4 measurements spanning 7 days, net +116. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 114–264 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
13 Aug 2026, 18:15
247
+111
8 Aug 2026, 23:30
136
no change
6 Aug 2026, 19:20
136
+5
6 Aug 2026, 16:36
131
first reading
Engagement
16 posts held, back to 24 September 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
460.4%
avg views ÷ 247 subscribers
Avg views / post
1,140
8 posts measured
Reaction rate
0.704%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 16 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026
Posts held
16 (24 September 2025 – 8 August 2026)
Views total
9,097
Reactions total
64
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 23:30 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
121 reactions across 15 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 76.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
93
76.9%
🥰
9
7.44%
🔥
7
5.79%
👀
5
4.13%
🎄
2
1.65%
👏
2
1.65%
😱
2
1.65%
👍
1
0.826%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 121reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 24 September 2025 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
21
across the posts below
Posts paid on
2
of 15 we hold a reading for · 13%
Most on one post
20
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @MiyStudent. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 16 most recent posts we hold for this entry, published 24 September 2025 to 8 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
🟢Ми знову онлайн!
Доступ до системи «Мій Студент» повністю відновлено. Е-Приймальна працює у штатному режимі та готова приймати ваші заявки.
https://abiturient.cnu.edu.ua
Перепрошуємо за невелику затримку з відновленням доступу та дякуємо за ваше терпіння й розуміння 🙏
Продовжуємо працювати, щоб ваш онлайн-вступ був простішим, швидшим і комфортнішим.
Мій Студент | КНУВС
🔧 Мій Студент йде на технічну перерву
Сьогодні з 22:00 до 09:00 Е-Приймальна буде тимчасово недоступна — команда трохи підкрутить систему після дуже насичених днів вступу 🙏
Також у цей час технічна підтримка теж виходить на технічну паузу з тих самих причин — щоб ми могли швидше все стабілізувати й повернутися до вас у кращому режимі
Зранку повертаємось до вас — стабільніші, швидші й готові далі проводити вас чере…
📩 Понад 3700 листів уже надіслано абітурієнтам!
Кожен абітурієнт, який отримав у кабінеті вступника статус «Рекомендовано», отримує персональний лист з усією необхідною інформацією щодо подальшого вступу.
Е-Приймальна «Мій Студент» уже працює.
Тому радимо не відкладати виконання вимог до зарахування на останні години та завчасно обрати зручний для себе формат вступу.
Детальна інформація доступна на порталі абітурі…
👨💻 Надсилання листів може тривати довше через підвищене навантаження на систему.
Команда «Мій Студент» працює над тим, щоб усі абітурієнти отримали запрошення якнайшвидше.
Дякуємо за розуміння 💙
Мій Студент | КНУВС
‼️ До уваги абітурієнтів!
Абітурієнтам, які отримали рекомендацію до зарахування в електронному кабінеті, до 18:00 надійде персональне запрошення від «Е-Приймальна" з інструкціями для онлайн-вступу.
Через значне навантаження на систему листи надсилаються поступово — просимо зачекати.
Нагадуємо: виконати вимоги до зарахування необхідно до 18:00 11 серпня. Субота та неділя — робочі дні.
Обирайте зручний для себе фо…
Підбиваємо підсумки 10-го дня вступної кампанії.
Понад 21 100 заяв до Карпатського національного університету. За цією цифрою — тисячі рішень, велика відповідальність і щоденна робота сотень людей.
Упродовж цих десяти днів команда «Мій Студент» працювала пліч-о-пліч із відбірковими комісіями. Е-Приймальня вже допомагає бачити повну картину вступу, координувати роботу, швидко реагувати на зміни та робити складні про…
3154 заяви за перший день вступної кампанії 💙
Цьогоріч разом зі стартом вступної кампанії повноцінно запрацювала наша «Е-приймальна комісія» — цифрова система, створена командою «Мій Студент» для ефективної роботи із заявами вступників, аналітики та супроводу вступної кампанії.
За цим результатом — багато обговорень, тестувань, аналізу, перемовин, пошуку виходів із непростих ситуацій, безсонних ночей і великої кіль…
‼️ Важлива інформація для вступників щодо зміни номера телефону
Якщо під час перевірки даних буде виявлено, що вступник зазначив неправильний або неактуальний номер телефону, на його електронну пошту буде надіслано персональний лист із посиланням для зміни номера.
Що потрібно зробити вступнику:
1. Перевірити електронну скриньку, зазначену під час вступу.
2. Перейти за персональним посиланням із листа.
3. Вказати а…
🧑🎓 Е-Приймальна КНУВС — це більше, ніж просто новий сервіс.
Ми підготували відео, у якому розповідаємо про новий підхід до роботи приймальної комісії та про те, як Е-Приймальна допоможе зробити вступ простішим, зрозумілішим і зручнішим.
😊 Дивіться відео за посиланням:
https://www.youtube.com/watch?v=PUwTkAu-09c&t=44s
Е-Приймальна розроблена командою «Мій Студент» у межах цифрової трансформації університету.
Мій …
Привіт, я Абі 👋
Ми запускаємо пілотного AI-помічника для вступників від команди «Мій Студент».
Абі допоможе швидко зорієнтуватися у питаннях вступу, популярні теми, які найчастіше виникають у вступників.
Важливий момент: Абі ще в пілотній розробці. Він тільки вчиться, тому не ображайте його сильно 😅
Зараз він уже може відповідати на найпоширеніші питання, а ми поступово будемо його вдосконалювати, прокачувати та н…
👨💻 Е-Приймальна КНУВС — вже у вступну кампанію 2026
Цього року ми запускаємо пілотний проєкт оновленої цифрової приймальної комісії.
Е-Приймальна допоможе зробити простішим один із найскладніших етапів вступу — виконання вимог до зарахування: подання документів, підписання договору та отримання копій.
У межах пілотного запуску передбачено:
— подання необхідних документів онлайн;
— підписання договору через Дія.Пі…
Мій Студент рух вперед
Разом із ректоратом КНУВС тримаємо фокус на цифровізації. Провели продуктивну зустріч із Валентиною Михайлівною Якубів, де узгодили спільне бачення розвитку наших сервісів.
📌Головне: обговорили впровадження нових цифрових сервісів, які зроблять навчання та побут студентів і абітурієнтів простішими. Працюємо над тим, щоб університет у смартфоні став реальністю для кожного.
Далі — більше. Твори…
❤10👍1
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @MiyStudent. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 523,380 of 1,183,361entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Мій Студент | КНУВС” (@MiyStudent), 247 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/MiyStudent.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.