2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 195–197 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
9 Aug 2026, 20:00
196
no change
9 Aug 2026, 19:48
196
first reading
Engagement
14 posts held, back to 7 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
21.4%
avg views ÷ 196 subscribers
Avg views / post
42.0
1 post measured
Reaction rate
11.9%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 14 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 23 July 2026
Posts held
14 (7 June 2026 – 23 July 2026)
Views total
42
Reactions total
5
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
9 Aug 2026, 20:00 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
109
Videos
3
Links
31
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
52 reactions across 11 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 96.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
50
96.2%
👏
2
3.85%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 52reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 7 June 2026 to 23 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📚 نشست علمی «منطقالسیر»
مسیر رشته کتابداری و اطلاعرسانی پزشکی؛ از کارشناسی تا دکتری
💡اگر به آینده تحصیلی و شغلی خود در حوزه کتابداری و اطلاعرسانی پزشکی فکر میکنید، این نشست فرصتی مناسب برای آشنایی با مسیر موفقیت در این رشته است.
در این نشست با حضور فارغالتحصیلان و دانشجوی دکتری این رشته، درباره موضوعات زیر گفتگو خواهد شد:
🔹 معرفی رشته کتابداری و اطلاعرسانی پزشکی
🔹 مسیر ادامه تحصیل از کارشناسی تا دکتری
🔹 فرصت…
📚 ۱۸ تیر | روز ادبیات کودکان و نوجوانان
هر جامعهای که آیندهای آگاه، خلاق و پرسشگر میخواهد، باید از کودکی با کتاب آغاز کند. ادبیات کودک و نوجوان، صرفاً مجموعهای از داستانها نیست؛ بلکه نخستین مدرسه اندیشه، تخیل، اخلاق و هویتسازی نسل آینده است.
۱۸ تیر، به یاد مهدی آذریزدی، نویسنده ماندگار و خالق مجموعه ارزشمند قصههای خوب برای بچههای خوب، به عنوان روز ادبیات کودکان و نوجوانان نامگذاری شده است؛ روزی برای پاسداش…
📕معرفی کتاب
📚همنوایی شبانه ارکستر چوبها
✍️ رضا قاسمی
همنوایی شبانه ارکستر چوبها یکی از مهمترین رمانهای ادبیات معاصر فارسی است؛ اثری که با روایتی غیرخطی و زبانی شاعرانه، مرز میان واقعیت و خیال را در هم میآمیزد.
داستان زندگی یک مهاجر ایرانی در پاریس، بستری برای پرداختن به مفاهیمی چون تبعید، بحران هویت، تنهایی، خاطره، عشق و فروپاشی روان است. رضا قاسمی با شخصیتپردازی عمیق و فضاسازی تأثیرگذار، تجربهای متفاوت از…
🔍 Scopus
در عصر رشد سریع تولیدات علمی، دسترسی به منابع معتبر و ارزیابی کیفیت پژوهشها اهمیت ویژهای دارد. Scopus یکی از بزرگترین پایگاههای اطلاعاتی چکیدهنامهای و استنادی جهان است که توسط شرکت توسعه یافته و نقش مهمی در جستجو، تحلیل و ارزیابی پژوهشهای علمی ایفا میکند.
📚 مهمترین قابلیتهای Scopus:
🔹 جستجوی پیشرفته منابع علمی:
امکان بازیابی مقالات بر اساس موضوع، نویسنده، کلیدواژه، سازمان، سال انتشار و حوزه تخص…
سرکار خانم دکتر نادیا صنیعی
عضو محترم هیئت علمی گروه کتابداری و اطلاعرسانی پزشکی
با سلام و احترام
کسب عنوان ارزشمند استاد نمونه دانشکده پیراپزشکی را صمیمانه به سرکارعالی تبریک عرض مینماییم.
بیتردید این موفقیت، حاصل سالها تلاش، دانش، تعهد و دلسوزی شما در عرصه آموزش و همراهی با دانشجویان است. این انتخاب شایسته، مایه خرسندی دانشجویان و نشاندهنده جایگاه ارزشمند علمی و آموزشی شما در دانشکده است.
