Channel
@NeuroUni
On this record: Topic · Observations · Also posting the same content · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,159subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001521002514 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @NeuroUni |
| Description | Всё о нейросетях, искусственном интеллекте и о том, как их применять в работе. Вступайте в закрытый клуб «Нейро-Буст» https://lp.neurouniversity.pro/club?utm_source=tg |
| Created | Between 1 August 2021 and 31 January 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 10 August 2026 |
| On Telegram | t.me/NeuroUni |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 85% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
These are measurements, not verdicts. Each one below states something we counted, alongside the evidence it was counted from, so you can check it rather than take it. None of them is graded: every observation this register holds is recorded at severity 0, because the precision of the detectors behind them has not been measured yet, and a rating we cannot support is worse than none. Read each as a fact about the data, not as a judgement about the channel. How we measure.
Posts published here appear word for word on 1 other registered channel. The matching is on the text itself, not on Telegram’s forward marker, so it finds a copy whether or not it was labelled as one.
| Posted first | Then | Overlap | Gap |
|---|---|---|---|
| @neuro_workshop2/29319 Nov 2025, 13:45 UTC | @NeuroUni/2403 · this entry19 Nov 2025, 13:45 UTC | 1.00 | under a minute |
| @neuro_workshop2/29420 Nov 2025, 13:02 UTC | @NeuroUni/2404 · this entry20 Nov 2025, 13:02 UTC | 1.00 | under a minute |
| @neuro_workshop2/29919 Dec 2025, 13:10 UTC | @NeuroUni/2409 · this entry19 Dec 2025, 13:10 UTC | 1.00 | under a minute |
| @neuro_workshop2/30327 Feb 2026, 14:06 UTC | @NeuroUni/2413 · this entry27 Feb 2026, 14:06 UTC | 1.00 | under a minute |
| @neuro_workshop2/3063 Mar 2026, 15:03 UTC | @NeuroUni/2416 · this entry3 Mar 2026, 15:03 UTC | 1.00 | under a minute |
| @neuro_workshop2/3073 Mar 2026, 15:56 UTC | @NeuroUni/2417 · this entry3 Mar 2026, 15:56 UTC | 1.00 | under a minute |
| Channel | Matching posts | Text overlap | Typical gap | Published first |
|---|---|---|---|---|
| @neuro_workshop2 | 20 (8/8 hand-verifiable sample passed) | 1.00 | under a minute | this entry (12–8) |
Text overlap is the Jaccard coefficient over the set of distinct three-word phrases in the two bodies: 1.00 is identical wording, and the threshold for counting a pair at all is 0.70. Candidates are generated by simhash LSH (4 x 16-bit bands, exact Hamming <= 3) verified against the bodies with Jaccard over the SET of distinct 3-word shingles. Published first counts which side of each matching pair carries the earlier timestamp — in this corpus, which is the limitation directly below.
What this cannot establish
MEASURED, DOMINANT ERROR SOURCE: a post ingested before 2026-08-06 may have carried a forward header that was not recorded. A 45-pair hand-check against live t.me pages found 14 (31%) where the live page shows a forward header naming the other channel and the database has none, plus 4 more (9%) naming a third party. The text match itself was wrong 0 times out of 45. Read attribution_capture.items_in_trusted_window before treating the unattributed count as a claim.
Telegram lets a channel forward a post with a header naming the source, and we only began reliably recording that header on 2026-08-06. None of the 8 matches recorded here fall after that date, so for this entry we cannot say whether any of them carried a credit. The duplication is measured; the absence of attribution is not.
“Published first” means first in this corpus. We hold 20 comparable posts for this entry, running 19 November 2025 to 20 March 2026. A channel we have read one page deep will look younger than a neighbour we have read in full, and the order would flip with no change in the underlying facts.
The detector’s own notes on this observation, as it recorded them. Names in this_style are fields of the underlying evidence record, which the plain-English paragraphs above read out for this entry.
Across the whole group of 2, the earliest publisher we hold is @NeuroUni — which is this entry. That is a statement about our reading window, not a claim of authorship.
Recorded under the key clone_mutual, last confirmed 7 August 2026. An observation that a later pass no longer finds is cleared, and a cleared observation is removed from this page rather than being shown struck through — we do not keep publishing a claim we have withdrawn. Dispute an observation.
This channel’s posts match, word for word or near enough, posts on 1 other registered channel, found by comparing text fingerprints across every channel on the register. That matching has been checked by hand against the live Telegram pages and found reliable — 0 wrong of 45 pairs re-read.
