Снова вайбкодим игры с детьми! Мы в отпуске и моим сыном Андреем решили повайбкодить во время обеденной сиесты. Уже делали свои игры: в 2D по мотивам Соника и 3D по мотивам Super Bear Adventure. Завтра будем на ходу делать игру про.. пиццерию. Идею предложил Андрей, он сейчас залипает за клинику в Роблоксе. Приходите и дети, и родители. Вместе с нами сделаете свою игру Эфир будет завтра, воскресенье 9 августа, в…

Channel
ИИ-Акселератор Нейро-МВА
@Neyro_MBA
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
4,414subscribers
-13 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002667857522 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Neyro_MBA |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Neyro_MBA |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 02:56 | 4,414 | +4 |
| 11 Aug 2026, 21:41 | 4,410 | -9 |
| 9 Aug 2026, 00:51 | 4,419 | -8 |
| 6 Aug 2026, 04:30 | 4,427 | no change |
| 6 Aug 2026, 04:23 | 4,427 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 17 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 6 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 10.2%
- avg views ÷ 4,414 subscribers
- Avg views / post
- 451
- 10 posts measured
- Reaction rate
- 1.30%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 10
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 8 of 10 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (17 June 2026 – 8 August 2026) |
| Views total | 4,511 |
| Reactions total | 52 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 18:14 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 1m 44s
- Average length
- 52s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
92 reactions across 16 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 32.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 30 | 32.6% | |
| 🔥 | 28 | 30.4% | |
| 👍 | 20 | 21.7% | |
| 👏 | 8 | 8.70% | |
| 🤨 | 2 | 2.17% | |
| 🤷♂ | 2 | 2.17% | |
| 👌 | 1 | 1.09% | |
| 😁 | 1 | 1.09% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 96reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 17 June 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Все привыкли ругать ИИ за галлюцинации. А вот случай, когда он нашёл ошибку, которую никто даже не искал. 👀 У Ксении уже запущен в работу проект по неликвидам. Пользователи активно им пользуются, поэтому доработки начали прилетать одна за другой. Хорошая новость — проект востребован. Плохая - если хвататься за каждую заявку сразу, очень быстро перестаёшь что-либо успевать. По моему совету решили не тушить пожары, а…
🔥9
Не все мои советы одинаково полезны На прошлой неделе Ксения показывала свое приложение, и у меня были замечания и предложения к интерфейсу. Но я не стал их озвучивать, а предложил отправить Клоду короткий промпт: Проведи аудит читабельности Идея была в том, что нейросеть сама посмотрит на интерфейс, найдет слабые места и предложит правки. На следующем коворкинге Ксения рассказала, что после этих изменений все око…
👍1
Прикрепляю оценщик и пример отчета, проверьте свои Excel. Возможно, они помнят больше, чем вы думаете👻
Думали, что обезличили Эксель. Эксель думал иначе На ИИ-коворкинге Петр сделал лайт-версию "распутывателя" Экселей и поделился со всеми. Идея родилась из обычной рабочей ситуации: файл нужно отправить подрядчику или загрузить в нейросеть. Видимые данные удалили, названия заменили, файл подписали «демо». Кажется, всё безопасно. А потом оценщик заглянул внутрь и нашел в тестовом файле: 🔴113 ячеек с ошибками 🔴19 бит…
🔥3🤷♂2
🤌 Простое, но полезное решение за три первых коворкинга. Ксения руководит направлением аналитической поддержки бизнеса и каждый день сталкивалась с одной и той же проблемой. Во время обсуждения стоимости клиенты регулярно спрашивали: «Почему у конкурентов дешевле?». Чтобы ответить, менеджерам приходилось открывать десятки Excel-файлов, искать нужные расчеты, уточнять условия у коллег и вручную согласовывать возможн…
👍6❤2🤨2
Как Excel с формулами превратился в портал для ресторанов На коворкингах ИИ-Акселератора Ирина разбирала задачу, которая знакома многим в общепите: себестоимость выросла, а быстро понять причину не получается. Проблема в том, что фудкост меняется не только из-за закупочных цен. На него влияют цены в меню, структура продаж, ассортимент, изменения в техкартах, бесплатные отпуски и другие факторы. Сначала Ирина прове…
🔥3👍1
Задача, за которую никто не брался Елена работает руководителем направления в Банке России. С нейросетями и продвинутой аналитикой опыта не было, за этим она и пришла к нам в ИИ-Акселератор. Восполнить пробелы в знаниях, быть конкурентоспособной в профессии. Но даже при обучении с нуля мы подбираем посильную проектную задачу. Знания без практики теперь не имеют ценности. И вот с чего мы начали: Подготовка личных д…
👍7🔥4❤1
Как работа одного человека с бюджетом 0 ₽ и сроком "вчера" - это уже немного неприлично... Вот вам инсайт с промежуточного результата Акселератора. Ксения попросила ИИ прожарить ее MVP и предложить улучшения. И вот какой неожиданный ответ: Ты собрала систему, за которую интегратор мог бы: 🔡провести обследование на 700 тыс. ₽; 🔡написать концепцию на 84 страницы; 🔡полгода согласовывать справочник статусов; 🔡предложит…
👍2
Детектор правды, зоопарк в голове и как медузы связаны с выгоранием В эту субботу мы провели очередной крейзи-коворкинг. Мне нравится, что работа с ИИ – это не только про автоматизацию таблиц и ускорение рабочих процессов, а возможность быстрее переходить от мысли «а было бы интересно сделать…» к настоящему прототипу. За один коворкинг участники создали 3 совершенно разных проекта: 🕵️ Детектор правды — сервис, кот…
❤9
Демо-день: смотрим реальные кейсы ИИ-проектов Вы уже слышали, что с Клод-кодом и Курсором можно завайбкодить какой угодно ИТ-проект Но не видели... Начинаешь искать что-то посерьезнее, чем сайты, чат-боты и генераторы картинок — и не находишь И возникают вопросы: - С чего начать? - От каких проектов на основе ИИ есть польза в производстве, медицине, транспорте и других реальных секторах экономики? - Что из этого р…
❤3👏1
Спрячьте кнопку "Согласовать в Битрикс"! На этой неделе разбирали кейс Ксении. Она сказала, что сдала на работе свой проект — калькулятор бонусов для отдела продаж, и собирается взяться за новый. Меня насторожила "быстрая победа" и я спрашиваю: — А кем принят проект? Кто им уже пользуется? — Руководитель посмотрел, дал добро, поэтому на этой неделе и будет обучение отдела продаж. — Значит проект еще не завершен. В…
👏3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Neyro_MBA. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 354,920 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ИИ-Акселератор Нейро-МВА” (@Neyro_MBA), 4,414 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Neyro_MBA.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.