Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Медицинская терминология и полезные ресурсы для переводчиков, писателей и врачей

@MyMedPharmInfo

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,015subscribers

+1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001500607689
TypeChannel
Username@MyMedPharmInfo
CreatedBetween 1 July 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/MyMedPharmInfo

Growth

1,0141,0151,014.57 August 2026 — 1,014 subscribers8 August 2026 — 1,014 subscribers8 August 2026 — 1,015 subscribers11 August 2026 — 1,014 subscribers14 August 2026 — 1,015 subscribers7 August 202614 August 2026
5 measurements spanning 7 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,014–1,015 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 12:471,015+1
11 Aug 2026, 12:331,014-1
8 Aug 2026, 04:171,015+1
8 Aug 2026, 00:321,014no change
7 Aug 2026, 22:301,014first reading

Engagement

16 posts held, back to 11 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
24.0%
avg views ÷ 1,015 subscribers
Avg views / post
244
6 posts measured
Reaction rate
6.84%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 16 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held16 (11 April 20266 August 2026)
Views total1,461
Reactions total100
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 00:32 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

241 reactions across 16 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 41.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
10041.5%
👍8434.9%
🔥177.05%
166.64%
👀166.64%
❤‍🔥31.24%
👌20.83%
🖕20.83%
🤡10.415%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 241reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 11 April 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 08:34 UTC157 views13 reactionsread 8 August 2026

Коллеги-переводчики, кто еще заглядывает на ProZ? 😉 В следующую среду, 12 августа, проведу на этой площадке вебинар для переводчиков, задумывающихся о работе писателем/копирайтером. Я уже несколько раз затрагивала эту тему на конференциях, а в этот раз проведу мастер-класс с практическими заданиями. Участники смогут сразу оценить свои сильные и слабые стороны, прикинуть, как изложить в резюме релевантный опыт и как

6🔥43

2 Aug 2026, 07:31 UTC238 views16 reactionsread 8 August 2026

💊 Доказательная медицина для всех Провожу очередную генеральную уборку в каталоге mymedpharm.info и нашла там сайт «Доказательная медицина для всех». На сайте есть: - раздел для пациентов, где медицинская информация изложена простым языком - раздел для врачей - база знаний (wiki), по сложности текстов также ориентированная на специалистов На сайте собрана подробная информация по заболеваниям, образу жизни, медикам

👍104👀2

30 Jul 2026, 07:42 UTC261 views18 reactionsread 8 August 2026

🌉 Bridge therapy Люблю, когда читатели дополняют мои посты в комментариях. Сразу возникает ощущение, что ценность поста возросла во много раз. 🤗 Сегодня хочу поделиться комментариями к посту про add-back therapy, потому что в них хорошо разобрали другой термин — bridge therapy. Антон написал: В голову сразу приходит bridge therapy - гепариновый мостик, или, максимально косноязычно - терапия моста. Где-то в клинре

👍117

28 Jul 2026, 07:28 UTC260 views32 reactionsread 8 August 2026

✍️ Копирайтинг на неродном языке Я уже четыре года пишу медицинские тексты и создаю контент на английском не только для своего блога или социальных сетей, но и для клиентов, по ТЗ. Сейчас это бОльшая часть моей работы. И долгое время это было очень тяжело, несмотря на мой очень хороший уровень английского. Мне и сейчас проще писать на русском, конечно, это естественно. И писать свои посты легче, потому что, когда с

22👍82

26 Jul 2026, 07:39 UTC275 views13 reactionsread 8 August 2026

📑 Перевод и адаптация медицинских опросников Редко когда встречаешь в медицинской научной литературе упоминание перевода. Но вот встретилось в описании исследования, в котором пациентов спрашивали о выраженности боли во время медицинской процедуры. Перевод был выполнен одним переводчиком и потом прошел обратный перевод на английский для контроля. This was a cross‐sectional, descriptive questionnaire design, providi

