Channel

هسته پردازش تصاویر پزشکی

@MIP_SUMS

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

107subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID	-1002199274085
Type	Channel
Username	@MIP_SUMS
Description	هسته پردازش تصاویر پزشکی دانشگاه علوم پزشکی هوشمند
Created	5 August 2024 — measured — dated from the channel’s first post
First recorded	9 August 2026
Last confirmed live	15 August 2026
Measurements held	2
On Telegram	t.me/MIP_SUMS

Growth

2 measurements spanning 2 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 106–108 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
9 Aug 2026, 08:30	107	no change
7 Aug 2026, 17:32	107	first reading

Engagement

12 posts held, back to 5 August 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 7 October 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos: 8
Links: 2

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

7 reactions across 4 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 57.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
❤	4	57.1%
👏	2	28.6%
👍	1	14.3%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 4 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 7reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 12 most recent posts we hold, published 5 August 2024 to 7 October 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Oct 2024, 12:05 UTC241 viewsread 9 August 2026

Forwarded from @AIinMS2023Photo

به اطلاع کلیه پژوهشگران، متخصصان و دانشجویان حوزه های مختلف علوم پزشکی می‌رساند، دومین کنگره بین‌المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی، به میزبانی دانشگاه علوم پزشکی هوشمند، در تاریخ 28 تا 30 آذر ۱۴۰۳ در شهر بزرگ تهران برگزار خواهد شد. از علاقه‌مندان دعوت می‌شود مقالات خود را در زمینه‌های مرتبط با موضوع کنگره، با محوریت موارد زیر ارسال نمایند: 1. پردازش دادگان پزشکی (Biomedical Data Processing) 2. هوش مصنوعی در سلامت دیج…

11 Sept 2024, 11:38 UTC328 views3 reactionsread 9 August 2026

Photo

دستگاه‌های مجهز به هوش مصنوعی؛ انقلاب در نظارت بر بیمار دستگاه‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند به طور مداوم بر علائم حیاتی نظارت کنند، ناهنجاری‌ها را تشخیص دهند و حتی مسائل بهداشتی احتمالی را قبل از جدی‌شدن پیش‌بینی کنند. این داده‌ها که به صورت بلادرنگ جمع‌آوری می‌شود، اجازه می‌دهد تا مراقبت‌های بهداشتی به‌صورت پیشگیرانه انجام شود که می‌توانند منجر به کاهش بستری‌شدن‌ها و بهبود کیفیت کلی زندگی شوند. با هوش مصنوعی، س…

❤2👏1

1 Sept 2024, 11:22 UTC346 views1 reactionsread 9 August 2026

Photo

هوش مصنوعی در جراحی؛ ترکیب دقت و تخصص یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در حوزه پزشکی، تولید ربات‌های مجهز پزشکی و استفاده از آنان در فرایندهای جراحی است. این ربات‌ها می‌توانند جراحی‌های پیچیده را با دقتی بی‌نظیر انجام دهند و خطر خطای انسانی را کاهش دهند. پزشکان و متخصصان می‌توانند این ربات‌ها را هدایت کنند و اطمینان حاصل کنند که بیمار در فرایند جراحی، هم از تخصص پزشکان و هم دقت هوش مصنوعی بهره‌مند می‌شود. با ما همر…

❤1

31 Aug 2024, 06:09 UTC292 views1 reactionsread 9 August 2026

Photo

انقلاب در تشخیص بیماری با هوش مصنوعی دنیایی را تصور کنید که در آن بیماری‌ها با دقت و سرعت بی‌نظیری تشخیص داده می‌شوند. تشخیص‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در حال تبدیل این رویا به واقعیت هستند. با تحلیل تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، ام‌آر‌آی و سی‌تی‌اسکن، هوش مصنوعی می‌تواند الگوها و ناهنجاری‌هایی را شناسایی کند که حتی چشمان آموزش‌دیده ممکن است آن‌ها را از دست بدهند. این فناوری فقط درباره سرعت نیست؛ بلکه در مورد نجات زندگ…

👏1

26 Aug 2024, 05:00 UTC≈2,430 viewsread 9 August 2026

Photo

فراخوان عضویت در هسته علمی-پژوهشی پردازش تصاویر پزشکی هسته علمی پژوهشی پردازش تصاویر پزشکی دانشگاه علوم پزشکی هوشمند، در زمینه توسعه و کاربرد فناوری‌های نوین در تحلیل و تفسیر تصاویر پزشکی و با هدف ارتقای کیفیت تشخیص و درمان بیماری‌ها از طریق فناوری‌های پیشرفته تصویربرداری و هوش مصنوعی فعالیت می‌کند. این هسته به‌‌منظور ایجاد بستر مناسب برای انجام پروژه‌های هوشمند در زمینه پردازش تصاویر پزشکی و هماهنگی گروه‌های پزشکی …

