Channel
@MBAMilos
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
145subscribers
+0 since we began measuring on 9 September 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001526981844 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @MBAMilos |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 September 2026 |
| Last confirmed live | 11 September 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 September 2026 |
| On Telegram | t.me/MBAMilos |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Sept 2026, 23:42 | 145 | no change |
| 9 Sept 2026, 20:22 | 145 | first reading |
17 posts held, back to 22 March 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 20 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
382 reactions across 17 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 59.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 229 | 59.9% | |
| ❤ | 78 | 20.4% | |
| ❤🔥 | 28 | 7.33% | |
| 👍 | 14 | 3.66% | |
| 💯 | 12 | 3.14% | |
| 🤔 | 7 | 1.83% | |
| 🎉 | 5 | 1.31% | |
| 🗿 | 3 | 0.785% | |
| 😱 | 3 | 0.785% | |
| 💩 | 2 | 0.524% | |
| 👏 | 1 | 0.262% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 382 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 22 March 2025 to 20 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Мы с Андреем стали победителями 2026 Product Builder Awards от Products That Count 🏆🏆 В этом году из 5,000 номинантов выбрали всего 30 победителей. Для нас это большой внешний proof продуктовой работы, которой мы занимаемся последние годы. В Product Builder Awards отдельно отмечают людей, которые умеют вести продукт end-to-end - от product judgment и идеи до реализации, масштаба и измеримого результата. Очень прия…
❤23🔥21👍3
На фоне растущей конкуренции в сегменте ИИ-агентов «Сбер» представил «ГигаАгента» — универсального автономного помощника для повседневных и рабочих задач: управления календарем, работы с документами, переписки, подготовки отчетов и презентаций, узнал Forbes. Вслед за анонсом аналогичного продукта от «Яндекса» рынок фиксирует переход от простых чат-ботов к цифровым партнерам, способным планировать и выполнять многоша…
🔥7🤔1
Новый выпуск подкаста Conversations with… Как AI-трансформация выглядит изнутри — и снаружи? ⚡️ В спецвыпуске подкаста Conversations with… решили рассмотреть AI -трансформацию с двух сторон: изнутри продуктовых команд и снаружи — глазами бизнеса и инвесторов. 👍 Среди гостей — эксперты Just AI, Норникеля, Сбера, ФРИИ, 2ГИС, hh.ru, Авито Tech и специалисты из двух американских бигтехов. Светлана Захарова, директор …
🔥3❤1
Как на самом деле делают AI-продукты в американском бигтехе? 🤔 К Conversations присоединились Андрей Милосердов из ведущей мировой платформы электронной коммерции и Артем Милосердов из крупнейшей в мире ритейл-компании 🔥 Доклад был оооочень подробным, и мы кое-что зафиксировали: ✔️ Работа продуктовых команд меняется: от написания решений к управлению результатом ✔️ Думайте задачей, а не фичей. Продакт отвечает не…
🔥7
Video message, posted without a caption
🔥13❤1
В 2025 году крупнейшей корпорацией в мире по версии журнала Fortune стал технологический гигант Amazon. Годом ранее первую строчку рейтинга занимал ретейлер Walmart. В конкурирующих компаниях работают 31-летние братья-двойняшки Артем и Андрей Милосердовы. «Мы с Артемом тоже всю жизнь вот так соревнуемся», — шутит Андрей. И это помогает обоим приблизиться к общей цели. Милосердовы родом из села под Воронежем. На трет…
🔥25👍4💯2😱2❤🔥1
Всем привет! Поделился с Forbes Russia своим мнением о том, как AI-агенты меняют e-commerce и трафик на сайты ретейлеров и маркетплейсов. Главная мысль: начинается новая технологическая гонка. Компании уже не только борются за позиции в поиске и рекламе, но и учатся быть понятными для AI-ассистентов, которые помогают пользователям искать товары, сравнивать варианты и принимать решение о покупке. https://www.forbes…
🔥14👏1
🎉Поздравления нашим финалистам продолжаются. Очень теплое видео записал для вас из-за океана Артем Милосердов — эксперт жюри ProdUP с опытом в русском и американском бигтехе.
🔥11
Всем привет! Сегодня вышла моя колонка на РБКпро, где я рассказывал про управление международными командами. Колонка: https://pro.rbc.ru/demo/69c67c3d9a79477327287e76 Жду ваши огонечки!
🔥16❤🔥7❤1😱1
Друзья, у нас классная новость 🎙 Премия набирает международный оборот. К составу жюри присоединились эксперты из компаний Amazon и Walmart — братья Милосердовы. Подкаст с Артёмом и Андреем вышел лёгкий, познавательный и с юмором. Поговори про опыт: 🔹 Чем работа в Американской компании отличается от работы в России? 🔹 Как строить карьеру продакта в Америке, какие сложности? 🔹 Самый дорогой провал: сколько денег сго…
🔥17❤🔥2
Ребят, всем привет! Я написал небольшую статью на VC. Ставьте лайки и пишите комменты. https://vc.ru/id5777087/2790957-ai-v-riteyle-kak-tekhnologii-rabotayut-na-praktike
🔥14❤9👍3
Всем привет! Сегодня у нас в блоге Рамиль Алёшкин, который поступил на MBA в Berkeley Haas. Поговорили с ним о первых впечатлениях от учёбы и переезда.
🔥18💯6
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @MBAMilos. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“MBA students in the USA” (@MBAMilos), 145 subscribers as measured 11 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/MBAMilos.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.