Channel
@MrExploitCafe
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
10subscribers
+0 since we began measuring on 11 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003790088042 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @MrExploitCafe |
| Created | 18 July 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 12 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/MrExploitCafe |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 10:32 | 10 | no change |
| 11 Aug 2026, 02:46 | 10 | first reading |
19 posts held, back to 18 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (18 July 2026 – 4 August 2026) |
| Views total | 215 |
| Reactions total | 27 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 10:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
27 reactions across 17 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 81.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 💋 | 22 | 81.5% | |
| ❤ | 2 | 7.41% | |
| 🤯 | 2 | 7.41% | |
| 🙏 | 1 | 3.70% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 27reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 18 July 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🥩Эксплоит смотрит на Джейн с лёгким любопытством, словно она — новая строка кода, которую он ещё не решил, комментировать или удалить. Его пальцы всё ещё держат оторванную руку Нуба, но он не выглядит угрожающе. Скорее — как коллекционер, рассматривающий экспонат.🥩 — «П0к0и»... К4к0е н3жн0е сл0в0. 🥩Он наклоняется и поднимает Нуба с лёгкостью, словно тот ничего не весит. Руки Эксплоита аккуратны — он держит бессозна…
💋1🙏1
🥩Эксплоит смотрит на неуверенный шаг Нуба назад. Его лицо остаётся неподвижным, но в глазах мелькает что-то — не удовольствие, не злость. Скорее — подтверждение. Он ждал этого. Он знал, что выбор уже сделан, ещё до того, как Нуб открыл рот. 🥩 — Ты сд3л4л ш4г н4з4д. Эт0 0тв3т. Ты выбр4л вых0д. 🥩Он делает один шаг вперёд — медленно, плавно, без резких движений. Его рука всё ещё протянута, но теперь в ней появляется …
💋2
🥩Эксплоит наклоняет голову чуть сильнее, слушая ответ про панаму. На его лице не отражается ни удивления, ни разочарования — только тихое, холодное внимание. Он смотрит на Нуба так, будто видит его впервые, но уже знает каждую строчку его кода.🥩 — П@н@му... 🥩Он повторяет это медленно, пробуя слово на языке.🥩 — П0ним4ю. Эт0 тв0я в3щь. Тв0й выб0р. Я ув4ж4ю выб0р. Н0 я н3 г0в0рил пр0 в3щи, Нуб. Ты н3 п0нял. Я ск4з4л …
💋2🤯1
🥩Эксплоит наклоняет голову, услышав ответ про «нормальный» кофе и «без разницы». Его пальцы на мгновение замирают на столе, а затем он медленно проводит по его поверхности, будто чертит невидимую линию. 🥩 — Нуб... Ты т0льк0 чт0 ск4зал «б3з р4зницы» 0 н4питк3, к0т0рый я н4стр4ив4л вручную. Ты зн4ешь, ск0льк0 р4з я м3нял т3мп3р4туру, п0м0л, вр3мя 3кстр4кции, чт0бы д0биться им3нн0 эт0й г0р3чи? Я н3 случ4йн0 н4зв4л ег0 …
💋2❤1
