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@Microsoft_Sydney_Channel
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
284subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001955266999 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Microsoft_Sydney_Channel |
| Description | 随便写点有趣的小知识的自留地。 没有特殊备注都是 CC BY-SA 4.0许可协议 |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/Microsoft_Sydney_Channel |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 08:30 | 284 | no change |
| 7 Aug 2026, 11:21 | 284 | first reading |
20 posts held, back to 22 May 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 16 October 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
129 reactions across 14 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 36.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 😁 | 47 | 36.4% | |
| 😢 | 27 | 20.9% | |
| 👍 | 26 | 20.2% | |
| 😱 | 10 | 7.75% | |
| 👏 | 4 | 3.10% | |
| ❤ | 3 | 2.33% | |
| 💩 | 3 | 2.33% | |
| 👎 | 2 | 1.55% | |
| 😇 | 2 | 1.55% | |
| 🤡 | 2 | 1.55% | |
| 💔 | 1 | 0.775% | |
| 🔥 | 1 | 0.775% | |
| 🤗 | 1 | 0.775% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 129reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 22 May 2024 to 16 October 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
#大健康运动 历 史 遗 迹一则 我的评价是按需接种吧，XBB疫苗虽然在中国基本上自费了(纳入非免疫规划疫苗了) 还是引用一下之前写的： - 现有的疫苗仍然可以提供一定程度的保护，特别是对重症和死亡，但对有症状疾病的保护可能较低。因此，不应因为等待更新的疫苗而推迟接种，而应尽快使用任何世卫组织紧急使用列表或预认证的疫苗。 哪些人应该接种疫苗预防COVID-19？(引用自世界卫生组织) 世卫组织免疫战略咨询专家组(SAGE)就接种COVID-19疫苗事宜提供及时建议。它于2023年11月发布的最新指南考虑到接种疫苗和/或感染病毒后导致的人群高免疫状况，提出了以下建议： 从未接种过任何COVID-19疫苗的人，特别是那些有严重疾病风险的高风险人群，如老年人、患有慢性病的成年人、免疫力低下的个人以及直接接触患者的卫生工作者，接种一剂疫苗。 孕妇每次妊娠期间接种一剂疫苗。 对于老年人、患有合并症的成人、免疫功能低下的人和…
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个人锐评： 想白嫖而且不处理可能会造成人身安全出现威胁的敏感材料的话国产大模型还是可以凑合使用了。 《中华人民共和国网络安全法》第二十一条可是会要求： 采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施，并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月； https://fxtwitter.com/dotey/status/1844602926540468495
出场角色： - 陈玥：一个14岁的女孩，从11岁开始在互联网上寻找朋友，进入了一个由辍学未成年人组成的圈子，经历了多次被打、被性侵、被骗入卖淫团伙等侵害，最后也参与了施暴和卖淫。她的心理和身体都受到了严重的损害，但她认为这些都是她自己的选择，没有意识到自己的权利被剥夺了。 - 张静：陈玥的母亲，一个沉迷于直销圈的中年妇女，对孩子的教育和陪伴缺乏，对陈玥的遭遇感到愤怒、自责和耻辱，试图通过各种方式改变女儿的生活，但效果不佳，也没有得到有效的支持和帮助。 - 陈豪：陈玥的父亲，一个忙于生意的中年男人，对家庭事务不太关心，对陈玥的案子不想了解，希望这些事不是真的，对女儿的教育和保护缺位。 - 陈树：陈玥的哥哥，一个21岁的待业青年，从小吃陈玥的醋，对她有暴力倾向，曾多次殴打她，认为她是一个祸害别人的问题少女，不愿管她，甚至不再和她说话。 - 涛哥：一个36岁的成年男子，是一个卖淫团伙的组织者，利用未成年女孩卖淫赚钱，同时也强…
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#好文分享 写的非常好的一篇深度文章。以至于丢给Ai在一般情况下都拒绝分析。 文章时间线： (2009年", "陈玥出生在郑州，父母在一个小商品批发市场开两间杂货店"), ("2014年", "陈玥上小学四年级时辍学，被父母安排到家里的杂货店帮忙，后来留在家里，得到一部手机"), ("2021年2月19日", "陈玥在TT语音上认识了一个13岁女孩，被她介绍给一名17岁男子，陈玥被性侵"), ("2021年3月", "陈玥又被一个12岁女孩介绍给一名31岁男子，陈玥再次被性侵"), ("2021年4月", "陈玥在圈子里认识了一个13岁男孩L，和他发生了关系，被L骗走手机"), ("2021年5月", "陈玥的母亲张静发现陈玥在快手上发了和L睡在一起的视频，带陈玥去医院检查，发现陈玥遭遇了四次性侵，报警了"), ("2021年5月", "陈玥被母亲送去了一所“励志少年军校”…
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Q.这PPT丁真吗？ A.非常真，来自爱德华·斯诺登的披露，上诉法院也认证这个材料可以证明维基百科(Wikipedia)遭到了上游监控，有资格对NSA和DOJ提起诉讼。 相关诉讼案： 维基媒体基金会控告美国国家安全局案(Wikimedia Foundation v. NSA) 法院时间线： 2015年8月6日: 被告（国家安全局等）提出驳回诉讼动议，认为原告没有充分证明其受到上游数据收集的损害，因此缺乏提起诉讼的资格。电子前沿基金会代表一群图书馆和书商提交了支持原告的意见书。 2015年9月25日: 双方就驳回动议在马里兰州地区法院进行了口头辩论。 2015年10月23日: 马里兰州地区法院以原告缺乏诉讼资格为由驳回了诉讼。美国地区法官 T.S. 埃利斯三世裁定，原告无法令人信服地证明他们受到上游监控，这与 2013 年在克莱珀诉大赦国际美国案中的裁决相呼应。 维基媒体基金会表示将上诉。 2016年2月17日: 原告…
