Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for MeetFlow

Channel

MeetFlow

@Meet_Flow

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

45subscribers

+1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002682966217
TypeChannel
Username@Meet_Flow
CreatedBetween 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded10 August 2026
Last confirmed live17 September 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 17 September 2026
On Telegramt.me/Meet_Flow

Growth

424543.57 August 2026 — 44 subscribers10 August 2026 — 44 subscribers16 August 2026 — 43 subscribers10 September 2026 — 42 subscribers17 September 2026 — 45 subscribers7 August 202617 September 2026
5 measurements spanning 41 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 42–45 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
17 Sept 2026, 10:0045+3
10 Sept 2026, 08:4142-1
16 Aug 2026, 13:5343-1
10 Aug 2026, 16:0044no change
7 Aug 2026, 17:3744first reading

Engagement

19 posts held, back to 11 March 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 4 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

63 reactions across 18 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 66.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥4266.7%
1117.5%
👍812.7%
🙏23.17%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 63 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 11 March 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

4 Aug 2026, 13:02 UTC41 views1 reactionsread 10 August 2026
Photo

О рынке "цифрового мозга компании" Y Combinator в летнем списке Request for Startups выделил отдельную категорию — Company Brain. Тезис не наш, это позиция YC: «Every company in the world will need one» — каждой компании это понадобится. Формулировка YC: система, которая вытягивает знание из разрозненных источников — переписок, встреч, документов — структурирует его и держит актуальным для ИИ-агентов. Ровно то, что м

1

3 Aug 2026, 13:44 UTC33 views1 reactionsread 10 August 2026
Video

Собрали наш основной сайт целиком через ИИ — и сделали его трёхмерным SynLabs — наша компания-разработчик, Tessent и MeetFlow — её продукты. Сайт в таком формате делали впервые: хотелось, чтобы он не рассказывал, чем мы занимаемся, а показывал. Дальше будут ещё. synlabs.pro

1

31 Jul 2026, 14:27 UTC39 views3 reactionsread 10 August 2026
Photo

Записали ролик про Tessent Начинается он с коммерческого предложения и пакета документов, которых никто не писал руками. Система собрала их из одной рабочей встречи, где их только обсуждали. Дальше — как это устроено. Встречи, переписки и документы разбираются на элементы: люди, проекты, решения, задачи. Всё связывается в один граф знаний. Система не просто хранит этот граф, а смотрит на него. В ролике она сама зам

🔥3

24 Jul 2026, 09:34 UTC61 views2 reactionsread 10 August 2026
Photo

Обновление Meetflow Коммерческое предложение, счёт и договор теперь собираются прямо из встречи. Что ещё в обновлении: Словарь терминов сохраняет названия продуктов, внутренние сокращения и имена — система перестаёт их коверкать. Подключение внешних источников через MCP: система работает не только с тем, что было сказано на встрече. Новый формат отчета — это не отчёт который рассказывает новое, а структурирует ч

1👍1

24 Jun 2026, 09:00 UTC562 views8 reactionsread 10 August 2026

🎬 → 🎧 Бесплатный конвертер видео и аудио — от команды MeetFlow Записали созвон или встречу, а файл огромный или в неудобном формате? Сделали для вас бесплатный инструмент. Ставится как обычная программа — больше ничего устанавливать не нужно (ffmpeg уже внутри). Что умеет: • 🔄 Менять форматы — MP4, MOV, MKV, WebM, MP3, WAV, M4A и др. • 🎧 Доставать аудио из видео • 🗜 Сжимать большие файлы до нужного размера — чтобы ле

🔥52🙏1

29 May 2026, 10:03 UTC139 views4 reactionsread 10 August 2026
Photo

Меньше минуты я потратил на задачу по созданию лэндинга и вот что получилось: https://tessent.ai/enterprise

🔥4

29 May 2026, 10:02 UTC125 views4 reactionsread 10 August 2026
Photo

Протестировали следующий шаг к цифровому мозгу компании. Цифровой мозг мы уже делали в Tessent — там это сложная корпоративная система. Сейчас собрали облегчённую версию внутри MeetFlow: развернули у себя, загрузили реальные встречи и протестировали, что из этого мы готовы отдать пользователям. Идея простая: задаёшь системе вопрос по своим встречам — получаешь готовое решение с учётом всего контекста, который уже вну

🔥4

19 May 2026, 11:02 UTC108 views6 reactionsread 10 August 2026
Photo

Заметка из Лихтенштейна На прошлой неделе наш представитель был на закрытом ужине в Вадуце. Среди гостей — управляющие капиталом, страховщики корпоративных рисков, представители княжества. Как компания мы там не присутствовали — но получили несколько разговоров и контактов с CEO и членами правления европейских финансовых структур. Интересное наблюдение: запрос на корпоративную память в Европе звучит иначе. В России

🔥6

11 May 2026, 22:06 UTC84 views5 reactionsread 10 August 2026
Photo

Если вы хоть раз делегировали серьёзную работу AI-агенту, вы видели эту картину. Проект растёт — агент путается. Контекст разбухает, токены сжигаются впустую. Один и тот же модуль переписывается в третий раз, потому что агент забыл, что уже сделал. «Готово» в половине случаев значит «mock прошёл, реальный API так и не позвали». Чем больше становится проект — тем хуже агент в нём работает. Это парадокс, который лома

🔥3👍2

11 May 2026, 09:09 UTC76 views3 reactionsread 10 August 2026
Photo

Tessent Turbo Core −40% нагрузки на инфраструктуру Развернуть тяжёлый ИИ в корпоративном контуре всегда упирается в железо. GPU дорогие, дефицит на рынке, нагрузка под реальным трафиком растёт быстрее планов. Мы поработали над этим. Завершили оптимизацию ядра системы. Теперь локальные модели стоят дешевле чем раньше. По стандартной метрике эффективности — снижение с 2.0 до 1.2. Что это значит на практике: Желез

🔥21

18 Apr 2026, 15:04 UTC86 views4 reactionsread 10 August 2026

🔬 Отходим от стандартных KPI: тестируем ИИ-аналитику, которая показывает реальную картину бизнеса В продолжение разговора о том, как мы становимся «архитекторами смыслов». Любая сложная система требует правильных настроек. Обычные KPI и субъективные ревью уже не дают полной картины — они показывают следствие, а не причину. Мы разработали новые форматы ИИ-аналитики ваших рабочих встреч. Мы хотим заглянуть под капот би

🔥3👍1

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @Meet_Flow. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“MeetFlow” (@Meet_Flow), 45 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Meet_Flow.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.