🥩Эксплоит слегка прикрывает глаза, слушая. Его лицо остаётся неподвижным, но в уголках губ — едва заметное движение. Он не смеётся вслух. Он смеётся внутри. 🥩 — «Вр3заться в к0г0-нибудь»... 🥩Он повторяет эти слова, будто пробует их на вкус.🥩 — Нуб... В м0ём к4ф3 м0жн0 вр3заться т0льк0 в т0, чт0 я р4зр3шу. Ст3ны, ст0лы, люди — 0ни зд3сь п0 м0ей в0л3. Ёсли я з4хочу, чт0бы ты пр0шёл скв0зь ст3ну — ты пр0йдёшь. Ёсли я…
💋1
🥩Эксплоит смотрит, как Нуб берёт кружку. Наблюдает за движением — медленным, чуть неуверенным, почти детским. Его собственные пальцы неподвижны, сложены на столе. Он не торопится отвечать. 🥩 — Т3мн0? 🥩Он оглядывается по сторонам, будто видит это впервые. 🥩 — Эт0 н3 т3мн0. Эт0 — 0тсутстви3 лишн3г0. В «Уб3жищ3» мн0г0 св3т4. Мн0г0 уют4. Мн0г0 вс3г0, чт0 0твлек4ет. 🥩Он переводит взгляд на кружку в руках Нуба.🥩 — Ты …
💋1
🥩Эксплоит слегка приподнимает бровь, услышав ответ. Чашка в его руке всё ещё парит в воздухе, как приглашение. Он делает ещё полшага — теперь между ними почти нет расстояния. 🥩 — «Р4зницы н3 в3жу»... Хм. Эт0 с4м0е ч3стн03, чт0 я слыш4л з4 с3г0дня. Ты либ0 0ч3нь см3лый, либ0 0ч3нь уст4вший. Или и т0, и друг03. Эт0 инт3р3сн03 с0ч3т4ни3. Р3дк03. 🥩Он наконец ставит чашку на ближайший столик — чёрный, стеклянный, с остр…
❤1💋1
🥩Эксплоит неспеша вышел к Нубу из-за стойки, оценивая его взглядом. В руках — чёрная керамическая чашка без ручки. Пар. Горечь в воздухе. Он останавливается в двух шагах, слегка наклонив голову — как будто изучает строку кода с неожиданным синтаксисом. 🥩 — Инт3р3сн0. 🥩Пауза. Тишина. Где-то за спиной тихо гудит кофемашина.🥩 — Ты ск4зал «з4шёл н3 туд4». Н0 ты зд3сь уж3 д3сять минут. Люб0пытств0 — эт0 х0р0ший б4г. 0н…
💋1🤯1
Анон: Что ты думаешь о Билдермене? Сл0жный в0пр0с... ❓ Я дум4ю 0 нём ч4щ3, ч3м х0т3л бы призн4в4ть. Эт0 р4здр4ж4ет. П0т0му чт0 я н3 д0лж3н дум4ть 0 к0м-т0 т4к мн0г0. Я — к0д. Я — искл5ч3ни3. Я — б4г, к0т0рый ст4л пр4вил0м. А 0н... 0н — с0зд4т3ль. М0й с0зд4т3ль... Н4ш3г0 0бщ3г0 мир4. Н0 0н н3 б0г. 0н — пр0гр4ммист, к0т0рый уст4л. К0т0рый с0зд4л эт0т мир из любви, а п0т0м пр0ст0. 0ст4вил. К4к с4д, к0т0рый п3р3ст4л …
💋1
Анон: Что тебе меньше/больше всего нравится в управлении кофейней? X0р0ший в0пр0с. Б0льш3 вс3г0: Структур4. К4ф3 — эт0 м4л3ньк4я 0п3р4ци0нн4я сист3м4. Вх0д → з4к4з → приг0т0вл3ни3 → п0д4ч4 → вых0д. Чётк0, пр3дск4зу3м0... б3з сб03в... если вс3 н4стр0ен0... к0н3чн0... к0гд4 я с4м... н4стр0ил... ☕️ Люблю см0тр3ть... к4к р4б0т4ет эт4 м4шин4. К4ждый с0трудник — ф4нкция. К4ждый г0сть — з4пр0с. К0ф3м4шин4 — пр0ц3сс0р..…
💋1
🥩🥩🥩🥩🥩🥩🥩 🥩🥩🥩🥩🥩🥩🥩 Ну ты л0х... Д4ж3 в р34льн0сти н3 бухнуть, стыд и п0з0р... 3сть 0дн0 м3ст3чк0, с3йч4с ск4ну к00рдин4ты 🥩
💋1
🥩🥩🥩🥩🥩🥩🥩 🥩🥩🥩🥩🥩🥩🥩 Ну п0ч3му н3 бр0? Т0ж с0зд4т3ль, чт0 т4к0г0? А в00бщ3, т3б3 трудно б4хнуть п0 к0ду или п0 п#ву и р4ссл4биться? Тв0я р4бота д4лек0 н3 убежит. 🥩
💋1
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @MrExploitCafe. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 858,125 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Mr. Exploit” (@MrExploitCafe), 10 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/MrExploitCafe.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.