات کوهورت و کارآزمایی بالینی به‌منظور برآورد Risk Ratio (RR) استفاده می‌شود، معمولاً متغیر اصلی مواجهه یا مداخله از ابتدا به‌صورت طبقه‌ای (Categorical) و اغلب دودویی (Binary) است. 🖍 بنابراین، در صورت بروز مشکل همگرایی مدل، توجه به متغیرهای مخدوشگر اهمیت پیدا می‌کند. 🖍 اگر مخدوشگرها از نوع پیوسته باشند، می‌توان آن‌ها را به‌صورت مرحله‌ای به متغیرهای…

👌1

Signed Nooshin Mj

28 Jul 2026, 03:40 UTC86 views3 reactionsread 8 August 2026

Photo

پرسش یکی از پژوهشگران: در یک مطالعه کوهورت، مدل رگرسیون لگاریتمی دوجمله‌ای (Log-binomial regression) را برای برآورد نسبت خطر (Risk Ratio) اجرا کردم، اما مدل به همگرایی نرسید و پیام non-convergence دریافت کردم. چه کاری باید انجام دهم؟ ✍️ پاسخ و نکته آموزشی این سؤال را در پست بعدی بررسی خواهیم کرد.👇👇👇 https://t.me/NooshinMajlesi

👌1😍1🙏1

Signed Nooshin Mj

27 Jul 2026, 09:34 UTC88 views3 reactionsread 8 August 2026

Photo

. 🖍 فاصله اطمینان (Confidence Interval) در متغیرهای پیوسته (Continuous) معمولاً باریک‌تر (Narrower) از متغیرهای دسته‌ای (Categorical) است. 🖍 دلیلش این است که متغیرهای پیوسته اطلاعاتِ بیشتری فراهم می‌کنند، در نتیجه خطای استاندارد (Standard Error) کوچک‌تر می‌شود. 🖍 در مقابل، متغیرهای دسته‌ای به دلیل محدود بودن اطلاعات هر مشاهده (مانند بله/خیر یا کم/زیاد/متوسط) معمولاً خطای استاندارد بزرگ‌تری دارند؛ در نتیجه فاصله اط…

👌1🤩1🙏1

Signed Nooshin Mj

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @NooshinMajlesi. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

گزیده های روان شناسی
@psychologycourses · 3351 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“آمار در سلامتِ روان” (@NooshinMajlesi), 214 subscribers as measured 8 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/NooshinMajlesi.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.