Channel
@LuciaOtnochenianamillion
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
234subscribers
+4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003312154062 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @LuciaOtnochenianamillion |
| Created | Between 1 November 2025 and 31 March 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/LuciaOtnochenianamillion |
Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 23 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 85% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Sept 2026, 17:39 | 234 | +4 |
| 30 Aug 2026, 21:28 | 230 | +2 |
| 16 Aug 2026, 04:28 | 228 | -2 |
| 8 Aug 2026, 10:15 | 230 | no change |
| 7 Aug 2026, 11:18 | 230 | first reading |
20 posts held, back to 10 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 8 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
144 reactions across 19 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 38.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 56 | 38.9% | |
| 🔥 | 40 | 27.8% | |
| 👍 | 16 | 11.1% | |
| 💯 | 13 | 9.03% | |
| 👏 | 6 | 4.17% | |
| 🥰 | 5 | 3.47% | |
| 🙏 | 4 | 2.78% | |
| ❤🔥 | 2 | 1.39% | |
| 👌 | 1 | 0.694% | |
| 🤗 | 1 | 0.694% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 144 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 July 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Правда очень тепло и душевно все прошло. Это видимо твоя особенность создать такую доверительную атмосферу. Благодарю за каждое сказанное слово. Осознание того, что в детстве появилось ощущение брошенности в какой-то момент, отразилось во всей жизни. И да многое надо нейтрализовать ❤️
Вчера состоялся наш эфир.🌺 Он прошел в очень теплой, доверительной и дружеской атмосфере. Благодарю каждого, кто был рядом, кто открылся и позволил себе быть настоящим. Мне особенно ценно, что каждый смог взять для себя что-то важное. Кто-то встретился со своим чувством, кто-то увидел, откуда оно берет начало, а кто-то впервые позволил себе не убегать от себя, а просто быть рядом с собой. В завершение мы сделали п…
❤4🔥2❤🔥1👍1
Ты живёшь с мужем в одной квартире, вы воспитываете детей, вместе ездите на отдых, ходите в гости. Внешне - вроде бы красивая картинка, а внутри пустота. Ты все больше чувствуешь себя одинокой, возможно не важной и не ценной Многие думают, что причина в отношениях. Но чувство одиночества, и мысли «я не нужна», рождается гораздо раньше. Именно поэтому оно остаётся с нами независимо от того, есть рядом мужчина или нет…
❤3
Video message, posted without a caption
❤4👍1🔥1
Video message, posted without a caption
❤4💯1🔥1
Ты вроде бы не одна. У тебя есть знакомые, друзья, любимый мужчина. Есть общие планы, совместная жизнь… Но нет самого главного - ощущения, что тебя слышат, понимают и принимают. Ты чувствуешь одиночество И у тебя всё чаще возникает вопрос: «Что со мной не так? Почему даже рядом с любимым человеком я чувствую пустоту?» На самом деле причина часто не в отношениях. Она появляется гораздо раньше — в тот момент, когда ж…
❤4👏2🔥2🙏1
Ты понимаешь, что тебя любят, но не чувствуешь этой любви. Слышишь слова поддержки, но продолжаешь сомневаться в своей ценности. Рядом есть любимый человек, но внутри все равно остается чувство пустоты Был период в жизни, когда у меня не было близости с самой собой: я не понимала сама себя, свои чувства, истинные желания. И соответственно все больше росло ощущение одиночества, непонимание с близким мне человеком. …
❤4🔥2👌1
Можно быть замужем и чувствовать одиночество. Можно жить одной — и не быть одинокой. Недавно одна женщина сказала мне: «Самое страшное не то, что я сейчас одна. Самое страшное было тогда, когда я лежала рядом с любимым человеком и чувствовала себя совершенно одинокой» За годы практики я поняла: именно с этим чувством приходят многие женщины. Неважно, замужем они, переживают развод или только мечтают встретить своег…
🔥4❤3❤🔥1👍1👏1
«Хочу, чтобы муж изменился, стал более внимательным и заботливым. Чтобы дети начали меня слышать». С таким запросом ко мне пришла клиентка. Это желание понятно. Когда не хватает тепла, поддержки и понимания, кажется, что нужно лишь найти правильные слова или технику, чтобы изменить близких. Но настоящие изменения начинаются не с вопроса: «Как изменить его?», а с вопроса: «Почему мне так важно, чтобы изменился именн…
❤4🔥4👍1💯1🙏1
«Я не хочу быть впереди. Пусть впереди всегда будет муж» Эту фразу я слышу от женщин часто. И каждый раз за ней скрывается совсем не желание быть слабой, а страх. Страх: что если я стану увереннее, спокойнее, начну больше опираться на себя и мужчина рядом перестанет: стараться, брать ответственность, зарабатывать. И тогда всё окажется на моих плечах. Когда-то я тоже думала примерно так. Мне казалось, что, если я ст…
💯4🔥4❤3👍1
Идеальная жена — самый одинокий робот в доме «Муж говорит, что я стала холодной и сухой. Мне так обидно». С этого началась работа с одной моей клиенткой. Но довольно быстро стало понятно: дело совсем не в холодности. Она жила в постоянном режиме «надо»: Работа. Дом. Дети. Уроки. Ужин. Порядок. Каждый день был расписан по минутам. Когда муж возвращался домой, она не встречала его. Она продолжала что-то делать: добыт…
💯4🔥4❤2👍2
Подкаст В этом подкасте я размышляю о том, чем истинная любовь отличается от привычной нам любви с ожиданиями. Когда любовь строится на «если», вместе с ней появляются страх, контроль, обиды и разочарование. Но когда человек соприкасается с настоящей любовью, меняется не только отношение к партнёру, но и внутреннее состояние: уходит напряжение, становится меньше страха потерять отношения, появляется больше спокойс…
❤3🔥3🥰2💯1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @LuciaOtnochenianamillion. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Люция ПРО Отношения на Миллион” (@LuciaOtnochenianamillion), 234 subscribers as measured 9 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/LuciaOtnochenianamillion.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.