👍84🔥1

24 Jul 2026, 11:12 UTC270 views8 reactionsread 8 August 2026

🕸 Safety net Встретила в научной статье упоминание safety net hospital. Это больницы в США, которые оказывают медицинскую помощь людям без медицинской страховки. Стало интересно, как это перевести на русский. В русских текстах о получении медицинской помощи в США на официальных сайтах государственных учреждений и больниц это выражение не переводят, пишут просто Safety Net или Health Safety Net (полное название прог

4👍4

11 Jul 2026, 08:20 UTC492 views16 reactionsread 8 August 2026
Photo

🔍 Поиск в Google Scholar с помощью ИИ Зашла в Google Scholar и увидела новость об обновлении инструмента Scholar Labs. Поняла, что не знаю о нем ничего 🤦🏻‍♀️ Этот инструмент появился в ноябре 2025 года и позволяет использовать базу Google Scholar не через традиционную строку поиска, а через чат-бот. Можно формулировать поисковой запрос в виде обычного вопроса и задавать уточняющие вопросы. Мне понравилась идея пои

🔥94👀2👍1

9 Jul 2026, 15:33 UTC349 views15 reactionsread 8 August 2026

🫁 Есть два термина в пульмонологии, которые я постоянно путаю: фиброз (fibrosis) и саркоидоз (sarcoidosis). Решила написать пост, чтобы разложить в голове все по полочкам. И вам, надеюсь, будет полезно 😊 🔹 Фиброз — это разрастание соединительной ткани и формирование рубцовых изменений, как правильно, в результате хронического воспаления после инфекции, травмы, облучения и так далее. Фиброз может развиваться в разных

👀76👍2

24 Jun 2026, 19:04 UTC444 views11 reactionsread 8 August 2026
Photo

🤖 Смотрела сегодня конференцию GenAI in Localization. Программа в этом году построена вокруг ИИ-агентов и вайбкодинга. Интересно было слушать, как меняет позиционирования и стратегию развития Phrase (бывший Memsource). Как в Adobe построили систему управления терминологией, которая помогает находить несоответствия в бесконечных базах терминов и памяти переводов и вносить новые термины. Все говорят про обязательное у

👍632

21 Jun 2026, 06:59 UTC396 views14 reactionsread 8 August 2026

💊 Add-back therapy Встретилось недавно такое выражение в контексте лечения эндометриоза. Речь о гормональных препаратах, которые назначают для компенсации побочных эффектов основной терапии. Вот здесь есть пример. В русском языке, в том числе в клинических рекомендациях, используют термин «возвратная терапия». Реже встречаются эквиваленты «терапия прикрытия» или «add-back-терапия». 📖 Например, при назначении агон

👍95

19 Jun 2026, 13:57 UTC396 views16 reactionsread 8 August 2026

🔬 Sacrificial substrate Встречали такое выражение? Оно используется в разных областях, не только в медицине. Мне термин sacrificial substrate встретился в контексте лечения незаживающих ран и язв (например, при сахарном диабете или венозной недостаточности). Так называют коллаген в составе специальных повязок, который расщепляется протеиназами и защищает внеклеточный матрикс от их повышенной активности. В незажива

8👀4👍4

25 May 2026, 07:21 UTC506 views10 reactionsread 8 August 2026

🤖 Про ИИ в локализации Уже через месяц, с 24 по 26 июня, будет проходить очередная конференция Gen AI in Localization. Тема — Builders Playbook in the Future of Localization. Подробностей пока мало, организаторы собирают программу. Очень надеюсь, что участие в конференции снова будет бесплатным и что снова будет запись, потому что смотреть выступления в прямом эфире я, скорее всего, не смогу. А послушать рассказы о

6👍3🔥1

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @MyMedPharmInfo. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 727,077 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Медицинская терминология и полезные ресурсы для переводчиков, писателей и врачей” (@MyMedPharmInfo), 1,015 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/MyMedPharmInfo.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.