5 measurements spanning 23 days, net +19. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 86–113 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Sept 2026, 22:21
108
-2
10 Sept 2026, 14:39
110
+11
2 Sept 2026, 07:34
99
+10
25 Aug 2026, 20:42
89
no change
25 Aug 2026, 10:31
89
first reading
Engagement
20 posts held, back to 22 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
33.3%
avg views ÷ 108 subscribers
Avg views / post
36.0
1 post measured
Reaction rate
8.33%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 24 August 2026
Posts held
20 (22 July 2026 – 24 August 2026)
Views total
36
Reactions total
3
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
25 Aug 2026, 10:31 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
1m 08s
Average length
34s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
79 reactions across 20 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 79.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
63
79.7%
🔥
6
7.59%
🕊
3
3.80%
👍
2
2.53%
🤯
2
2.53%
❤🔥
1
1.27%
🙈
1
1.27%
🙏
1
1.27%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 79 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 22 July 2026 to 24 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
رویداد حفاری ذهن ⛏️
تنهایی! آن رنج بزرگ... راهکار ها...
در این جلسه بررسی میکنیم:
نمادها و فعل و انفعالت ناخودآگاه شما بررسی میشود. تحلیل و تجزیه اعماق روان شما و مفاهیم مرتبط با تنهایی و بررسی راهکار ها و راه حل ها.
با تسهیل گری آقای علی ابراهیمی، دانشجوی روانشناسی بالینی، پژوهشگر ناخودآگاه، عضو انجمن کلینیکال و آکسپریمنتال بوستون امریکا (SCEH)
📅 پنجشبه، ۵ شهریور، ساعت ۱۹
📌 آدرس: خانه تجربه ۲، صیاد شیرازی ۲/۲…
سلسله جلسات: یکشنبهها و ناخودآگاه
دور باطل! در ناخودآگاهمان چه میگذرد؟
چرا مدام در یک الگوی تکراری گیر میکنیم؟
🔹 از شناخت لوپ تا شکستن لوپ.
🔻 در این جلسه بررسی میکنیم:
لوپهای روانشناختی چگونه شکل میگیرند و چرا تداوم پیدا میکنند؟ نقش مغز، یادگیری و شبکههای عصبی در تکرار الگوها چیست؟ چرا میدانیم یک رفتار برایمان مضر است، اما دوباره به آن برمیگردیم؟ ترس و اجتناب چگونه ما را در چرخههای تکراری نگه میدارند…
روانگپ! 🎙️
درد و دل آدم های موفق!
🔻 در این جلسات گفتوگویی صمیمی پیرامون آسیب ها، حسادت ها و تجربیات افراد موفق در حوزه های مختلف کسب و کار، دانشگاه و... خواهیم داشت. با هم از سختی روابط و فشارهای اجتماعی صحبت میکنیم.
🗣️ با تسهیل گری آقای علی ابراهیمی، دانشجوی روانشناسی بالینی، پژوهشگر ناخودآگاه، عضو انجمن کلینیکال و آکسپریمنتال بوستون (SCEH)
📅 جمعه، ۳۰ مرداد، ساعت ۱۹
📌 آدرس: سناباد ۵۳ (حدافاصل چهارراه راهنمای…
🧠 سلسله جلسات «حفاری ذهن»
👑 چرا بعضی آدمها قدرت عجیبی روی ما دارند؟
چرا نظر بعضی آدمها برایمان بیش از حد مهم میشود؟
چرا در حضور بعضی افراد، رفتارمان تغییر میکند، محتاطتر میشویم یا حتی برخلاف میل خودمان عمل میکنیم؟
در این جلسه به سراغ یکی از پیچیدهترین پدیدههای روابط انسانی میرویم: قدرتی که دیگران بر ذهن و رفتار ما پیدا میکنند.
🔍 بررسی میکنیم که در ناخودآگاه شما جایگاه اجتماعی، اعتبار و پرستیژ، وابستگی …
سلسله جلسات: یکشنبهها و ناخودآگاه
تکنیکهای تخصصی از دید نوروساینس برای کاهش اضطراب و افزایش تمرکز
🧠 شبکههای مغزی را بشناسیم، عملکردشان را بفهمیم و از این شناخت برای طراحی تکنیکهای کاربردی استفاده کنیم.
🔹 در این جلسه با ساختار و عملکرد شبکههای اصلی مغز آشنا میشویم؛ از جمله DMN، SN و CEN را بررسی میکنیم که چگونه تعامل میان این شبکهها با توجه، اضطراب، پردازش هیجانی و کنترل شناختی مرتبط است.
🖊️ سپس یاد میگیر…
آتش درون
گاهی روان، آنچه را که ما نمیبینیم، در خواب به تصویر میکشد؛ زمینی که زیر آرامش ظاهریاش، جهانی مذاب را پنهان کرده است؛ آتشی عظیم، خشمی کهنه.
آتشی که اگر دیده نشود، میتواند همهچیز را بسوزاند؛ نه فقط جهان بیرون را، که حتی صاحب خویش را.
ای فرزندم؛
تا کی باید آتش خشم را به سوی خویش بگیری؟
🔥 مگر نه آنکه گاهی آنچه در دیگری میسوزانیم، آتشیست که سالها در خودمان پنهان کردهایم؟
شاید وقت آن رسیده باشد که به…
🧠 سلسله جلسات «حفاری ذهن»
💰 چرا پولدار نمیشویم؟
تا به حال فکر کردهاید رابطهتان با پول واقعاً از کجا میآید؟
در این جلسه، با استفاده از تعامل گروهی و تکنیکهای اکتشافی، به لایههای کمتر دیدهشدهی ذهن میرویم و بررسی میکنیم که چه باورها، نمادها، تعارضها و الگوهای ناهشیاری ممکن است بر رابطهی ما با پول اثر بگذارند.
🔍 قرار است ببینیم: پول برای ذهن ما چه معنایی دارد؟ چه تصویری از «ثروت» و «پولدار بودن» در ذهنمان …
📌 برنامهها و ایونت های هفته سوم مردادماه
یکشنبه » یکشنبه ها و ناخودآگاه (تحلیل نقاشی بزرگسالان)🖋️ - کافه خودنویس (ساعت ۱۹)
دوشنبه » حفاری ذهن(چرا پولدار نمیشویم؟) 🧠 - کافه خودنویس (ساعت ۲۰)
پیام آقای ابراهیمی:
جلسات حفاری ذهن بسیار مناسب برای تحلیل ناخودآگاه است، تعداد ورودی پایین میباشد تا زمان برای تحلیل یکایک عزیزان فراهم شود! دوستانی که تاکنون در این جلسات شرکت نکردند پیشنهاد میشود!
جلسات حفاری ذهن کاملا …
سلسله جلسات «یکشنبهها و ناخودآگاه» 🧠
🎨 تحلیل نقاشی فرافکن بزرگسالان
تا به حال به این فکر کردهاید که یک نقاشی ساده، چه چیزهایی درباره دنیای درون ما آشکار میکند؟ 👁️
در این جلسه با رویکردی روانشناختی، با نقاشی فرافکن (Projective Drawing) و ارتباط آن با فرایندهای ناخودآگاه آشنا میشویم.
🎭 در طول جلسه، نقاشیهایی با موضوعات مشخص انجام میدهیم و سپس دربارهی مضامین، نمادها و محتوای روانشناختی آنها گفتوگو و تحلیل …
❤5
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ManshoorAcademi. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“آکادمی روانشناسی منشور” (@ManshoorAcademi), 108 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ManshoorAcademi.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.