13 Aug 2024, 06:00 UTC328 viewsread 9 August 2026

Photo

هسته پردازش تصاویر پزشکی به ترویج استفاده از #هوش_مصنوعی و الگوریتم‌های هوشمند در #حوزه_پزشکی می‌پردازد. این ماموریت شامل آموزش و آگاهی‌بخشی به پزشکان و کادر پزشکی درباره فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی، توسعه روش‌های نوآورانه و پیشرفته در حوزه پردازش تصاویر پزشکی و همچنین استفاده از الگوریتم‌های هوشمند، شبکه‌های عصبی عمیق، روش‌های یادگیری ماشین، و سایر فناوری‌های مرتبط در حوزه پزشکی است. با ما همراه باشید ... #هوش…

11 Aug 2024, 10:30 UTC269 viewsread 9 August 2026

از مهم‌ترین اهداف این هسته علمی-پژوهشی می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: 1. توسعه فعالیت‌هاي علمی-پژوهشی با رویکرد مشارکت فعال و همگرایی اعضاي هیئت علمی. 2. ایجاد فضاي مناسب به منظور سوق‌دادن پایان‌نامه‌ها و رساله‌هاي دانشجویان دوره تحصیلات تکمیلی به سمت فعالیت‌های فناورانه. 3. ایجاد بستر مناسب براي توسعه پژوهش‌هاي میان رشته‌اي. 4. توسعه شبکه ارتباطی با سازمان‌هاي داخلی و مراکز علمی بین المللی. 5. ایجاد و تقویت جایگاه…

11 Aug 2024, 04:14 UTC≈1,080 views2 reactionsread 9 August 2026

Photo

در عصر حاضر، پردازش تصاویر پزشکی به یکی از ارکان اساسی تشخیص و درمان بیماری‌ها تبدیل شده است. پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه تصویربرداری پزشکی شامل: رادیوگرافی، سی‌تی‌اسکن، ام‌آرآی، پت‌اسکن، سونوگرافی، تصویربرداری نوری و میکروسکوپی حجم عظیمی از داده‌های تصویری را تولید می‌کند که نیازمند تحلیل دقیق و سریع است. در این راستا، #هسته_علمی_پژوهشی #پردازش_تصاویر_پزشکی با هدف اصلی ارتقای کیفیت تشخیص و درمان از طریق توسعه و بهبود …

❤1👍1

10 Aug 2024, 11:42 UTC198 viewsread 9 August 2026

Photo

دانشگاه علوم پزشکی هوشمند به‌عنوان اولین و تنها دانشگاه تخصصی در زمینه یادگیری الکترونیکی و فناوری های نوین در حیطه آموزش و یادگیری در ایران در سال 1394 تحت عنوان دانشگاه علوم پزشکی مجازی با هدف تمرکز بر آموزش مجازی و روش های آموزشی مبتنی بر فناوری‌های نوین و توسعه برنامه های اختصاصی فضای مجازی تاسیس گردید. این دانشگاه به‌عنوان متولی اصلی توسعه #هوش_مصنوعی در #حوزه_سلامت و آموزش پزشکی و نیز آموزش مجازی در کشور، با…

10 Aug 2024, 11:13 UTC181 viewsread 9 August 2026

بسم الله الرحمن الرحیم این کانال به منظور اطلاع‌رسانی‌های هسته پردازش تصاویر پزشکی دانشگاه علوم پزشکی هوشمند راه‌اندازی شده است. در ادامه با این هسته علمی-پژوهشی بیشتر آشنا می‌شویم. با ما همراه باشید ... #هوش‌_مصنوعی #حوزه_پزشکی_و_سلامت #هسته_پردازش_تصاویر_پزشکی #دانشگاه_علوم_پزشکی_هوشمند @MIP_SUMS

5 Aug 2024, 10:21 UTCviews —

Channel photo updated

5 Aug 2024, 04:53 UTCviews —

Channel created

Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @MIP_SUMS. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

AIMS2025
@AIinMS2023 · 7441 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“هسته پردازش تصاویر پزشکی” (@MIP_SUMS), 107 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/MIP_SUMS.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.