Channel
@NeoTech_AI
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
21subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002219368229 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @NeoTech_AI |
| Description | Вся инфмация собранная в одном месте |
| Created | Between 1 June 2024 and 3 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 September 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/NeoTech_AI |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 14:31 | 21 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:30 | 21 | first reading |
20 posts held, back to 3 September 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 20 September 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
140 reactions across 20 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 34.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 48 | 34.3% | |
| custom 5372917041193828849 | 20 | 14.3% | |
| custom 5393153836170890904 | 20 | 14.3% | |
| 💊 | 15 | 10.7% | |
| 🔥 | 13 | 9.29% | |
| custom 5417987178162568617 | 12 | 8.57% | |
| 🌭 | 6 | 4.29% | |
| custom 5368309348739074032 | 5 | 3.57% | |
| 🥰 | 1 | 0.714% |
Custom emoji. 4 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 140 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 3 September 2024 to 20 September 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @NeoTech_AI. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 3 September 2024 to 20 September 2024. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
⚠️ Безопасность ИИ: Почему понимание нейросетей — наша обязанность “С большой силой приходит большая ответственность! 🕸 Мы стремительно продвигаемся в создании всё более мощных нейросетей, но понимаем ли мы их достаточно хорошо? Это не просто вопрос любопытства, а необходимость для нашей общей безопасности. 🛡 Представьте ИИ, который начинает действовать непредсказуемо, потому что мы не заглянули внутрь его “мозга”.…
👍10
😈Может ли ИИ действительно “понимать” или это всего лишь имитация? “Эй, команда! 🦾 Вопрос на миллион: умеют ли нейросети по-настоящему размышлять, или они просто очень продвинутые статистические попугаи? 🦜 Давайте разберёмся. Представьте, что ИИ решает сложные математические задачи, которые никогда ранее не встречал. Как он это делает? Магия? 🪄 Нет, это результат мощных алгоритмов и способности обобщать информацию.…
👍9
🧠 Заглядывая в мозг нейросети: Что происходит внутри? “Привет, гении! 🦾 Вы когда-нибудь задумывались, как искусственный интеллект принимает решения? Для многих ИИ — это большой чёрный ящик 📦, но давайте сегодня приоткроем его и посмотрим, что внутри. Нейросети обучаются не путём традиционного программирования, а через поглощение огромных объёмов данных. Это похоже на то, как мы учимся из опыта и окружающей среды. Н…
🔥5
Эволюция GPT: от GPT-1 до GPT-3 📈🫡 Каждая версия GPT представляла собой новый шаг в развитии языковых моделей. GPT-1 задал основу, но именно с GPT-2 и GPT-3 начался настоящий прорыв. GPT-3, обладая 175 миллиардами параметров, смог достичь уровня, который раньше казался невозможным. Чем больше данных, тем выше точность ответов. Но зачем столько параметров? Всё дело в сложности языка: каждая фраза, каждое предложение…
👍6
Эволюция моделей GPT🫢 Путь к #ChatGPT был долгим. GPT-1 лишь заложил основы, тогда как GPT-2 увеличила масштаб модели, а GPT-3 стала настоящим прорывом с 175 миллиардами параметров. Однако на этом пути были свои сложности. Модели нуждались в огромных вычислительных ресурсах и данных для обучения, чтобы достигнуть сегодняшнего уровня. ChatGPT же продолжает этот путь, предлагая бизнесу и пользователям новые возможност…
👍6
Что такое ChatGPT? История развития языковых моделей 📱 #Искусственный_интеллект проделал долгий путь от простого ввода текста до мощных языковых моделей, таких как ChatGPT. Помните T9 — текстовый помощник на старых телефонах? Он лишь предсказывал следующие буквы или слова на основе простейших алгоритмов. Сегодня же мы работаем с нейросетями, которые обучены на триллионах слов и могут генерировать связные, логичные и…
👍9
СhatGPT поставил Dota 2 на второе место по среднему IQ игроков. Выше только шахматы♟️ Отправь тому самому гению-дотеру
custom 53931538361708909048
🤖 O1: Новая эпоха ИИ от OpenAI OpenAI представила модель O1 — искусственный интеллект, который не только решает задачи, но и способен критически проверять собственные выводы. Эта система в разы превосходит GPT-4, решая сложные задачи, такие как анализ юридических документов и кроссвордов. O1 создаёт основу для ИИ нового поколения, который думает перед ответом, учитывая факты. Возможности использования модели масштаб…
custom 54179871781625686176
🚀 OpenAI o1: Революция в искусственном интеллекте OpenAI выпустила новую серию моделей o1, которые меняют подход к ИИ! Эти модели уделяют больше времени на “размышления”, анализируя сложные задачи с большей глубиной. Это открывает новые возможности для бизнеса: точное прогнозирование, автоматизация, улучшенное принятие решений. ИИ выходит на новый уровень! 🌐🤖 OpenAI o1 — это будущее, где ИИ помогает в самых сложных…
🌭3
🙂 как видят GPT, люди далекие от данной повестки 👀
custom 53683093487390740325
Будущее ИИ: возможные риски и перспективы 🌍 С одной стороны, ИИ обещает огромные выгоды: улучшение качества жизни, ускорение научных открытий, автоматизация рутинных процессов. Но с другой стороны, стоит задуматься о рисках. Как ИИ может повлиять на рынок труда? Как избежать неконтролируемого развития технологий? Эти вопросы остаются открытыми и требуют внимания как исследователей, так и общества в целом.
🔥7
Применение ИИ в нашей жизни 🌐 ИИ уже сегодня помогает в самых разных областях. Например, медицинские системы на основе ИИ помогают диагностировать заболевания с высокой точностью, а в бизнесе ИИ анализирует большие данные для прогнозирования трендов и повышения эффективности. В повседневной жизни — это помощники, такие как Siri или Google Assistant, которые стали неотъемлемой частью нашего общения с технологиями.
custom 53729170411938288496
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @NeoTech_AI. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“NeoTech AI” (@NeoTech_AI), 21 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/NeoTech_AI.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.