Channel
@Menogjournal
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
916subscribers
+190 since we began measuring on 14 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003952744616 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Menogjournal |
| Created | Between 1 April 2026 and 10 August 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 14 August 2026 |
| Last confirmed live | 28 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 28 September 2026 |
| On Telegram | t.me/Menogjournal |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 42% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 28 Sept 2026, 07:38 | 916 | -15 |
| 15 Sept 2026, 02:37 | 931 | +72 |
| 6 Sept 2026, 16:17 | 859 | +89 |
| 29 Aug 2026, 07:26 | 770 | -11 |
| 23 Aug 2026, 02:07 | 781 | -14 |
| 15 Aug 2026, 10:36 | 795 | +69 |
| 14 Aug 2026, 04:18 | 726 | first reading |
20 posts held, back to 10 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 13 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
29 reactions across 16 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 51.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 15 | 51.7% | |
| 👍 | 5 | 17.2% | |
| 💯 | 5 | 17.2% | |
| 👌 | 4 | 13.8% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 29 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 August 2026 to 13 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📚 اگر قرار باشد فقط سه کتاب فلسفی بخوانی، کدامها را انتخاب میکنی؟ در این ویدئو که از مجموعه محتوای Big Think است و ایده اصلی آن این است که فلسفه فقط چیزی برای دانشگاهها و بحثهای پیچیده نیست؛ بلکه میتواند نوعی ابزار برای بهتر زندگی کردن باشد. ویدئو از دو سؤال رایج شروع میکند: «چه کتابهایی بخوانیم؟» و «اصلاً فلسفه چه فایدهای دارد؟» و سپس به جای معرفی دهها کتاب، سه اثر کلاسیک را پیشنهاد میکند که ایدههایشان ه…
❤1
🧠 داخل ذهن یک مدل هوش مصنوعی چه میگذرد؟ اگر بتوانیم به «ذهن» یک هوش مصنوعی نگاه کنیم، با افکار منسجم و جملات آماده روبهرو نمیشویم؛ بلکه با میلیونها و میلیاردها عدد مواجهیم. اما در میان همین اعداد، الگوها و ساختارهایی شکل گرفتهاند که پژوهشگران تلاش میکنند معنای آنها را کشف کنند. این حوزه را تفسیرپذیری هوش مصنوعی (Interpretability) مینامند؛ تلاشی برای فهمیدن اینکه یک مدل واقعاً چگونه به پاسخهایش میرسد. 🔬 یکی…
✍از میان طنزپردازان آمریکایی که در نیمهٔ دوم قرن بیستم ظهور کردند، وودی آلن یکی از پیچیدهترین، پرکارترین و شناختهشدهترین چهرههاست. کمدی او با مسائل فلسفی و اضطرابهای بنیادین انسان درگیر میشود و شخصیتهایی خودآگاه، گرفتار و روانرنجور را در جهانی آکنده از پوچی و ناامیدی به تصویر میکشد. دغدغههایی چون خدا، سکس، مرگ و معنای زندگی در آثار او اغلب به سوژههایی برای طنزی هوشمندانه و گاه تیره تبدیل میشوند؛ ویژگیای…
👌1
چرا خوشبختی اینقدر سخت شده است؟ | درسهایی از علم شادی لوری سانتوس لوری سانتوس، دانشمند علوم شناختی و استاد دانشگاه ییل، سالهاست درباره یک سؤال مهم تحقیق میکند: چرا با وجود اینهمه اطلاعات درباره شادی، هنوز بسیاری از ما احساس خوشبختی نمیکنیم؟ کلاس «علم بهزیستی» او به محبوبترین درس تاریخ ییل تبدیل شد و پادکست The Happiness Lab نیز این بحث را به میلیونها نفر رسانده است. 🌱 از نگاه سانتوس، خوشبختی فقط لذت بردن و د…
💯1
چرا موفقیت لزوماً ما را خوشحال نمیکند؟ 🧠 ناوال راویکانت (Naval Ravikant) کارآفرین، سرمایهگذار و متفکر هندی-آمریکایی است که بیشتر به خاطر دیدگاههایش درباره ثروت، موفقیت، خوشبختی و آزادی فردی شناخته میشود. او معتقد است بسیاری از چیزهایی که جامعه بهعنوان مسیر موفقیت به ما معرفی میکند، الزاماً به رضایت واقعی منجر نمیشوند. راویکانت میگوید یکی از بزرگترین اشتباهات ما این است که فکر میکنیم اگر به اندازه کافی موفق…
