3 measurements taken within a single day, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 604–605 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
8 Aug 2026, 08:45
605
+1
8 Aug 2026, 03:05
604
no change
7 Aug 2026, 21:56
604
first reading
Engagement
18 posts held, back to 15 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
26.8%
avg views ÷ 605 subscribers
Avg views / post
162
1 post measured
Reaction rate
1.23%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 18 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 28 July 2026
Posts held
18 (15 November 2025 – 28 July 2026)
Views total
162
Reactions total
2
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 03:05 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
19 reactions across 11 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 73.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
14
73.7%
👎
5
26.3%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 19reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 15 November 2025 to 28 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🚀 فرقی نداره در تهران باشید یا هر جای دیگر ایران؛ این کارگاه را از دست ندهید!
هوش مصنوعی در حال تغییر قواعد بازی کسبوکار است. اگر میخواهید از این تغییر عقب نمانید، این کارگاه برای شماست.
در این کارگاه یاد میگیرید:
✅ چگونه از AI برای توسعه کسبوکار استفاده کنید.
✅ تولید محتوا و بازاریابی را هوشمند کنید.
✅ فرآیندهای کاری را سریعتر و بهینهتر انجام دهید.
✅ از ابزارهای هوش مصنوعی برای افزایش بهرهوری و رشد کسبوکار…
رویداد شماره ۴ طبرستان گنو 🐮
ظرفیت محدود!
لینک ثبت نام:
https://evand.com/events/tbgnu4
آدرس روی نقشه
جهت رزرو هتل تا تاریخ ۱۹ تیر ماه اقدام کنید: 01144525126 هتل کیانا نور.
به دلیل حجم بالای مسافر، امکان پر شدن ظرفیت هتل تا تاریخ رویداد زیاد است.
@TabarestanGNU
خیلی وقتا مشکل از کمبود ایده یا خروجیِ ضعیفِ هوش مصنوعی نیست؛ مشکل اینه که هنوز «اصول» کار با این ابزارها رو نمیدونیم! 🎯
تو وبینار دو روزهی «تولید محتوای حرفهای با هوش مصنوعی گوگل» قراره یاد بگیریم چطور با رعایت همین اصول، از ابزارهای گوگل به عنوان یک دستیار قدرتمند استفاده کنیم و مسیر تولید محتوا رو از ایده تا اجرا کاملاً حرفهای مدیریت کنیم. 🌱
قراره روی چه سرفصلهایی کار کنیم؟ 👇
اصول تحقیق و ایدهپردازی: پیدا …
🚀 دورهمی آنلاین جامعه وایب کدینگ؛ ادامه مسیر
قراره دوباره دور هم جمع بشیم؛ اینبار آنلاین، جمعوجور، کاربردی و پر از ایدههای تازه.
اگر به برنامهنویسی، طراحی محصول، هوش مصنوعی، وایبکدینگ و ساختن چیزهای جدید علاقهمندی، این دورهمی دقیقاً برای توئه.
قراره درباره تجربهها حرف بزنیم، شبکهسازی کنیم، از مسیر ساختن با AI بگیم و مهمتر از همه، آدمهایی رو ببینیم که دغدغهها و مسیرشون به ما نزدیکه.
📅 ۲۲ خرداد ۱۴۰۵
⏰ سا…
خیلی از ما کسبوکارمان را روی دیوارهای اجارهای ساختیم؛ دیوارهایی که با یک قطع اینترنت، با یک فیلتر جدید، یا با یک تغییر الگوریتم ساده، فرو میریزند.
• به جای «اجارهنشینی» در اینستاگرام، «مالکیت» در فضای آنلاین را تجربه کنیم.
این وبینار برای کسانی است که فهمیدهاند دوران «شانس و الگوریتم» تمام شده و باید روی پای خودشان بایستند.
لینک ثبت نام :
https://B2n.ir/seolab
اینجا قراره آدمهایی کنار هم جمع بشن که به AI، ساخت محصول و آینده تکنولوژی فکر میکنن 🤖🚀
اولین دورهمی جامعه وایب کدینگ؛ نقطه شروع
با گفتوگو، شبکهسازی، تجربههای واقعی و کلی ایده تازه ✨
📍تهران، کارگر شمالی، بعد از نصرت، چار کافه
🗓 پنجشنبه ۲۱ خرداد ۱۴۰۵
⏰ ساعت ۱۶:۰۰
🔗 ثبتنام: evnd.co/t54iL
منتظرتیم
🎯 چگونه یک ایونت سازمانی موفق برگزار کنیم؟
👤 راهبر: سیدمحمد سیدجواد
🗓 زمان: شنبه | ۲۹ آذر
⏰ ساعت: ۲۰:۰۰
🔗 برای حضور در برنامه در گروه آکادمی ویسمن عضو شوید:
t.me/academy_visman
سومین رویداد «آوردهگاه زنان» این بار در تهران برگزار میشود. یه دورهمی جذاب برای یادگیری، شنیدن تجربههای واقعی و شبکهسازی بین زنان فعال و نوآور حوزه کسبوکار و فناوری.
اگه به کارآفرینی، نوآوری و رشد فردی علاقه داری یا دوست داری از مسیر بقیه یاد بگیری، این رویداد میتونه برات خیلی مفید باشه. حضور هم حضوریه هم آنلاین و کاملا رایگانه، فقط باید ثبتنام کنی.
زمان
دوشنبه ۲۴ آذر
ساعت ۱۵ تا ۱۸
مکان
دانشگاه تهران، پارک …
💢 سئولابراتوری ۴؛ جایی که رازهای واقعی رپورتاژ رو میشن
اگه دنبال این هستی بدونی رپورتاژ واقعا چقدر تاثیر داره و چرا نتایج همیشه شفاف نیست، سئولابراتوری چهار دقیقا همون رویدادیه که باید باشی.
اینجا مناظره زنده بین سئوکارهای مطرح و پلتفرم های بزرگ برگزار میشه، داده های واقعی کمپین های سنگین بررسی میشه و استراتژی های آف پیج به شکل کاملا کاربردی آموزش داده میشه.
ارائه دهندگان: علی حسینی، آرش سروری، رضا، شیرازی مفرد، آر…
رویداد شماره ۲۸۰ تهلاگ با حمایت آروانکلاد، سیسوگ و نوبرکلاد، روز جمعه ۷ آذرماه از ساعت ۱۱:۳۰ تا ۱۸ در دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار میشود. 🎉
طی این رویداد، ۲۰ سالگی تهلاگ رو با هم جشن میگیریم و به لطف نوبرکلاد برای اولین بار توی ایران یه مسابقهی هیجانانگیز پرتاب سرور داریم. 🥳🤖
ثبتنام رویداد از ساعت ۲۲ امشب آغاز میشود:
🔗 evand.com/events/tehlug280
📌 @Nobarcloud
📌 @arvancloud
📌 @Sisoog
👾 @TehranLUG
⚜️نمایشگاه تخصصی صنایع وابسته صنعت کفش ایران⚜️
📍مکان: نمایشگاه بین المللی شهرآفتاب
🗓️تاریخ برگزاری: ۲۶ تا ۲۹ آبان
⏰ساعت برگزاری : ۱۰ تا ۱۷
join: t.me/mahshid_expoo
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @M4tinBeigi_Events. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 478,780 of 1,336,469entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ریک سانچز 🤍 اطلاعرسانی رویدادها” (@M4tinBeigi_Events), 605 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/M4tinBeigi_Events.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.