Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for مریم حسین زاده

Channel

مریم حسین زاده

@MaryamHosseinzadeh66

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

45subscribers

-3 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002965032692
TypeChannel
Username@MaryamHosseinzadeh66
CreatedBetween 1 August 2025 and 31 October 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded10 August 2026
Last confirmed live14 September 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged3 times, most recently 14 September 2026
On Telegramt.me/MaryamHosseinzadeh66

Growth

454846.56 August 2026 — 48 subscribers10 August 2026 — 48 subscribers22 August 2026 — 47 subscribers29 August 2026 — 45 subscribers6 August 202629 August 2026
4 measurements spanning 22 days, net -3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 45–48 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
29 Aug 2026, 05:0345-2
22 Aug 2026, 15:0947-1
10 Aug 2026, 12:4948no change
6 Aug 2026, 19:4848first reading

Engagement

20 posts held, back to 20 November 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 3 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
2m 02s
Average length
41s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

79 reactions across 20 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 81.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
6481.0%
👍911.4%
🙏33.80%
👏22.53%
👌11.27%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 79 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 20 November 2025 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

3 Aug 2026, 19:37 UTC16 views2 reactionsread 10 August 2026
Photo

Revenue Management، نه تخفیف است نه گران‌فروشی یکی از رایج‌ترین سوءتفاهم‌ها در هتلداری این است که فکر کنیم Revenue Management یعنی فقط بالا و پایین کردن قیمت‌ها. در حالی‌که RM یعنی: فروختن اتاق درست، به مشتری درست، در زمان درست، از کانال درست و با قیمت درست. قیمت فقط یکی از متغیرهاست، نه همه‌ی ماجرا. RM شامل تصمیم‌هایی مثل: • انتخاب بهترین کانال فروش (OTA، Direct، Corporate) • مدیریت طول اقامت و محدودیت‌های رزر

2

24 Jun 2026, 20:58 UTC64 views4 reactionsread 10 August 2026
Photo

یه هتل رو تصور کن که قیمت اتاقش در تعطیلات آخر هفته، وسط فصل شلوغ، و یه شب معمولی دقیقاً یکیه. این Flat Pricing هست. و خیلی از هتل‌های کوچیک هنوز دارن باهاش کار می‌کنن. مشکل اینجاست: وقتی تقاضا بالاست و تو قیمتت رو بالا نمی‌بری، داری پول رو روی میز جا می‌ذاری. وقتی تقاضا پایینه و تو قیمتت رو پایین نمیاری، اتاق خالی می‌مونه. در هر دو حالت، ضرر می‌کنی. Dyna

👍21👌1

17 Jun 2026, 22:22 UTC64 views2 reactionsread 10 August 2026

https://www.linkedin.com/posts/activity-7472641307304202240-y4Kt?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAABlDylMBKliDDCGNbzr6x2HtNQBVUZlRI9c

1👍1

31 May 2026, 19:14 UTC95 views5 reactionsread 10 August 2026
Photo

حوزه‌های کاربردی مدیریت درآمد (Revenue Management) بسیاری از افراد تصور می‌کنند مدیریت درآمد فقط به تعیین قیمت اتاق‌ها مربوط می‌شود، اما در واقع Revenue Management یک رویکرد مدیریتی است که تقریباً تمام بخش‌های هتل را تحت تأثیر قرار می‌دهد. از بخش فروش و بازاریابی گرفته تا پذیرش، مالی، عملیات، غذا و نوشیدنی و حتی مدیریت رویدادها، همگی می‌توانند از اصول مدیریت درآمد برای بهبود عملکرد و افزایش سودآوری استفاده کنند. م