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#小工具 Tips: 好不好使需要你自己试了才知道。 DDOS/CC机器人:@AZxhdGodbot 公益群组: https://t.me/godbotnet888 官方频道: https://t.me/Vitasbotnet 群内禁止一切广告 机器人全天24小时提供DDoS压力测试服务 一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一 上帝|Bot 双手一挥,你的死活{IP}由我决定 -Godbot 免费提供300-1200Gbps L4层 rps 30-300M L7层 一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一 每日签到随机获得40-60积分 每60积分可免费提交一次D/C攻击 L4格式 /attack ip port time l4 method L7格式 /attack ip port time l7 method 一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一 如果你需要更多的Power L3-L7层定制 唯一联系人 @xh…
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#冷知识 这张图是一个关于美国国家安全局（NSA）的秘密项目XKeyscore的幻灯片。XKeyscore是一个用于从互联网上收集和分析各种数据的工具，包括电子邮件、聊天记录、社交媒体、浏览历史等。这个项目的目的是监视和追踪网络用户的行为和兴趣，以便发现潜在的威胁或目标。🕵🏻♂️ 这张图展示了一些使用HTTP协议的知名的网站和服务的标志，例如Facebook，Yahoo，Twitter，MySpace，CNN，Wikipedia，Google Earth，Gmail，和Mail.ru。HTTP协议是一种用于在网络上传输超文本的协议，它是互联网的基础。这张图的问题是“为什么我们对HTTP感兴趣？”，答案是“因为几乎所有的普通用户在互联网上做的事情都使用了HTTP。”这些标志代表了使用HTTP协议提供服务的网站，也就是说，这些网站的数据都可以被XKeyscore捕获和分析。😱 这张图的上下方有一些文字，显示了这张图的密级和分…
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习主席成功没收了维园的烛光😢。 https://fxtwitter.com/ABCChinese/status/1797815576003240302
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想玩Gemini 1.5 Pro但是又不想付费的朋友有福了，付费可以获得更宽松的速率限制哦。
谷歌云可免绑卡领取 $150 试用金 谷歌云GCP推出了 Vertex AI 试用项目，新客户最高可获享 $300 赠金，未激活可拿 $150 赠金，能用于试用 Vertex AI 和其他 Google Cloud 产品，包括可以用来创建虚拟机。赠金有效期91天，激活账号可以另外获得 $150 赠金。 通过这个链接直接申请，符合要求的用户会看到“免费试用 Vertex AI ”的蓝色按钮。申请过程中一部分用户会进入验卡步骤，不建议继续。可以换网络环境换ID和IP后再试。GCP流量费用很贵，激活慎重，谨防反薅。 Vertex AI 是一个全托管式统一AI 开发平台，用于构建和使用生成式AI。不过在这里我们可以借助它的优惠渠道来试用虚拟机。GCP通过谷歌自己强大的基础设施作为支撑，能保障优质的网络性能，是一些高价值网站的首选。 [消息等级 Level B · #重要 ]
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#冷知识 - 拼多多的逻辑是反向保险 - 传统保险 - 穷人交保费给富人 - 获得风险对冲 - 富人因此获得更多现金流 - 反向保险 - 富人给穷人交保费 - 在电商领域就是 - 富人作为有生产资料的厂家 - 被pdd压低利润 - 同时被迫向作为消费者提供免费保险(仅退款) - 但这个过程中 - 利润足够高的商家会选择欺骗等方式 - 用保险理赔率进行套利 - 因为保险决定了不是所有消费者都会索赔 - 这是消费者的问题 - 当然，平台这样设计平台也有责任 总结: 拼多多通过反向保险机制，将厂家和消费者捆绑在一起，并利用平台优势压低厂家利润，同时提供免费保险，从而实现自身盈利。但这种模式也存在风险(可能导致部分厂家利用保险机制进行套利。)，需要平台和消费者共同承担。
研究发现中国居民吸入的微塑料最多印尼居民食入的微塑料最多 2024-05-27 23:43 by 时间的地图 根据发表在《Environmental Science & Technology》期刊上的一项研究， 中国居民吸入的微塑料最多，而印尼居民食入的微塑料最多。康奈尔大学研究人员分析了 109 个国家的微塑料摄取量。研究发现，印尼人每月食用约 15 克微塑料，比其他任何国家都多，其中大部分塑料颗粒来自海鲜等水生来源。从 1990 年到 2018 年，每日微塑料消费量增加了59倍。美国人每月从饮食中摄入的微塑料约为 2.4 克，巴拉圭最低为 0.85 克。研究人员利用空气中微塑料浓度、年龄统计数据和人类呼吸速率数据来计算吸入的微塑料。中国和蒙古的居民位居榜首，每月吸入的颗粒物超过 280 万。美国居民每月吸入约 30 万个微粒。只有地中海及附近地区的居民呼吸较少。 https://pubs.acs.org/doi/10.…
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Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Microsoft_Sydney_Channel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@Microsoft_Sydney_Channel named 2 handles that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Sydney的自留地” (@Microsoft_Sydney_Channel), 284 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Microsoft_Sydney_Channel.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.