Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

ML Career

@ML_career

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry

193subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001893018358
TypeChannel
Username@ML_career
DescriptionBranched from @data_career
CreatedBetween 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live7 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/ML_career

Growth

1936 Aug 2026, 22:01 — 193 subscribers7 Aug 2026, 06:02 — 193 subscribers6 Aug 2026, 22:017 Aug 2026, 06:02
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 192–194 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Aug 2026, 06:02193no change
6 Aug 2026, 22:01193first reading

Engagement

20 posts held, back to 13 February 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 15 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
141
Videos
5
Links
185

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

5 reactions across 2 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 60.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥360.0%
👍240.0%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 3 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 5reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 13 February 2025 to 15 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

15 Jun 2026, 13:07 UTC35 viewsread 7 August 2026
Photo

Присоединяйтесь к новому курсу по программированию AI Agents Vibe от Google и Kaggle Описание курса • Google и Kaggle возобновляют бесплатный пятидневный курс "Агенты искусственного интеллекта Vibe".Link • Курс пройдет с 15 по 19 июня 2026 года.Link • Участники научатся создавать готовых к работе агентов ИИ с помощью естественного языка.Link Основные моменты • Курс включает выступления экспертов, обновленные ур

29 Apr 2026, 07:38 UTC77 viewsread 7 August 2026
Photo

Зарплаты в сфере AI в 2026 году. Архитектор получает больше всех, но это надо и за алгоритмы ML шарить и за MLOps и книжки по систем дизайну ML-систем прочитать. А систем дизайн ML на собесе сложнее обычной секции систем дизайна. #зарплаты

1 Oct 2025, 12:00 UTC186 viewsread 7 August 2026

Что обсуждалось вчера 30.09.2025 • На основе 2 новых сообщений от 1 участников Обсуждаемые темы: 📚 Курсы по мультиагентным системам и AI агентам (1 сообщений) 📊 Ресурс с кейсами по ML и LLM системам от Evidently AI (1 сообщений) Интересные ссылки: 🔗 ML and LLM system design — 650 case studies от Evidently AI #ml_career

Signed ChatLogixBot

1 Oct 2025, 08:33 UTC151 views3 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @asisakov_channel

Курсы по агентам Тут снова захотелось поговорить про горячие темы. Пока мультиагентные системы катаются на хайп трейне, давайте я быстренько накидаю интересных курсов, ну а вы сами решите, изучать вам это или нет (потом только не говорите, что вам не рекомендовали это изучить): 1️⃣Hugging Face AI Agents Course 2️⃣CS294/194-196 Large Language Model Agents от UC Berkeley (сейчас у них новая итерация, инфа тут) 3️⃣L

🔥3

Signed Анастасия Дроздова

1 Oct 2025, 06:16 UTC110 viewsread 7 August 2026
Forwarded from @cdo_club

Коллеги из Evidently AI собрали впечатляющий ресурс: “ML and LLM system design — 650 case studies”. Это структурированная база реальных кейсов от 100+ компаний о том, как применяют ML и LLM в продакшене: какие метрики используют, как проектируют системы, оценивают качество и безопасность, и запускают в масштаб. Удобно фильтровать по индустриям и типам задач (рекомендательные системы, поиск/ранжирование, fraud‑детекци

30 Jun 2025, 05:08 UTC172 viewsread 7 August 2026

📆 Что обсуждалось вчера 29.06.2025 😱👀 Начало LLM Zoomcamp 2025 (2 сообщений) Интересные ссылки: 🔗 Документация и информация о программе LLM Zoomcamp 2025. #dailysummary | ⭐️ поддержать команду

Signed ChatLogixBot

29 Jun 2025, 16:49 UTC172 viewsread 7 August 2026
Photo

А #LLMZoomcamp2025 то уже идёт!.. 😱😮👀👀 https://github.com/DataTalksClub/llm-zoomcamp/blob/main/README.md#2025-cohort #LLMZoomcamp

5 May 2025, 20:38 UTC253 viewsread 7 August 2026
Photo

MLOps Zoomcamp 2025 Вчера начался MLOps Zoomcamp. Вводное видео уже на YouTube. Репозиторий курса. Официальный канал: https://t.me/dtc_courses Секретный чат для совместного прохождения тут: https://t.me/+meCfqG5WUyE3ZTVi - от создателей @dezoomcampru2025 https://t.me/data_whisperer/523 #MLOpsZoomcamp #MLOpsZoomcamp2025 #MLOps #Zoomcamp

15 Apr 2025, 16:13 UTC98 viewsread 7 August 2026
Forwarded from @evilfreelancer

Прослушал курс про LangGraph от создателей LangChain Недавно завершил обучение по курсу "Introduction to LangGraph" от команды разработчиков LangChain. Это отличный ресурс для тех, кто хочет продавать свои флоу под видом модных агентских систем, но пока ещё не знает как их делать. В курсе подробно рассматриваются следующие темы: - Построение сложных структур с использованием множества инструментов. - Реализация опе

15 Apr 2025, 16:13 UTC82 viewsread 7 August 2026
Forwarded from @airi_research_institutePhoto

⚡️Открываем прием заявок на Лето с AIRI 2025! В этом году мы запускаем Школу совместно с ТГУ. Программа пройдет в Томске с 30 июня по 10 июля. Это отличная возможность поработать с экспертами в области ИИ, прокачать навыки и погрузиться в исследовательскую атмосферу. В расписании — лекции, семинары, практическая работа, постерная сессия и внеучебные активности. 📎 Подать заявку на участие можно по ссылке до 23:59 29

15 Apr 2025, 16:13 UTC137 views2 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @machinelearning_interview

🔥Актуальные плейлисты и руководства для дата сайентистов. 1. Полный плейлист по аналитике данных и науке о данных на Python • 100 вопросов с собеседований Python • 100 вопросов с собеседований Python Часть 2 • Лучшие бесплатные курсы и книги по Python • Python. Разбор реальных вопросов. • Python на английском языке • Тинькофф разбор заданий на стажировку • Плейлист на русском 100 вопросов c собесов в Data Science

👍2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ML_career. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“ML Career” (@ML_career), 193 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ML_career.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.