Which channel, if either, published first is deliberately not shown. The same hand-check found that reading wrong 18 of 45 times — 60%, no better than a coin flip — because it depends on how deep our own crawl happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Word-for-word matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 14:26 | 2,159 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:32 | 2,159 | first reading |
20 posts held, back to 19 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 20 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
8 reactions across 8 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 87.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 7 | 87.5% | |
| 🔥 | 1 | 12.5% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 8reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 19 November 2025 to 20 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Плохие новости! 💢 Каждый день без ИИ это потеря ваших позиций на рынке как бизнеса, команды/эксперта. Ребят, всем привет👋🏻 Если просто логически применить математику: Пока вы решаете задачу за 3 часа, кто-то рядом делает это за 15 минут. И берется за следующую, пока вы еще не закончили первую. Кто эффективнее в таком случае, если результат на выходе одинаков? Как думаете? 📍 Осторожно, ребят! Рынок труда с каждым…
❤1
Главное заблуждение про ИИ Ребят, всем привет👋🏻 Сложность освоения ИИ сильно преувеличена! Те, кто начал использовать ИИ год-два назад, сегодня живут в другом ритме. И не потому, что умнее или у них другие обязанности. — Хотите узнать, какое именно заблуждение мешает вам зарабатывать больше благодаря нейросетям? Мне кажется, главная проблема: 📍Перестроить рабочий процесс и привыкнуть делать задачи новым, более пр…
Пятиминутная готовность! Начинаем заключительный эфир моего практического марафона NeuroMAX! Подключайтесь👇 https://neurouniversity.pro/NeuroMAX.VEB Начало с минуты на минуту 🔥
Нейросистема для бизнеса Ребят, через час вы узнаете, как строить новую архитектуру бизнеса с помощью AI Не только для освобождения от рутинных задач, но и для полной автоматизации большого количества бизнес-процессов. Программа дня: 🔶Ключевые ИИ-инструменты для бизнеса 2026 года 🔶Какие бизнес-процессы стоит автоматизировать, а какие нет 🔶n8n и Make кпростым языком: инструмент для сборки сложных цепочек без кода…
❤1
Второй день практического марафона начинается! Вчера мы обсуждали с Вами ИИ-инструменты, которые могут работать по отдельности. Сегодня на эфире узнаете, как объединить их в ИИ-связки Начинаем погружаться в тему AI-сотрудников, которые выполняют задачи за Вас! Подключайтесь 👇 https://neurouniversity.pro/NeuroMAX.VEB
AI-Сотрудники для бизнеса, фриланса и личной жизни Через час мы начинаем второй день марафона NeuroMAX. Программа на сегодня: 🔸 Автоматизация ручного труда – главный тренд 2026 года 🔸 Где бизнес получает максимальную ценность от ИИ 🔸 Как создать команду из ИИ-сотрудников и зарабатывать на внедрении ИИ-помощников в бизнес 🔸 Реальные кейсы внедрения ИИ в продажи, маркетинг, аналитику 🔸 Как создавать интеллектуаль…
Как эффективно работать с нейросетями в 2026 году Сегодня на эфире вы узнаете, какие ИИ реально подходят под ваши задачи, а какие просто бесполезный новостной шум. ❗️А так же разберем вопрос про деньги: Какие AI-услуги и за сколько уже покупает бизнес и компании? Подключайтесь 👇 https://neurouniversity.pro/NeuroMAX.VEB
❤1
Реальность меняется быстрее, чем мы успеваем адаптироваться. ИИ — это уже не про будущее, а про ваш телефон, приложения банка, браузер. И не потом, а вот прямо сейчас в эту минуту. Через час я покажу инструменты, с которыми вам 100% предстоит работать. А так же честно скажу, на что не стоит тратить время. Открываю ссылку для доступа на прямой эфир. Скоро начнем Занимайте места 👇 https://neurouniversity.pro/NeuroM…
❤1
Открытие, которое упрощает внедрение ИИ в: • Команды и компании • В бизнес-процессы • В личные или рабочие задачи Большинство сегодня заходит в ИИ как в поисковик. Спросил, получил ответ и закрыл. — Тем временем мы с вами приближаемся к моменту, когда каждый день игнорирования ИИ в задачах реально начинает влиять на общий результат каждой компании и каждого сотрудника. Представьте, что ваши конкуренты уже использу…
Почему в 2026 году выживут только те, кто использует ИИ? И что будет с теми, кто его до сих пор не использует? Ребят, есть один вопрос, который я задаю себе каждый раз, когда вижу очередной бизнес или проект, которые игнорируют ИИ-инструменты: — Что с вами не так? ☝️Никого не осуждаю. Серьёзно. Просто мне интересно — вы реально не видите и не понимаете в чем ваша выгода ? Что произошло между «вау, это же меняет вс…
❤1
3 дня, за которые вы измените свое отношение к ИИ для бизнеса, карьеры и даже личной жизни Ребят, всем привет 👋🏻 Вы только вдумайтесь в эту статистику: Большинство людей используют максимум на 10% от реальных возможностей ИИ. А потом удивляются, почему их конкуренты успевают больше, берут дороже и выглядят так, будто у них целая команда за спиной. Команда есть, только состоит она из разных ИИ и агентов! 🤖 Разрыв…
Заявки и продажи без вложений в рекламу и платный трафик 🌐 Ребят, всем привет 👋🏻 Записал полноценный урок, где показываю не только как устроен мой контент-завод, но и как пошагово научиться собирать его для себя Мы с командой потратили много сил и энергии на этот материал 🔥 📹 Что внутри: → Как устроен контент-завод изнутри → Какие инструменты использую → Как по-шагам настроить систему с нуля → Кейсы внедрения и …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @NeuroUni. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Нейро Университет | Даем второй мозг в нейросетях, искусственных интеллектах и помогаем на этом заработать.” (@NeuroUni), 2,159 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/NeuroUni.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.