💯1
میانسالی؛ بحران نیست، آغاز یک زندگی اصیلتر است 🧠 خیلی وقتها فکر میکنیم اگر به موفقیت، جایگاه اجتماعی، درآمد و اهدافی که برای خودمان تعیین کردهایم برسیم، بالاخره خوشحال خواهیم شد. اما آلن دوباتن، فیلسوف و بنیانگذار «مدرسه زندگی»، یادآوری میکند که موفقیت الزاماً به معنای رضایت نیست. ممکن است تمام معیارهای بیرونی موفقیت را داشته باشیم و همچنان احساس کنیم چیزی در زندگی کم است. 🌱 از نگاه دوباتن، میانسالی میتواند …
💯1
قلب مهمانخانه نیست .... که آدم ها بیایند، دو سه ساعت یا دو سه روزی توی آن بمانند؛ و بعد بروند ...! قلب لانهی گنجشک نیست .... که در بهار ساخته بشود و در پاییز باد آن را با خودش ببرد ...! ....قلب راستش نمیدانم چیست .... اما این را می دانم که جای آدم های خیلی خوب است .... ✍نادر ابراهیمی @Menogjournal
❤4
🚀 از صفر تا ۱۰ میلیون دلار؛ چطور یک برند بدون تبلیغات رشد کرد؟ شارلوت تِرکارتین، بنیانگذار CharCharms و WallCandy، نشان میدهد برای ساخت یک برند بزرگ همیشه به سرمایهگذار، تیم بزرگ یا بودجه تبلیغاتی سنگین نیاز ندارید. او کسبوکارش را از صفر شروع کرد و در نهایت به فروش حدود ۱۰ میلیون دلار و حضور در فروشگاههایی مثل Target و Walmart رسید. 🛍️ نکته کلیدی او این است: در بازار شلوغ، متفاوت بودن اغلب از بهتر بودن مهمتر ا…
🧠 چرا ترک عادت بد کافی نیست؟؛ چارلز دوهیگ از راز تغییر رفتار و ارتباط مؤثر میگوید چارلز دوهیگ، نویسنده کتابهای پرفروش «قدرت عادت» و «ابرارتباطگران (Supercommunicators)»، میگوید حدود ۴۰ درصد کارهایی که هر روز انجام میدهیم عادتهایی هستند که مغز به صورت خودکار اجرا میکند. مغز برای صرفهجویی در انرژی، بسیاری از رفتارهای تکرارشونده را به الگوهای ثابت تبدیل میکند و در این فرآیند تفاوتی میان عادت خوب و بد قائل نیست…
👌1
✍اقتصاد دورانی و نقش آن بر توسعهی پایدار اقتصاد دورانی یا چرخشی، مدلی از تولید و مصرف است که هدف آن به حداقل رساندن ضایعات و بهرهبرداری بهینه از منابع است. این مدل شامل اشتراکگذاری، اجاره، استفاده مجدد، تعمیر، تجدید و بازیافت مواد و محصولات موجود تا حد ممکن است. در مقابل مدل اقتصاد خطی که شامل گرفتن، ساختن و دفع است، اقتصاد دورانی میتواند به حفظ منابع طبیعی، کاهش تأثیرات زیستمحیطی و افزایش سود اقتصادی کمک کند. …
❤1
🎬 نتفلیکس: در عصر هوش مصنوعی، مهمترین مهارت دیگر تخصص نیست؛ «تفکر سیستمی» است الیزابت استون، مدیر ارشد محصول و فناوری نتفلیکس، در گفتوگویی درباره آینده کار در عصر هوش مصنوعی میگوید مهمترین مهارتی که امروز در نیروی انسانی جستوجو میکند، دیگر صرفاً برنامهنویسی، طراحی یا تخصص فنی نیست؛ بلکه «تفکر سیستمی» است. یعنی توانایی دیدن ارتباط میان بخشهای مختلف یک مسئله و درک اینکه یک تصمیم چگونه روی کل سیستم اثر میگذارد…
👌1
آینده متعلق به انسانهایی است که یاد میگیرند با هوش مصنوعی هوشمندتر شوند 🧠 فِیفی لی، یکی از پیشگامان هوش مصنوعی و استاد دانشگاه استنفورد، در گفتوگویی با اندرو هابرمن درباره آینده AI و رابطه آن با انسان صحبت کرده است. از نگاه او، نباید هوش مصنوعی را صرفاً ابزاری برای جستوجو و دریافت اطلاعات دانست؛ ظرفیت مهمتر AI این است که بتواند تواناییهای شناختی انسان را افزایش دهد؛ از یادگیری و حل مسئله گرفته تا خلاقیت و کشف …
❤4
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Menogjournal. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“𝐌𝐞𝐧𝐨𝐠 𝐉𝐨𝐮𝐫𝐧𝐚𝐥 | مجله مینوگ” (@Menogjournal), 916 subscribers as measured 28 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Menogjournal.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.