30 Jul 2026, 11:42 UTC≈3,370 views20 reactionsread 7 August 2026 Photo
✨Хороший work-life balance сам себя не настроит
В ML много задач, где мозг постоянно что-то считает, сравнивает, проверяет гипотезы и пытается понять, почему метрика снова ведёт себя странно. Поэтому особенно важно уметь переключаться и отдыхать от рутины.
Спросили ребят из команды: от руководителей до стажеров, чем они занимаются в свободное от работы время, что любят и как расслабляются. Читайте в карточках выше …
❤11👍3🔥3custom 54746577383299707662custom 54204633427728417231
15 Jul 2026, 11:29 UTC328 views15 reactionsread 7 August 2026 Photo
🔥uvидел, установил, победил
Есть вещи, которые в Python-разработке объединяют всех: любовь к удобным библиотекам и тихая усталость от долгой установки зависимостей.
Обычно, чтобы этого избежать, мы в команде вместо pip и poetry используем uv.
uv — это современный Python package manager и resolver от команды Astral (те же ребята, что делают Ruff). Он невероятно быстрый и при этом довольно удобный.
Вот что нам особ…
❤8custom 54204633427728417236custom 54746577383299707661
3 Jul 2026, 09:37 UTC567 views25 reactionsread 7 August 2026 Photo
💬 От интуиции к алгоритму: как мы научились управлять массовым привлечением курьеров
9 июля на Data Day Элен Теванян, руководитель управления машинного обучения Купера, расскажет, как мы переходили от экспертного управления к алгоритмическому решению в привлечении курьеров. Будет полезно тем, кто внедряет ML/AI в операционные и коммерческие задачи.
Если будете на Data Day 2026 — приходите послушать доклад и пообщат…
🔥12❤5custom 54746577383299707665custom 54204633427728417233
25 Jun 2026, 09:34 UTC398 views21 reactionsread 7 August 2026 Photo
⚡️ MLOps-платформа Купера: вопросы и ответы
MLOps-платформа растёт вместе с командами, моделями и инфраструктурой. А ещё регулярно подкидывает вопросы: что автоматизировать, что оставить командам, где поставить ограничения и как понять, куда её развивать.
В мини-интервью Юрий Классен, руководитель команды MLOps, рассказывает, как в Купер.тех развивают MLOps-платформу и что влияет на решения:
1️⃣ Как понять, что ML…
custom 54204633427728417237custom 54746577383299707667😎5👏2
11 Jun 2026, 09:55 UTC679 views25 reactionsread 7 August 2026 Photo
📦 Как с помощью ML-моделей посчитать, сколько человек нужно для доставки?
Если курьеров и сборщиков окажется слишком мало — заказы начнут опаздывать. Если слишком много — люди останутся без работы.
В карточках Егор Дмитриев, руководитель команды анализа данных, рассказывает, как мы решаем эту задачу с помощью ML: откуда берутся данные, как мы делаем расчеты для разных типов доставки и как найм превращается из реакц…
🔥9custom 54204633427728417239👍6😎1
3 Jun 2026, 11:57 UTC457 views27 reactionsread 7 August 2026 Photo
🌍 LLM-платформа звучит красиво, пока её не надо поддерживать
4 июня на Infra.conf’26 в Москве наш старший MLOps-инженер Роза Морозенкова расскажет, как мы используем KServe для ML- и LLM-инференса.
На примере платформы Купер.тех разберёмся, как выстроить инфраструктуру от инференс-сервисов до gateway и guardrails — так, чтобы ей могли пользоваться команды по всей компании. Ведь хочется, чтобы всё было красиво: плат…
🔥12❤9👍6
27 May 2026, 11:00 UTC404 views13 reactionsread 7 August 2026 Photo
✨Как сиять, пока все подключаются
Все уже в созвоне, но кого-то ещё ждём, поэтому рабочая часть как бы не началась, а молчать в пустоту уже неловко. На этот случай собрали несколько важных тем, которые можно обсудить с коллегами, пока все соберутся.
Сохраняйте их себе, чтобы первые минуты встречи проходили с пользой для командного вайба! 🏃
🔥5❤4😎4
Showing the 7 most recent of 7 posts we hold for @ML_kuper. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.