Channel
@MAK6YK
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
2,594subscribers
-5 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002073258177 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @MAK6YK |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 August 2026 |
| On Telegram | t.me/MAK6YK |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 06:36 | 2,594 | -4 |
| 7 Aug 2026, 21:04 | 2,598 | -1 |
| 7 Aug 2026, 16:02 | 2,599 | first reading |
20 posts held, back to 1 July 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 13 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
🔘 Apple готовит свои первые умные очки с ИИ — по данным инсайдеров. Тестируют несколько дизайнов: классику, как у Меты, более узкую версию и ещё две модели с округлыми линзами. Функции: фото и видео, распознавание объектов, навигация, чтение текста и встроенный ассистент с ИИ. Всё тесно связано с iPhone. Релиз ожидается не раньше 2027 года.
🍏 Apple неожиданно стали лидером в сфере ИИ-инфраструктуры, несмотря на сокращение расходов. В то время как Amazon, Microsoft, Meta и Google тратят более $100 млрд в квартал на дата-центры — Apple не успевает поставлять Mac Mini и Mac Studio из-за высокого спроса на устройства для запуска OpenClaw и других локальных ИИ-моделей.
Зрение и руки Siri: Apple тестирует модель, которая управляет интерфейсом Корпорации не теряют надежды сделать такой ИИ, который будет пользоваться привычными интерфейсами за человека, не требуя перестройки самих операционных систем. Apple старается не отставать от тренда и представила прототип Ferret-UI Lite – компактную модель на три 3 параметров, которая получает на вход скриншот и текстовую команду, а затем учит…
Говори тише: Apple тратит 2 миллиардра на стартап и делает шаг к чтению мыслей Несмотря на мечты авторов носимых устройств и голосовых помощников, далеко не все готовы идти по улице и орать в наушники «поставь напоминание на 10 вечера постирать носки». Это одна из причин, почему «ИИ-наушники» и прочие подобные устройства с треском проваливаются вскоре после выпуска. Apple, видимо, тоже это понимают, и поэтому потрат…
Apple купила Q.ai за 2 миллиарда Q.ai — израильский стартап, разрабатывающий AI для распознавания речи по мимике. В прошлом его команда делала технологию, на которой основаны Xbox Kinect и FaceID. Приобретение Q.ai — вторая по стоимости покупка Apple после Beats. Все 100 сотрудников стартапа присоединятся к Apple и, видимо, будут участвовать в создании новых носимых устройств.
Apple пробует новый путь для генерации видео Apple представила STARFlow-V – модель для генерации видео, у которой, в отличие от популярных сейчас решений вроде Veo, Sora, Kling и остальных диффузионных систем, в основе лежит другой подход (normalizing flows). Вместо многократного добавления и очистки шума здесь сразу моделируют, каким должен быть следующий кусок ролика. Одна и та же модель из текста генерирует виде…
Siri наконец-то поумнеет благодаря Google. Bloomberg пишет, что Apple заплатит около $1 млрд в год за использование модели Gemini с 1,2 трлн параметров — это в восемь раз мощнее нынешней модели от Apple Intelligence. Gemini будет отвечать за сложные запросы Siri, а данные обещают хранить на серверах Apple. А теперь вспомните, сколько шума было на той самой презентации Apple Intelligence. Сейчас же компания выбрала п…
Apple ускорила свою языковую модель в 128 раз Команда Apple представила FS-DFM – диффузионную языковую модель, которая генерирует текст за 8 шагов вместо 1024 у классических аналогов. Это ускорение в 128 раз при сопоставимом качестве. Чем диффузионная отличается от авторегрессионной, типа ChatGPT? Мы как-то об этом писали. Если очень коротко, то это метод параллельной генерации текста, когда модель создаёт его не т…
Apple перезапускает Siri… Снова По информации коллег из Bloomberg, Apple тестирует внутри компании приложение Veritas – закрытую песочницу для обкатки Siri на LLM-архитектуре. Модели каких провайдеров будут использоваться, пока не ясно. Сейчас в Apple Intelligence встроена интеграция с ChatGPT, подписку на который можно купить прямо из окна настроек. Но компания также обсуждала возможные партнёрства с Google, Anthr…
Apple ведёт переговоры об использовании Gemini для обновлённой Siri и предложила Google изучить возможность создать ИИ-модель, которая легла бы в основу голосового помощника, узнало Bloomberg. Среди других кандидатов для партнёрства издание называло Anthropic vc.ru/apple/2175331
Apple снова меняет траекторию Apple долго держалась за осторожную стратегию в искусственном интеллекте: никаких модных чатботов, последовательная интеграция функций на базе ИИ в приложения, умные функции прямо на устройстве, чтобы не жертвовать приватностью. Как показала практика, такой подход не понравился ни юзерам, ни инвесторам, которым хотелось инновационных и понятных ИИ-продуктов вроде ChatGPT или Gemini. По…
😂 Бежим пробовать Grok Imagine стал бесплатным для всех пользователей iOS — раньше модель была доступна за $30–50 в месяц. На что способна Imagine, показали по ссылке: ↖️ https://kod.ru/grok-imagine-ios-free
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @MAK6YK. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Apple ai” (@MAK6YK), 2,594 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/MAK6YK.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.