Channel
@NextGenNeuroTech
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
344subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002122141495 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @NextGenNeuroTech |
| Description | Канал погружает подписчиков в мир передовых технологий, представляет интересные новинки и приоткрывает завесу будущего. Вас ждут увлекательные экскурсии по галактике хайтек, где каждый выпуск - это новая грань открытий! |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/NextGenNeuroTech |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 07:00 | 344 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:17 | 344 | first reading |
20 posts held, back to 14 June 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 19 March 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Интеграция машинного обучения для мобильных приложений Искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более популярными в мобильной разработке. Согласно данным из статьи, внедрение технологий машинного обучения позволяет улучшить пользовательский опыт, повысить безопасность и эффективность приложений, а также предоставлять персонализированный контент. Одним из примеров успешной интеграции машинного обуч…
Интеграция машинного обучения для мобильных приложений Искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более популярными в мобильной разработке. Согласно данным из статьи, внедрение технологий машинного обучения позволяет улучшить пользовательский опыт, повысить безопасность и эффективность приложений, а также предоставлять персонализированный контент. Одним из примеров успешной интеграции машинного обуч…
Интеграция машинного обучения для мобильных приложений Искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более популярными в мобильной разработке. Согласно данным из статьи, внедрение технологий машинного обучения позволяет улучшить пользовательский опыт, повысить безопасность и эффективность приложений, а также предоставлять персонализированный контент. Одним из примеров успешной интеграции машинного обуч…
🚀 Не надо тратить миллионы на билеты, туры и путешествия. Хватит и грошей. Ссылка на канал, подписывайтесь: @cheapglobus
Интеграция машинного обучения для мобильных приложений Искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более популярными в мобильной разработке. Согласно данным из статьи, внедрение технологий машинного обучения позволяет улучшить пользовательский опыт, повысить безопасность и эффективность приложений, а также предоставлять персонализированный контент. Одним из примеров успешной интеграции машинного обуч…
Интеграция машинного обучения для мобильных приложений Искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более популярными в мобильной разработке. Согласно данным из статьи, внедрение технологий машинного обучения позволяет улучшить пользовательский опыт, повысить безопасность и эффективность приложений, а также предоставлять персонализированный контент. Одним из примеров успешной интеграции машинного обуч…
Интеграция машинного обучения для мобильных приложений Искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более популярными в мобильной разработке. Согласно данным из статьи, внедрение технологий машинного обучения позволяет улучшить пользовательский опыт, повысить безопасность и эффективность приложений, а также предоставлять персонализированный контент. Одним из примеров успешной интеграции машинного обуч…
Интеграция машинного обучения для мобильных приложений Искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более популярными в мобильной разработке. Согласно данным из статьи, внедрение технологий машинного обучения позволяет улучшить пользовательский опыт, повысить безопасность и эффективность приложений, а также предоставлять персонализированный контент. Одним из примеров успешной интеграции машинного обуч…
Адвокат в Сан-Антонио поможет максимизировать компенсацию после аварии с грузовиком В случае аварии с грузовиком важно обратиться к опытному адвокату, который поможет максимизировать компенсацию пострадавшему. Эксперты рекомендуют обращаться за помощью к адвокату, специализирующемуся на случаях с грузовиками. Такие профессионалы обладают необходимым опытом и знаниями для эффективной защиты интересов клиента. Адвока…
Эксперты рассказали, как выбрать лучшего адвоката по мотоциклетным авариям для вашего дела В статье рассмотрены ключевые моменты, которые следует учитывать при выборе адвоката по мотоциклетным авариям. Эксперты рекомендуют обращать внимание на опыт работы адвоката в данной области, его профессиональные навыки и репутацию. Также важно учитывать стоимость услуг и способы оплаты. Отмечается, что хороший адвокат по мото…
Прокладывая путь к правосудию: на что обращать внимание в адвокате по оффшорным несчастным случаям Когда дело доходит до несчастных случаев на море, найм подходящего адвоката может означать разницу между получением заслуженной компенсации и растущими медицинскими счетами и потерей заработной платы. Аварии на море могут произойти в различных отраслях промышленности, включая нефть и газ, судоходство, рыболовство и мн…
Эксперты прогнозируют рост рынка альтернативной энергетики в Европе По прогнозам экспертов, рынок альтернативной энергетики в Европе продолжит динамичное развитие в ближайшие годы. Популярность солнечной и ветровой энергии будет расти, благодаря стремлению к уменьшению выбросов углекислого газа и переходу на более экологичные источники энергии. Основными факторами, способствующими росту рынка, эксперты называют сок…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @NextGenNeuroTech. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,041,488 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“QlikSense ! Qlik Sense ! QlikView” (@NextGenNeuroTech), 344 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/NextGenNeuroTech.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.