Channel
@ML_Sevastopol
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
1subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001510272008 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ML_Sevastopol |
| Description | Машинное обучение Севастополь |
| First recorded | 14 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/ML_Sevastopol |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 18:31 | 1 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:02 | 1 | first reading |
18 posts held, back to 6 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 13 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (6 March 2026 – 13 August 2026) |
| Views total | 2 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 14 Aug 2026, 18:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 14 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Гуглим сразу ВО ВСЕХ поисковиках одновременно — вышло расширение, которое позволяет использовать мощь всех поисковых систем. На выбор есть Google, Yandex, Brave и хайповый ИИ-поисковик Perplexity. Если этого мало — можно добавить свои. Фишка расширения в том, что по нажатию одной кнопки можно переключаться между поисковиками и сравнивать результаты выдачи. И да, это БЕСПЛАТНО — забираем. @exploitex
Победитель хакатона от Anthropic составил огромный список из тулз, команд и скиллов для ИИ-агентов, которые помогли ему победить — называется Everything Claude Code. Внутри 10 месяцев работы и там есть буквально всё: —183 скилла (для продакшена, миграции баз данных и другие); — 48 саб-агентов (под любые роли в разработке); — 69 готовых слэш-команд; — Набор главных правил для разработки на 12 языках; — Специальный и…
Учим новый язык за 33 дня — парень удалил Duolingo и заменил его Claude всего за шесть промптов Автор учил французский, но промпты подойдут для английского, японского, испанского и какого угодно языка: 1. Включаем режим разговора с носителем Как местный житель, живущий в Америке. Веди естественный разговор [тема]. Исправляйте явные ошибки. 2. Создаём дневник уроков Создай 30-минутный урок английского языка по [Гра…
😬 Папа римский Лев XIV в ходе представления Magnifica Humanitas («Великолепие человечности») — первой в истории папской энциклики об искусственном интеллекте — заявил, что Церковь и компания Anthropic будут сотрудничать, чтобы «найти путь для человечества в эпоху искусственного интеллекта».
https://www.perplexity.ai/search/9b89b710-94d1-44a3-a84a-ae36a62396b2
То, что защита «должна» работать, не означает, что её невозможно обойти — практика показывает обратное как для jailbreaking‑промтов, так и для Heretic‑подобных методов на open‑weights моделях. Почему это вообще возможно технически Для open‑source LLM у злоумышленника есть полный доступ к весам. Heretic именно этим и пользуется: он запускает модель локально, гоняет через неё набор «безопасных» и «опасных» промтов, изм…
https://3dnews.ru/1142310/zastavit-ii-vidavat-zapreshchyonnuyu-informatsiyu-dovolno-prosto-pokazali-issledovateli
🅰ℹ️ Шанс появления AGI в ближайшие 18 месяцев — 35-50% Такую оценку результатов исследования экономики искусственного интеллекта дали в Sk Capital. В исследовании отмечается, что главным драйвером развития ИИ становится не обучение моделей, а стоимость инференса, при этом снижение стоимости инференса за 2024-2025 годы составило 70-100%, а к 2028 году возможно ещё падение в 5-10 раз. Если простым языком, то можно в…
NVIDIA выпустила Nemotron 3 Nano Omni - мультимодальную модель для AI-агентов Это модель с открытыми весами, которая обрабатывает видео, аудио, изображения и текст в одном фреймворке. Раньше для такого набора задач требовалось три отдельных модели. Это добавляло задержки, стоимость и потерю контекста при передаче данных между ними. Технически это 30B-A3B Mixture-of-Experts с 3 млрд активных параметров на токен. Мод…
⚡️ 27 миллиардов параметров, которые ставят на колени 397B Команда Qwen снова любопытный показала фокус. Их свежая модель Qwen3.6-27B это плотная, открытая и, что важнее, наглая. Она обгоняет собственного старшего брата Qwen3.5-397B-A17B почти во всех серьёзных бенчмарках по кодингу. То есть модель в четырнадцать раз меньше по объёму бьёт флагмана. Вдумайтесь в эту арифметику, а потом посмотрите, сколько ваш ноутбу…
Учёные из Стэнфорда (признан в РФ нежелательной организацией) и Института Arc провели необычный эксперимент: они загрузили в ИИ-модель последовательность ДНК и попросили её создать новые вирусы. Модель сгенерировала сотни вариантов, и 16 из них оказались жизнеспособными.
Прекрасная история, иллюстрирующая отличие между запуском сканера уязвимостей, управлением ими и грамотной архитектурой. Схожая история с атакой на ИИ-агента Lilie от McKinsey. Компания много говорит о важности ИИ и его безопасности, но сама не смогла продумать грамотную архитектуру для защиты своего ИИ-детища (хотя надо признать, что это непростая задача). Или история последних суток – я неделю назад писал, что экс…
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @ML_Sevastopol. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ML Seva100p0l” (@ML_Sevastopol), 1 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ML_Sevastopol.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.