Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Надёжный Снабженец & AI

Channel

Надёжный Снабженец & AI

@Nadezhnyjsnabzhenec

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

49subscribers

+8 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002980976180
TypeChannel
Username@Nadezhnyjsnabzhenec
CreatedBetween 1 August 2025 and 28 October 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded10 August 2026
Last confirmed live14 September 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged2 times, most recently 14 September 2026
On Telegramt.me/Nadezhnyjsnabzhenec

Growth

4149457 August 2026 — 41 subscribers8 August 2026 — 42 subscribers10 August 2026 — 42 subscribers23 August 2026 — 48 subscribers7 September 2026 — 49 subscribers7 August 20267 September 2026
5 measurements spanning 31 days, net +8. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 40–50 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Sept 2026, 10:5549+1
23 Aug 2026, 22:1748+6
10 Aug 2026, 17:3142no change
8 Aug 2026, 03:5342+1
7 Aug 2026, 17:0941first reading

Engagement

14 posts held, back to 28 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 3 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

70 reactions across 14 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 37.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥2637.1%
👍2028.6%
👌1622.9%
❤34.29%
😁34.29%
🤝11.43%
🥰11.43%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 70 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 14 most recent posts we hold, published 28 October 2025 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

3 Aug 2026, 19:54 UTC21 views6 reactionsread 10 August 2026
Photo

ИИ — это не про автоматизацию задач. Это про перепроектирование бизнес-процессов. Что особенно запомнилось: • Нельзя автоматизировать хаос - получится автоматизированный хаос. • Ищите узкие места, а не место, куда «прикрутить ИИ». • Максимальный эффект дает не замена человека, а изменение процесса под ИИ. • Толерантность к ИИ начинается с собственника и топ-менеджмента. Похоже, профессия ближайших лет - архитектор…

❤2🔥2👍1🥰1

27 May 2026, 09:32 UTC78 views6 reactionsread 10 August 2026

От снабженца до архитектора процессов: анализ КП от поставщиков, сопоставление с заявкой и логистика в одной системе с ИИ вместо ручной рутины Раньше: куча PDF/Excel/Word и ручное сравнение цен, сроков и доставки. Сейчас это спроектированный процесс с ИИ‑помощником Hermes, который дообучается на моих кейсах и встроен в общую архитектуру снабжения. 1️⃣ Все КП складываю в папку «Анализ КП». 2️⃣ Python + PDF/Word/Excel‑…

🔥4👌1👍1

10 Apr 2026, 13:46 UTC91 views9 reactionsread 10 August 2026
Photo

ИИ как новый логист: считаем завод не по прайсу, а по плечу доставки ИИ может не просто найти завод, а сразу посчитать, кому выгоднее заказывать с учётом плеча доставки. • Ты даёшь ИИ ТЗ на товар и точки доставки. • Он находит производителей, вытаскивает города отгрузки и считает расстояние до объекта. • На выходе — таблица: завод, город, км, контакт, примерная логистика. В результате ты смотришь не на «красивый пра…

👌3👍3🔥3

7 Apr 2026, 11:30 UTC78 views10 reactionsread 10 August 2026

Ищу строительную компанию, которая устала объяснять поставщикам, что такое срок. Я скомплектую объект.

👍3😁3🔥2👌1🤝1

30 Mar 2026, 14:42 UTC84 views10 reactionsread 10 August 2026
Photo

Как превратить ИИ в личного помощника по закупкам Perplexity недавно выкатили новую штуку - Computer. Это не просто чат, а полноценный «цифровой сотрудник», который сам планирует и выполняет многошаговые задачи: ресёрч, анализ, таблицы, отчёты, даже работу с внешними сервисами. По сути, ты даёшь задачу «под ключ» (например: «разбери вот эти прайсы, сравни цены и подготовь отчёт по выгодным поставщикам»), а Computer…

👌3👍3🔥3❤1

10 Mar 2026, 13:34 UTC93 views7 reactionsread 10 August 2026
Photo

Лайфхаки от ИИ! Как я, будучи полным чайником в коде, автоматизировал рассылку писем поставщикам. Была простая проблема: ручная отправка одинаковых писем отнимала время — тема, текст, адресаты, вложение, проверка, отправка каждому отдельно. Это рутинная операция, которая регулярно съедает внимание и время. Решение оказалось практичным: Вынес все переменные в отдельный файл — тему письма, список адресов, текст сооб…

🔥3👌2👍2

5 Mar 2026, 13:05 UTC81 views7 reactionsread 10 August 2026

Лайфхаки от ИИ! Как за 2 минуты сделать из PDF нормальный редактируемый документ Текст: Периодически присылают КП и договоры в PDF, а править их нужно «здесь и сейчас». Делюсь короткой инструкцией, как быстро превратить такой файл в обычный документ Word, который можно редактировать. Открываем PDF в Word Запускаем Microsoft Word. Нажимаем «Файл» → «Открыть» → выбираем нужный PDF. Word предупредит, что сделает из…

🔥3👌2👍2

3 Mar 2026, 12:19 UTC68 views6 reactionsread 10 August 2026
Photo

Если в тендерной документации указаны только характеристики материала, это уже не приговор для закупщика. Сегодня можно просто загрузить текст с параметрами в Perplexity, задать промт вроде: «Определи возможных производителей по этому описанию товара» — и ИИ подберёт реальных поставщиков и бренды по техническим признакам. Раньше на такой анализ уходили часы: десятки вкладок, каталоги, PDF, звонки и уточнения. Сейча…

👌2👍2🔥2

18 Feb 2026, 10:18 UTC76 views3 reactionsread 10 August 2026
Photo

23 февраля скоро. Если вопрос подарка не закрыт - то набор инструментов это лучшее! 22.000 руб.

👌1👍1🔥1

29 Jan 2026, 08:46 UTC125 views2 reactionsread 10 August 2026
Photo

Что самое важное когда снегопад? Продавать лопаты! Хорошие цены, быстрая доставка.

👌1👍1

3 Nov 2025, 15:20 UTC187 views1 reactionsread 10 August 2026

Такие новости на сегодня.

🔥1

Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @Nadezhnyjsnabzhenec. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Надёжный Снабженец & AI” (@Nadezhnyjsnabzhenec), 49 subscribers as measured 7 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Nadezhnyjsnabzhenec.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.