Channel
@Nevadera_institute
On this record: Previous handles · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
256subscribers
+100 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1004499765186 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Nevadera_institute |
| Created | Between 1 June 2026 and 5 August 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 26 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 26 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Nevadera_institute |
@Nevadera_institute was previously reachable at this handle, before switching to its current one. This says nothing about who or what answers at the old handle today — only that this channel no longer does.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 26 Aug 2026, 12:37 | 256 | +39 |
| 19 Aug 2026, 01:15 | 217 | +30 |
| 13 Aug 2026, 01:35 | 187 | +31 |
| 8 Aug 2026, 18:17 | 156 | no change |
| 6 Aug 2026, 03:07 | 156 | first reading |
20 posts held, back to 5 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 8 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
5 reactions across 5 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 40.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 2 | 40.0% | |
| ⚡ | 1 | 20.0% | |
| ❤ | 1 | 20.0% | |
| 👌 | 1 | 20.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 5 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 5 August 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
¶ زیستچاپ سهبعدی (3D Bioprinting): از ساخت مواد مصنوعی تا مهندسی بافتهای زنده با کمک چاپگرهای سهبعدی، امروزه حتی افراد غیرمتخصص نیز میتوانند اشیایی مانند مدلهای موشک، قطعات بازی یا ابزارهای ساده را از موادی مانند پلاستیک تولید کنند. اما اگر همین فناوری بتواند بهجای ساخت اشیای مصنوعی، بخشهایی از بدن انسان مانند گوش، پوست یا حتی بافتهای پیچیدهتر را تولید کند چه؟ این ایده شاید شبیه داستانهای علمیتخیلی به …
این موضوع اهمیت دیگری نیز دارد. در بسیاری از فناوریهای مهندسی سلولی، تلاش اصلی بر طراحی یک پروتئین با عملکرد بهتر متمرکز است؛ اما این پژوهش نشان میدهد که شاید بتوان سطح دیگری از کنترل را نیز مهندسی کرد: کنترل سازمان فضایی و زمانی مولکولها. در این نگاه، سلول دیگر صرفاً مجموعهای از مولکولهای منفرد نیست، بلکه یک سیستم دینامیک است که در آن، محل قرارگیری و میزان تجمع اجزا نیز بخشی از عملکرد محسوب میشود. از همینجا ا…
ایدهٔ پژوهشگران این است که بهجای طراحی CARای که از ابتدا بهطور دائمی در وضعیت تراکمیافته و فعال قرار داشته باشد، سامانهای ساخته شود که بتوان تجمع CARها را با یک دارو بهصورت خارجی، قابلکنترل و برگشتپذیر تنظیم کرد. برای این منظور، پژوهشگران یک ماژول القاپذیر مبتنی بر گیرندهٔ استروژن α مهندسیشده، یعنی ERα L379R، طراحی کردند و آن را در ساختار CAR قرار دادند. سپس از فولواسترنت (fulvestrant)، دارویی که پیشتر تأیید…
¶همگرایی دو حوزهٔ نوظهور در زیستشناسی: جدایش فازی و مهندسی CAR-T علم، خواه بخواهیم یا نه، کاملاً از پویاییهای اجتماعی، مسیرهای تاریخی و حتی نوعی «مد علمی» تأثیر میپذیرد. این مسئله حتی در علوم بنیادی نیز دیده میشود؛ چه رسد به حوزههای کاربردی. در مقاطع مختلف، برخی پرسشها و مفاهیم ناگهان توجه تعداد زیادی از آزمایشگاهها را در سراسر جهان به خود جلب میکنند، مقالات بیشتری پیرامون آنها منتشر میشود، منابع مالی بیشت…
¶نقش احتمالی قندهای طبیعی در تأمین انرژی مغز طی تکامل انسان پژوهشی جدید از دانشگاه سیدنی و دانشگاه گلاسگو که در مجلهٔ Science منتشر شده است، دیدگاه متفاوتی دربارهٔ یکی از مسائل مهم در تکامل انسان، یعنی چگونگی تأمین انرژی مورد نیاز مغز در جریان افزایش چشمگیر اندازهٔ آن، ارائه میکند. پژوهشگران با مدلسازی نیازهای گلوکز انسان و خویشاوندان تکاملی آن در بازهای حدود چهار میلیون سال، این احتمال را بررسی کردند که مواد غذا…
