Channel
@MikhalchukWTF
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
465subscribers
+14 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001180566539 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @MikhalchukWTF |
| Created | 6 April 2018 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/MikhalchukWTF |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 08:08 | 465 | +14 |
| 6 Aug 2026, 19:15 | 451 | no change |
| 6 Aug 2026, 09:46 | 451 | first reading |
20 posts held, back to 28 September 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (28 September 2025 – 4 August 2026) |
| Views total | 162 |
| Reactions total | 15 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 19:15 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
138 reactions across 20 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 47.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 66 | 47.8% | |
| 👍 | 33 | 23.9% | |
| 👏 | 9 | 6.52% | |
| 🤔 | 7 | 5.07% | |
| 🗿 | 6 | 4.35% | |
| 🔥 | 5 | 3.62% | |
| 👾 | 4 | 2.90% | |
| 😁 | 3 | 2.17% | |
| 😱 | 3 | 2.17% | |
| 👎 | 2 | 1.45% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 138reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 28 September 2025 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
В 2022 году мы запустили в TikTok проект «100 причин не голосовать за Путина» — серию коротких роликов с аргументами против Путина и «Единой России». Тогда результат превзошёл все ожидания: почти 100 миллионов просмотров и 50 тысяч подписчиков, набранных с нуля всего за две недели. Теперь, в преддверии новых выборов, я перезапускаю этот проект на том же аккаунте — с новой подачей, новым оформлением и новыми роликами…
❤9🔥1
Опубликовали наше новое исследование — Kremlin-Linked Influence Ecosystem in Poland. В последние годы Польша стала одной из главных целей российских информационных операций в Европе. Но влияние Кремля — это не только отдельные Telegram-каналы, пророссийские политики или вирусные фейки. В докладе мы собрали и систематизировали целую экосистему влияния: политические партии, общественные организации, медиа, Telegram-к…
❤4👍1
Мы сосредоточены не только на исследовании кремлёвской пропаганды, информационных операций и вмешательства в выборы. Не менее важная часть нашей работы - информационные кампании, направленные на российскую аудиторию. Одна из них - Перезагрузка 2026. Это сегмент нашей предвыборной кампании в России. Мы создаём контент, анализируем эффективность, тестируем новые форматы, работаем с алгоритмами социальных сетей и реали…
❤4👍1
В Кремле до сих пор не утихают переживания по поводу результатов выборов в Армении. Сегодня Медведев закрепил ключевой нарратив - «Армения стала русофобским государством». На самом деле шансов привести к власти своих кандидатов у Кремля практически не было. Основная задача выглядела иначе: сохранить рычаги влияния, усилить пророссийские силы и, в идеале, создать ситуацию управляемого политического хаоса. Но даже эт…
❤5🔥1
The Insider со ссылкой на данные Institute for Strategic Dialogue (ISD) пишет, что чат-боты искусственного интеллекта в 18% случаев ссылаются на российскую пропаганду при ответах о войне в Украине. Это не случайность и не «ошибка алгоритма». Речь идёт о последствиях одной из крупнейших дезинформационных кампаний последних лет - операции Doppelgänger, или как её называют внутри российских структур, «Матрешка». Суть …
❤4👍3😱1
Как строится пропаганда вокруг Max. Коротко по главным линиям. История с мессенджером Max это про создание целой экосистемы лояльности. Его не продвигают как приложение. Его внедряют как норму. На первом уровне - государство. Max постепенно становится обязательным для всего: учёбы, работы, госуслуг. Это не выбор, а инфраструктура. Формулировка простая: «Если хочешь пользоваться государственными сервисами - использу…
❤4👍2👏2
Откуда вообще взялись эти ИИ-сетки ботов используемых Кремлем? Если коротко — из бизнеса крипты. Изначально нейросети и автоматизация использовались не для пропаганды, а для манипуляций с курсом токенов и ceo продуктов Работало это просто: создавались сотни анонимных аккаунтов в Twitter, которые между собой были связаны. Их «прогревали»: подписки, лайки, комментарии, активность — всё, чтобы алгоритмы начинали их сч…
👍7❤3
Базовая схема: массовое создание аккаунтов + их «подогрев» + генерация контента нейросетью + управление сеткой аккаунтов ИИ-агентом. Например: в Threads вы можете наблюдать такое — мягкий провокационный пост (пример: «Никогда не понимал, почему борщ называют украинским блюдом. Лучше, чем в России борща, я никогда не ел») и вокруг него разворачивается конфликтная дискуссия. Как это делается на практике: — создаются …
👍3🔥2👏1
Пока на Западе обсуждают этические риски ИИ, в России, Китае и Иране его уже поставили на службу пропаганде. С конца 2023 года прокремлёвские структуры — «Матрешка», «Евразия», «Диалог» и несколько подрядных SMM-центров — перешли на генерацию контента с помощью нейросетей. Теперь им не нужны десятки копирайтеров и дизайнеров, выполняющих функцию «троллей». Нейросети пишут тексты, имитируют живых комментаторов и со…
❤3👍2😱1
У Кремля есть один универсальный нарратив, который он переносит из страны в страну: если не с Россией — значит, война. Так было в Грузии — на выборах власть пугала людей: если победит оппозиция, начнётся война с Россией. Если останемся мы — будет мир и стабильность. Так же в Молдове — по тому же шаблону. Там говорили, что если Санду останется у власти, НАТО втянет страну в конфликт. Дальше запускались привычные вбро…
❤3👍2
После нескольких крупных кампаний — в Молдове, Чехии и Грузии — становится понятнее, как Кремль выстраивает систему подрядов на распространение пропаганды и «аналитических» материалов в иностранных СМИ. Работает это по схеме: 1. Головные структуры — АНО «Диалог», «Евразия», Фонд поддержки публичной дипломатии имени Горчакова, Россотрудничество. Они формируют пул подрядчиков и методички. 2. Второй уровень — PR-аген…
❤5👍3😁1
После молдавской кампании, закончившейся для Кремля провалом (где всем в итоге «надавали по шапке», но кадры так и не поменяли), началась быстрая переориентация инфраструктуры. Те же структуры — «Диалог» и АНО «Евразия» — уже переключились на Армению, где через восемь месяцев пройдут парламентские выборы. Молдавская кампания стала полигоном: отлажены схемы фейк-вбросов, работа с TikTok и Telegram, сетки каналов, а т…
❤3👍2👏1🔥1🤔1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @MikhalchukWTF. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“А что там Михальчук?” (@MikhalchukWTF), 465 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/MikhalchukWTF.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.