3 measurements spanning 3 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,448–1,450 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
10 Aug 2026, 10:55
1,448
-2
7 Aug 2026, 22:01
1,450
no change
7 Aug 2026, 13:33
1,450
first reading
Engagement
19 posts held, back to 15 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
39.2%
avg views ÷ 1,448 subscribers
Avg views / post
568
2 posts measured
Reaction rate
1.06%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 19 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 22 July 2026
Posts held
19 (15 December 2025 – 22 July 2026)
Views total
1,136
Reactions total
12
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 22:01 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
263 reactions across 19 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 94.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
248
94.3%
👍
15
5.70%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 263reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 15 December 2025 to 22 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
💢معاون وزیر بهداشت:
بهیاران ۴ استان جنوبی بدون کنکور دانشجو میشوند
◽معاون پرستاری وزیر بهداشت، درمان و آموزش پزشکی از اجرای طرح پذیرش بومی و بدون کنکور دانشآموزان بهیاری در استانهای بوشهر، خوزستان، هرمزگان و سیستان و بلوچستان خبر داد و گفت: ظرفیت پذیرش دانشجویان پرستاری، اتاق عمل و هوشبری در این چهار استان نیز از پنج به ۲۰ درصد افزایش مییابد.
🔻 جزییات:
http://dme.behdasht.gov.ir/XEN9
🔎 کانال خبری معاونت آموزش…
💢جزئیات ثبتنام آزمون دکتری تخصصی و پژوهشی (D.Ph) گروه علوم پزشکی سال ۱۴۰۵ / فهرست مدارک مورد پذیرش در دسترس داوطلبان قرار گرفت
◻️مهلت ثبتنام از ۲۵ مرداد آغاز میشود و آزمون ۷ آبان برگزار خواهد شد.مدارک تحصیلی مجاز برای ۷۱ رشته دکتری تخصصی و پژوهشی در گروههای علوم پایه، بهداشت، داروسازی و همچنین ۲ رشته دکتری تخصصی دندانپزشکی شامل «سلامت دهان و دندانپزشکی اجتماعی» و «زیستمواد دندانی» به تفکیک اعلام شده است.
🔻جزیی…
دوستان، مائده دانشجوی ترم اخر پرستاری دانشگاه ایران بود که همیشه به تحصیل در رشته پزشکی علاقه داشت و در نهایت مسیر مهاجرت تحصیلی به ایتالیا رو انتخاب کرد.
الان توی کانالش از روزمرگیهای زندگی دانشجویی، تجربههای شخصی و فراز و نشیبهای این مسیر میگه و به عنوان کسی که خودش این راه رو طی کرده، در زمینه آیلتس، IMAT، بورسیه و پروسه مهاجرت تحصیلی به ایتالیا میتونه راهنمای خوبی برای بچههایی باشه که قصد دارن این مسیر رو …
هفتمین همایش ملی مراقبت و درمان؛ گامی به سوی آیندهی سلامت
آیا برای مواجهه با چالشهای نوین در دنیای درمان آمادهاید؟ 🩺✨
ما در هفتمین همایش ملی مراقبت و درمان، گرد هم میآییم تا با نگاهی تازه به موضوعات حیاتی از جمله:
🔹 هوش مصنوعی در تشخیص و درمان
🔹 چالشهای اخلاقی در مراقبتهای دیجیتال
🔹 اخلاق حرفهای، همدلی و معنویت در بالین
🔹 و تازههای آموزش شبیهسازی شده...
مسیر ارتقای سلامت را هموارتر کنیم.
🎯 امتیازات ویژ…
با سلام واحترام خدمت دوستان عزیز و گرامی
بعد از حدود سه ماه بی خبری از احوال بیشتر شما عزیزان، امیدوارم که حال همگی شما عزیزان خوب باشه و در صحت و سلامتی باشین 🌸
🆔 @NER_Arman
⚠️مهم
🌟اطلاعیه سنجش پزشکی
📝تقویم جدید آزمون های علوم پزشکی در سال ۱۴۰۵
✍️مطابق این اطلاعیه آزمون کارشناسی ارشد علوم پزشکی در تاریخ ۷و ۸ آبان ماه برگزار خواهد شد. این تاریخ مصادف با آزمون دکتری وزارت بهداشت هست
🆔 @NER_Arman
خدا رو شکر قبولی های ما یه جوری بود که ورودی بعضی دانشگاه ها دوستان قبل ثبت نام گروه کلاسیشونو زدن و همگی همدیگه رو از قبل مصاحبه میشناسن😀
🆔 @NER_Arman
🌺بسم الله الرحمن الرحیم🌺
گزارش نتایج درخشان دوره تخصصی کنکور دکتری تخصصی پرستاری گروه NER
بدینوسیله تیم علمی مشاوره ای دکتر آرمان محمدی با کمال افتخار و سپاسگذاری به درگاه خداوند متعال، اعلام میدارد که در دوره اخیر کارگاه های تخصصی کنکور دکتری تخصصی پرستاری،تعداد ۷۹ نفر 🌸از داوطلبان گرامی موفق به کسب قبولی در دانشگاه های برتر کشور گردیدند
این موفقیت ارزشمند، مرهون عنایت بیکران پروردگار، تلاش بیوقفه تیم اجرایی و آ…
💢 اعلام «جزییات و شیوه اعتراض» به نتایج نهایی آزمون دکتری تخصصی رشتههای علوم پزشکی
▫️اسامی پذیرفتهشدگان نهایی آزمون ورودی دورههای دکتری تخصصی Ph.D دکتری پژوهشی رشتههای علوم پایه پزشکی، بهداشت و تخصصی و دندانپزشکی سال تحصیلی ۱۴۰۵-۱۴۰۴ دیروز در تاریخ 20 اردیبهشتماه جاری اعلام شد، جزییات کامل و نحوه اعتراض از طریق سایت قابل مشاهده است.
🔻جزییات :
http://dme.behdasht.gov.ir/Xtm9
🔎 خبرها و تازههای علوم پزشکی را د…
💢 اعلام نتایج نهایی آزمون دکتری تخصصی (Ph.D) تا پایان هفته
▫️نتایج نهایی آزمون دکتری تخصصی (Ph.D) سال ۱۴۰۴ در رشتههای علوم پایه پزشکی، بهداشت و رشتههای تخصصی تا پایان هفته جاری از سوی مرکز سنجش آموزش پزشکی منتشر میشود و داوطلبان میتوانند با مراجعه به درگاه رسمی این مرکز از وضعیت قبولی خود مطلع شوند.
🔻جزییات :
http://dme.behdasht.gov.ir/XCk9
🔎 خبرها و تازههای علوم پزشکی را در کانالهای خبری روابط عمومی معاونت…
❤6
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @NER_Arman. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“NER (Nursing | Education | Research)” (@NER_Arman), 1,448 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/NER_Arman.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.