❤1
ناتالیا مرنیاواتس، نویسندهٔ اصلی پژوهش، توضیح میدهد که اگر میتوانستیم حدود چهار میلیارد سال به گذشته سفر کنیم، احتمالاً نه یک نوع سلول اولیه، بلکه دو دودمان متفاوت را مشاهده میکردیم که هرکدام به شیوهٔ خاص خود در حال توسعهٔ سامانههای لازم برای زندگی مستقل بودند. این دو دودمان، که بعدها به باکتریها و آرکیها تبدیل شدند، احتمالاً مسیرهای متابولیکی، آنزیمها و راهکارهای زیستشیمیایی متفاوتی را برای سازگاری با محیط …
👍1
¶ منشأ دوگانهٔ سلولهای آزادزیست؟ نگاهی تازه به نخستین مراحل تکامل حیات یکی از بنیادیترین پرسشهای زیستشناسی تکاملی این است که حیات چگونه و در چه محیطی بر روی زمین آغاز شد. با وجود دههها پژوهش، هنوز مشخص نیست نخستین سامانههای زنده دقیقاً چگونه از واکنشهای شیمیایی زمین اولیه پدید آمدند و چگونه به سلولهایی تبدیل شدند که توانایی رشد، تولیدمثل و تکامل داشتند. پژوهشگران مؤسسهٔ تکامل مولکولی دانشگاه هاینریش هاینه دو…
👆 بسیاری از مشکلات درمان HIV در دنیای واقعی، نه به دلیل نبود داروهای مؤثر، بلکه به دلیل دشواری پایبندی طولانیمدت به مصرف روزانه دارو ایجاد میشوند. درمانهای خوراکی روزانه نیازمند دسترسی مداوم به دارو، شرایط مناسب نگهداری و پایبندی دقیق بیمار هستند؛ عواملی که در بسیاری از مناطق جهان، بهویژه مناطق دارای بار بالای HIV، میتوانند محدودکننده باشند. داروهای طولانیاثر مانند لناکاپاویر با کاهش تعداد دفعات مصرف، تلاش می…
بخش دوم: انقلاب درمان ضدرتروویروسی (ART)؛ کنترل HIV بدون حذف ویروس ظهور درمان ضدرتروویروسی ترکیبی (Combination Antiretroviral Therapy; ART) نقطه عطفی در تاریخ پزشکی مدرن محسوب میشود و مسیر HIV را از یک بیماری عمدتاً کشنده به یک بیماری مزمن قابل کنترل تغییر داد. پیش از توسعه درمانهای ترکیبی مؤثر، تکثیر سریع ویروس و کاهش پیشرونده سلولهای CD4+ T در بسیاری از افراد به نقص شدید ایمنی و مرگ ناشی از عفونتهای فرصتطلب م…
اما شاید مهمترین اصلاحی که پژوهشهای اخیر بر تصویر رایج از متاکاگنیشن وارد کردهاند، مربوط به قابلیتاطمینان خود گزارشهای متاکاگنیتیو است. شواهد فراوانی، از جمله در پژوهشهای مربوط به مغزهای شکافته (Split-Brain) و پدیدهٔ موسوم به مفسر (Interpreter)، نشان دادهاند که آنچه فرد بهعنوان توضیح یا اطمینان دربارهٔ فرآیند ذهنی خود بیان میکند، غالباً نه بازخوانی مستقیم یک فرآیند درونی واقعی، بلکه بازسازی و روایتسازی پسین…
نظریهٔ آشکارسازی سیگنال در اصل برای تحلیل تصمیمهای ادراکی ساده طراحی شده بود: فرض کنید در یک آزمایش، محرکی ضعیف (مثلاً یک نقطهٔ کمکنتراست روی صفحه) گاهی حضور دارد و گاهی ندارد، و فرد باید در هر کوشش بگوید «بود» یا «نبود». عملکرد او در این تکلیف با شاخص d′ سنجیده میشود؛ عددی که نشان میدهد سیستم ادراکی فرد تا چه حد میتواند سیگنال واقعی را از نویز زمینه تفکیک کند. d′ بالا یعنی تفکیکپذیری خوب، d′ نزدیک صفر یعنی فرد…
این پرسش در واقع بازتاب دقیق یکی از کهنترین نزاعهای فلسفهٔ ذهن است، همان نزاع میان معیار کارکردی|رفتاری و معیار بازنمایانه|درونماهوی که اکنون در بستری تازهتر و با ابزارهای دقیقتر (SDT و M-ratio) دوباره مطرح میشود. معیار نخست، یعنی کالیبراسیون آماری، اساساً وفادار به روح کارکردگرایی (Functionalism) در فلسفهٔ ذهن است: آنچه یک حالت ذهنی را تعریف میکند، نقشی است که در شبکهٔ ورودیخروجیها ایفا میکند، نه مادهٔ …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Nevadera_institute. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Biological Science” (@Nevadera_institute), 256 subscribers as measured 26 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Nevadera_institute.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.