4👍1

27 May 2026, 13:49 UTC84 views4 reactionsread 10 August 2026
Photo

Revenue Management Revenue Management سال‌ها پیش فقط به معنی تعیین قیمت اتاق بود، اما امروز به یکی از مهم‌ترین استراتژی‌های تصمیم‌گیری در صنعت هتلداری تبدیل شده است. در گذشته، هتل‌ها قیمت‌ها را به‌صورت ثابت تعیین می‌کردند و تغییرات بازار تأثیر زیادی روی استراتژی فروش نداشت. اما با رشد تکنولوژی، تحلیل داده‌ها و تغییر رفتار مسافران، Revenue Management وارد مرحله‌ای جدید شد. امروزه Revenue Management فقط درباره افزای

4

23 May 2026, 08:57 UTC66 views3 reactionsread 10 August 2026
Photo

Pickup Review در دنیای هتلداری، تصمیم‌های موفق بر پایه تحلیل درست اعداد و رفتار بازار گرفته می‌شوند. بررسی روزانه Revenue و Pickup به تیم فروش و Revenue Management کمک می‌کند تا وضعیت رزروها، سرعت ورود بوکینگ‌ها و عملکرد نرخ‌ها را بهتر ارزیابی کنند. وقتی هر روز داده‌ها بررسی شوند، می‌توان سریع‌تر تغییرات بازار را تشخیص داد، استراتژی قیمت‌گذاری را بهینه کرد و از فرصت‌های فروش بیشتر استفاده کرد. حتی تغییرات کوچک در P

3

19 Feb 2026, 12:05 UTC54 views4 reactionsread 10 August 2026

وقتی چراغ رستوران‌ها خاموش می‌شود، اما تقصیر کسی نیست در این روزها در ایران، واقعیت خیلی ساده‌تر و در عین حال دردناک‌تر از آنی‌ست که بشود با تحلیل‌های مدیریتی پوشاندش. مردم حالِ سفر ندارند. نه به این خاطر که غذا دوست ندارند، نه چون رستوران بد شده، نه چون هتل کیفیت ندارد. دل و ذهن‌شان جای دیگری‌ست. وقتی آدم هر روز با نگرانی بیدار می‌شود، وقتی آینده شبیه مه است، وقتی پول، امنیت، آرامش و حتی امید، همه ناپایدار شده‌ا

🙏3👍1

10 Feb 2026, 09:01 UTC45 views5 reactionsread 10 August 2026
Video

عزیزان دلِ من، ایرانِ جان سلام… شاید هیچ‌کدومتون رو از نزدیک نشناسم، شاید حتی یک‌بار هم چهره‌تون رو ندیده باشم، اما باور کنید قلبم برای تک‌تک شما می‌تپه… می‌دونم بیشترتون جوانید، پر از رویا، پر از زندگی، پر از امیدی که هنوز خاموش نشده. من از وطن و از شما دورم، اما هر ثانیه بیشتر به خودم می‌بالم که شما، هم‌وطن‌های من هستید. غیرت، شجاعت و ایستادگی‌تون کاری کرد که ماهایی که مهاجرت کردیم فقط و فقط شرمنده باشیم… شرمنده‌ی

5

26 Jan 2026, 08:28 UTC47 views4 reactionsread 10 August 2026
Video

آهای اهل دنیا وطن بغض داره یه دستش به دیوار یه دستش به داره وطن تیکه پاره وطن گریه داره دلش دیگه جود شکستن نداره 🖤🤍🖤🤍🖤🤍🖤🤍🖤 وطن غرق خونه به یادت بمونه که این زندگیمون شبیه جنونه وطن درد داره وطن پاره پاره بگو ای خدا جون که بارون بباره 🤍🖤🤍🖤🤍🖤🤍🖤🤍🖤 تو ای سرزمینم به سوگت بشینم الهی بمیرم غمت رو نبینم آهای اهل دنیا وطن بغض داره یه دستش به دیوار یه دستش به داره وطن تیکه پاره وطن گریه داره دلش دیگه جود شکستن نداره 🤍🖤🤍🖤🤍🖤🤍🖤🤍🖤

4

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @MaryamHosseinzadeh66. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“مریم حسین زاده” (@MaryamHosseinzadeh66), 45 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/MaryamHosseinzadeh66.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.