اعضای انجمن علم…
جناب آقای دکتر سید عابدین حسینی آهنگری
عضو محترم هیئت علمی گروه کتابداری و اطلاعرسانی پزشکی
سرپرست محترم معاونت توسعه مدیریت، برنامهریزی و منابع دانشگاه
با سلام و احترام
انتصاب شایسته جنابعالی به سمت سرپرست معاونت توسعه مدیریت، برنامهریزی و منابع دانشگاه را صمیمانه تبریک عرض میکنیم.
مایه خرسندی ماست که یکی از اعضای هیئت علمی دانشکده و استاد ارجمندمان، با اتکا به شایستگیها و توانمندیهای علمی و مدیریتی، عهده…
📣 مرکز مطالعات و توسعه آموزش دانشگاه علوم پزشکی همدان برگزار میکند:
🌟کارگاه: کاربرد هوش مصنوعی در روش تحقیق🌟
👨🎓 مناسب برای: دانشجویان و علاقهمندان به پژوهش
👨🏫 مدرسین:
• آقای دکتر آرش خلیلی
• خانم دکتر مریم مدنی نشاط
📅 تاریخ برگزاری: چهارشنبه ۱۰ تیرماه
⏰ ساعت برگزاری: ۱۱:۳۰ صبح الی ۱۲:۳۰
💻 محل برگزاری: مجازی (اسکایروم)
گواهی : دارد ✅️
🔗 لینک شرکت در کارگاه:
http://www.skyroom.online/ch/leili1401/maryam-
انجمن علمی کتابداری و اطلاعرسانی پزشکی
با همکاری کمیته توسعه آموزش علوم پزشکی دانشکده پیراپزشکی همدان برگزار میکند:
🔵 کارگاه مجازی «اصول و مهارتهای طراحی پوستر علمی»
🔹 مدرس: سرکار خانم دکتر نفیسه رضایی
دکتری تخصصی کتابداری و اطلاعرسانی پزشکی | عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی همدان
📆 زمان برگزاری: دوشنبه ۲۵ خردادماه
⏰ ساعت: ۱۲:۰۰ الی ۱۴:۰۰
💻 بستر برگزاری:اسکای روم
📌 این کارگاه بهصورت مجازی برگزار میگردد.
…
📚 در میان هیاهوی روزمرگی، شاید عمیقترین سفر، سفری باشد که به سمت خودمان آغاز میکنیم...
✨ معرفی کتاب «تکههایی از یک کل منسجم»
✍🏻نویسنده : پونه مقیمی
🎭درونمایه : روانشناسی ، خودشناسی و رشد فردی
📖 درباره کتاب:
گاهی مسئله زندگی «پیدا کردن جواب» نیست؛
بلکه «جرأت دیدن سؤالها»ست...
این کتاب درباره انسانهایی است که در ظاهر زندگی میکنند، اما در درونشان درگیرند؛ با ترسها، انتخابها، وابستگیها و زخمهایی که آرام…
📢 اطلاعیه تغییر زمان برگزاری کارگاه
به اطلاع دانشجویان گرامی میرساند، زمان برگزاری کارگاه «اصول و مهارتهای طراحی پوستر علمی» تغییر یافته است.
🔹 زمان قبلی: یکشنبه ۲۴ خرداد
🔹 زمان جدید: دوشنبه ۲۵ خرداد
🔗 لینک ورود به کارگاه:
https://skyroom.online/ch/leili1401/nadia-saniei
سایر جزئیات کارگاه بدون تغییر و مطابق اطلاعیه قبلی خواهد بود.
با تشکر
انجمن علمی کتابداری و اطلاعرسانی پزشکی
❤3
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @MLIS_UMSHA. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 787,391 of 1,183,361entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“انجمن علمی کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی” (@MLIS_UMSHA), 196 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/MLIS_UMSHA.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.