2 measurements spanning 2 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 76–78 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
9 Aug 2026, 20:31
77
no change
7 Aug 2026, 16:12
77
first reading
Engagement
9 posts held, back to 23 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
57.1%
avg views ÷ 77 subscribers
Avg views / post
44.0
1 post measured
Reaction rate
13.6%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 9 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 24 July 2026
Posts held
9 (23 April 2026 – 24 July 2026)
Views total
44
Reactions total
6
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
9 Aug 2026, 20:31 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
173
Videos
27
Links
33
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
6m 22s
Average length
3m 11s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
44 reactions across 8 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 70.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
31
70.5%
👍
6
13.6%
❤
4
9.09%
❤🔥
3
6.82%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 9 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 44reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 9 most recent posts we hold, published 23 April 2026 to 24 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Еще один 1 000 000 просмотров. Теперь в бизнес нише.
В YouTube эти reels набрали суммарно 50 000 просмотров. Настолько по-разному работают алгоритмы и совсем другое ядро аудитории. Поэтому и такие разные результаты.
И наверное в вертикальных ролика Инста реально лидер.
Скажу по себе и знакомым: в reels заходишь и потупить 10–15 минут для перезагрузки, и посмотреть что-то полезное или просто интересное.
Причем лич…
Как начать делать контент, если не знаешь, что снимать?
😟Именно поэтому многие месяцами не могут начать сниматься, проявляться и привлекать аудиторию.
На старте сложно искать темы, которые волнуют людей, придумывать сценарии и цепляющие хуки.
🪫Из-за этого желание снимать часто пропадает еще до первого видео.
Поэтому начните с простого формата ➡️ Читайте с выражением вирусные посты из Threads и самые залайканные к…
Отзыв по YouTube каналу Ирины Ким
Ранее в канале рассказывал как начали с 2 000 подписчиков и 6 000 просмотров в месяц и за 1-й месяц работы сделал 1 600 000 просмотров и + 8 000 просмотров.
Отобрал классные темы, прописал сценарии, нашел локацию под вайб Ирины и придумал стиль который максимально подходил и усиливал её харизму. И за 1 съемочный день отсняли контент на месяц вперед и вот результат. #Отзывы
Если ну…
😬Как правильно хайпить на чужом контенте?
Заметили тренд реакций на чужие Shorts, особенно в бизнес-тематике? Сейчас это активно снимает Миша Токовинин, видел у Максима Спиридонова и у многих других каналов.
И приятно, что этот формат подглядели у меня 😁
Знаю это из общения с продюсерами в КМК (Клуб Контент-Могущества Коли Велижанина). На канале Александра Ерохина, который я продюсирую, ещё в сентябре залетело виде…
Ну и конечно для меня лучшее признание, когда на нас начинают снимать реакцию)
🔥435 тысяч просмотров за 21 час!!)
Но, если честно, конкретно этот пример, как делать не надо.
Автор своего вообще ничего не добавил, просто прочитал наш заголовок «Одна фраза которая изменит вашу жизнь» и хайпанул чисто на нашем Shorts.
Я не осуждаю, для старта можно и так делать, чтобы привлечь хоть какую-то аудиторию. Но если больше…
📈Динамика развития канала Ирины Ким
• Январь - 6,2 тыс просмотров + 106 подписчиков
• Февраль - 1 843 397 просмотров + 9 100 подписчиков
• Март - 2 123 752 просмотров + 10 000 подписчиков
Недавно кстати один из shorts пробил 2 000 000 просмотров и еще один миллионик.
#Контент
😱Тут такое случилось!!
Не успеваю всем делиться, событий куча, постоянные съёмки, созвоны и новые запуски. Буду исправляться, потому что текущие результаты очень многих вдохновят начать проявляться.
В марте делился результатами Ирины Ким, цифры офигенные. Но случилось кое-что ещё...
Мы стали кейсом у Коли Велижанина в Клубе по YouTube «Контент Могущество». Меня пригласили рассказать, как в нише психологии с 2 000 …
✈️ Вернулся из Сочи несколько недель назад, но приятные воспоминания до сих пор догоняют.
Мне кажется, мы правильно сделали, что жили сразу в трёх местах: на берегу, в Роза Хутор и дикарями в горах. В итоге увидели три совершенно разных Сочи. Впечатления огонь, и теперь точно есть понимание, куда хочется вернуться.
👍Вообще, с каждым разом Сочи нравится всё больше.
Сервис заметно подтянулся с последней поездки в 20…
🔥4❤2
Showing the 9 most recent of 9 posts we hold for @Myuferev. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Максим Юферев | YouTube продвижение” (@Myuferev), 77 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Myuferev.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.