Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for MAXimum AI studio | Проекты

Channel

MAXimum AI studio | Проекты

@MAXimumTeamSpace

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

87subscribers

+7 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002830900861
TypeChannel
Username@MAXimumTeamSpace
CreatedBetween 1 June 2025 and 30 September 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live23 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 23 August 2026
On Telegramt.me/MAXimumTeamSpace

Growth

808783.57 August 2026 — 80 subscribers9 August 2026 — 80 subscribers15 August 2026 — 84 subscribers23 August 2026 — 87 subscribers7 August 202623 August 2026
4 measurements spanning 16 days, net +7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 79–88 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
23 Aug 2026, 07:3787+3
15 Aug 2026, 02:1384+4
9 Aug 2026, 19:0380no change
7 Aug 2026, 17:4880first reading

Engagement

20 posts held, back to 5 October 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
64.4%
avg views ÷ 87 subscribers
Avg views / post
56.0
2 posts measured
Reaction rate
3.57%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 3 August 2026
Posts held20 (5 October 20253 August 2026)
Views total112
Reactions total4
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken9 Aug 2026, 19:03 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

10 reactions across 6 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 40.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍440.0%
330.0%
😁330.0%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 7 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 10reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 5 October 2025 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

3 Aug 2026, 16:30 UTC39 views2 reactionsread 9 August 2026

📌 Проект 25 — Система компьютерного зрения для контроля кассовых операций Описание задачи Необходимо подобрать или разработать систему компьютерного зрения для строительного торгового комплекса, которая позволит автоматически контролировать работу кассиров и выявлять потенциально недобросовестные действия сотрудников. Основная цель проекта — снизить риски потерь, связанных с человеческим фактором, повысить прозрач

2

31 Jul 2026, 10:37 UTC73 views2 reactionsread 9 August 2026

По этому проекту нам нужен не просто разработчик или специалист по автоматизации, а эксперт, который уже работал с компаниями в сфере торговли строительными материалами (или похожими торговыми направлениями с большим ассортиментом товаров) и понимает специфику такого бизнеса. Особенность клиента в том, что бизнес долгие годы развивался как офлайн-магазин. Все основные процессы выстраивались без цифровизации и соврем

😁2

24 Jul 2026, 10:41 UTC98 viewsread 9 August 2026

Продолжаем поиск маркетолога Важно понимать специфику проекта Это не классический проект по разработке маркетинговой стратегии для компании с действующим сайтом, рекламой и накопленной аналитикой. Компания практически никогда не занималась системным маркетингом. До настоящего времени бизнес развивался исключительно за счет профессиональной репутации основателя, который более 12 лет работал в крупнейшей телекоммуни

17 Jul 2026, 13:09 UTC103 viewsread 9 August 2026

📌 Проект 24 — Разработка голосового AI-бота для обзвона клиентов дилеров (узбекский язык) Описание задачи Необходимо разработать голосового AI-бота для исходящих телефонных звонков, который будет обзванивать клиентов дилерской сети и собирать обратную связь о качестве обслуживания. Ключевая особенность проекта — бот должен полностью работать на узбекском языке. Речь должна быть максимально естественной, без роботи

13 Jul 2026, 09:18 UTC107 viewsread 9 August 2026

📌 Проект 23 — Маркетинговое исследование и стратегия развития компании по проектированию сетей связи (Казахстан) Описание задачи: Компания из Казахстана специализируется на проектировании наружных и внутренних сетей связи. Сегодня основной поток клиентов приходит по рекомендациям и через сформированную профессиональную репутацию основателя, который более 12 лет работал в отрасли и хорошо известен на рынке Астаны.

9 Jul 2026, 11:51 UTC152 viewsread 9 August 2026

📌 Проект 22 — Запуск интернет-магазина и цифровизация бизнеса по продаже строй хоз товаров Описание задачи: Есть действующий офлайн-магазин строительных материалов и товаров для дома с большим ассортиментом (тысячи позиций). Сейчас большинство процессов ведутся вручную, цифровая инфраструктура практически отсутствует. Задача — не просто разработать интернет-магазин, а помочь выстроить полноценную систему онлайн-пр

27 May 2026, 07:25 UTC154 viewsread 9 August 2026

📌 Проект 21 — Робот для обзвона базы селлеров маркетплейсов Описание задачи: Нужен специалист или команда для быстрого запуска простого робота для первичного обзвона базы селлеров маркетплейсов. Цель обзвона — предложить бесплатный аудит магазина на маркетплейсе. Сейчас: • у клиента есть база до 40 000 контактов селлеров; • площадки: Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет; • база уже частично проверена и начала использов

20 May 2026, 13:22 UTC133 viewsread 9 August 2026

📌 Проект 20 — CRM / Bitrix / 1С архитектура для строительной компании Описание задачи: Нужна команда для проектирования и внедрения единой цифровой системы управления строительной компанией. Сейчас: • Bitrix внедрен частично; • 1С используется ограниченно; • процессы разрознены; • отсутствует единый контур управления. Что нужно реализовать на первом этапе (MVP): • аудит текущей системы; • проектирование архитектур

20 May 2026, 13:21 UTC104 views1 reactionsread 9 August 2026

📌 Проект 19 — AI-рекрутинг и HR-система для строительной компании Описание задачи: Нужна AI-система для автоматизации HR и рекрутинга в строительной компании. Сейчас: • поиск сотрудников выполняется вручную; • нет единой системы кадрового резерва; • высокая зависимость от конкретных сотрудников; • отсутствует автоматизированный HR-контур. Что нужно реализовать на первом этапе (MVP): • база кандидатов; • AI-первичн

😁1

20 May 2026, 13:18 UTC91 viewsread 9 August 2026

📌 Проект 18 — AI-система подбора и управления субподрядчиками Описание задачи: Нужна система для автоматизации работы с субподрядчиками строительной компании. Сейчас поиск подрядчиков происходит преимущественно вручную: • через связи; • рекомендации; • сарафанное радио. Что нужно реализовать на первом этапе (MVP): • база подрядчиков; • карточки компаний; • фильтрация по регионам; • рейтинги и статусы; • AI-подбор

20 May 2026, 13:16 UTC77 viewsread 9 August 2026

📌 Проект 17 — AI-система расчета строительных смет Описание задачи: Нужна AI-система автоматизации расчета строительных смет. Сейчас: • уже существует внутренняя система расчета; • часть процессов автоматизирована; • требуется доработка и снижение количества ошибок; • часть проверки выполняется вручную. Что нужно реализовать на первом этапе (MVP): • анализ текущей системы; • автоматическая обработка смет; • AI-про

20 May 2026, 13:14 UTC69 viewsread 9 August 2026

📌 Проект 16 — AI-система автоматизации тендерного контура строительной компании Описание задачи: Нужна AI-система для автоматизации работы с государственными тендерами в строительной компании. Сейчас часть процессов выполняется вручную: • поиск тендеров; • первичная фильтрация; • анализ условий; • оценка рентабельности; • проверка критериев участия; • расчет предварительной маржинальности. • Что нужно реализовать на

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @MAXimumTeamSpace. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 908,923 of 1,602,822entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 23 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“MAXimum AI studio | Проекты” (@MAXimumTeamSpace), 87 subscribers as measured 23 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/MAXimumTeamSpace.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.