🧬🇦🇹 McCullough in Wien: mRNA-Impfung ist Sicherheitskatastrophe! 💉⚠️ Dr. Peter McCullough nennt die mRNA-Impfung in Wien eine biomedizinische Sicherheitskatastrophe. Persistierende mRNA und Spike-Protein verursachen Jahre später schwere Schäden wie Myokarditis, Thrombosen und neurologische Probleme. Sicherheitstests wurden übersprungen. Er fordert den sofortigen Entzug dieser Impfstoffe vom Markt. Quelle: https://t…
Channel
Long-Covid, Post-Vac
@LongCovidPostVac
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
6subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002446954676 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @LongCovidPostVac |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 12 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/LongCovidPostVac |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 22:32 | 6 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:51 | 6 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 4 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 25.0%
- avg views ÷ 6 subscribers
- Avg views / post
- 1.5
- 2 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 2
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (4 October 2025 – 11 August 2026) |
| Views total | 3 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 22:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 12
- Videos
- 12
- Links
- 51
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
- Video runtime
- 33m 14s
- Average length
- 5m 32s
Measured directly from 6 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Recent posts
📣 NEUERSCHEINUNG Kann es sein, dass die Impfung eines Menschen mitunter negative Auswirkungen auf Mitmenschen hat? Ist eine Ausscheidung (Fachausdruck: „Shedding“) und Übertragung tatsächlich möglich? Wenn ja, wie hoch sind die Risiken, wenn man sich den Ausscheidungen von geimpften Menschen aussetzt? Und warum wollen die Gesundheitsbehörden von allem nichts wissen? Die Autorin gehört zu den hypersensiblen Menschen…
⚠️⚠️⚠️ BREAKING: Peer-Review-Artikel stellt fest, dass mRNA-„Impfstoffe” genverändernde Technologien sind Multi-omische Beweise zeigen, dass mRNA-Gentransfer-Impfstoffe die menschliche Genexpression in mehreren biologischen Systemen grundlegend umprogrammieren – was eine sofortige Aussetzung der gesamten mRNA-Plattform rechtfertigt. Nicolas Hulscher, MPH, 06. März 2026 Quelle: shedding-news! t.me/StimmeFreiesBran…
Shedding: Übertragung von COVID-Impfstoffen Der Beitrag beschreibt das Phänomen Shedding als reale Übertragung von mRNA-Impfstoff-Komponenten oder Spike-Proteinen von Geimpften auf Ungeimpfte – über Atemluft, Hautkontakt oder Nähe. Betroffene berichten von über 1.500 dokumentierten Fällen mit Symptomen wie starken Menstruationsstörungen, ungewöhnlichen Blutungen, grippeartigen Beschwerden, Tinnitus oder Herzrasen k…
Corona als Gehorsamsexperiment im Öffentlichen Raum Die gesamte Rede von Kayvan Soufi-Siavash findet ihr auf YouTube (z.b. bei Matthias Pawlik -> Rede von Kayvan Soufi-Siavash auf dem 4. Corona-Symposium im Bundestag) Kayvan Soufi-Siavash auf dem 4. Corona-Symposium im Bundestag - Es ging ... https://youtube.com/watch?v=rWmL3HscjVA&si=UA4NHYxJz-dJjdwz
Achtung ⚠️ Aufruf ❗️Für #Deutschland / #Österreich / #Türkei Es werden Personen gesucht, die von der COVID-19-Impfung durch BioNTech/Pfizer betroffen sind oder diese überlebt haben. ChargenNr: #FD7958 #FE6957 #EX8679 Wenn Sie von einer dieser Chargen betroffen waren, wenden Sie sich bitte an Rechtsanwalt @AnwaltUlbrich. Weitere Informationen stehen für Betroffene aller drei Chargen zur Verfügung. Mit freundlichen …
Inhaltsbeschreibung Video Der Sprecher vertritt die These, dass nicht das Virus selbst, sondern vor allem das Spikeprotein langfristige Schäden im Körper verursachen kann. Der Text behandelt: 1. Spikeprotein als „Superantigen“ • Das Spikeprotein enthalte einen hochgiftigen Abschnitt (Superantigen) • Beim Zerschneiden des Spikeproteins (z. B. durch Enzyme) könne dieses Superantigen freigesetzt werden • Mögliche Folg…
Studie: «Gehirnnebel» bei jungen Erwachsenen in nur zehn Jahren verdoppelt Von Torsten Engelbrecht / Transition News Damit sind immer mehr Menschen, die studieren, arbeiten und Familien gründen, von Symptomen wie Gedächtnislücken und Konzentrationsschwierigkeiten betroffen. Was man dagegen tun kann. «Gehirnnebel», auf Englisch «Brain Fog», wird vor allem auch als Folge von [sog.; H.S.] COVID-"Impfungen" beschriebe…
🍎Der faule-Apfel-Effekt 🤢 Hast du dich auch schon gefragt, warum manche Menschen nach der "Impfung" oder Infektion einfach nicht mehr richtig auf die Beine kommen? Forscher sprechen dabei inzwischen vom sogenannten „fauler-Apfel-Effekt“ (bezogen auf unsere Stammzellen). Schon eine geschädigte Stammzelle kann eine Kettenreaktion auslösen und andere Zellen "anstecken" – wie ein fauler Apfel, der nach und nach die fr…
Langzeit-COVID-Gehirnnebel ist real – und nun kennen wir seine Ursache. Ein bahnbrechendes Gehirn-Scan-Verfahren zeigt die Wissenschaft hinter den Symptomen. Wissenschaftler in Japan haben eine biologische Ursache für den kognitiven „Gehirnnebel“ identifiziert, den viele Menschen nach einer COVID-19-Infektion erleben – eine Entdeckung, die zu einer zuverlässigen Diagnose und gezielten Behandlung führen könnte. Ein…
Bitte weiterleiten!! Sie dürfen dir im Krankenhaus alle Injektionen verpassen, wenn du Aufklärungsbogen unterschreibst. Siehe nachfolgenden Beitrag sowie Schutz davor! Quelle Was sagt die FDA? Die FDA hat eine eigene Abteilung dafür: CBER – Center for Biologics Evaluation and Research Dort werden „Biological Products (Biologics)“ reguliert. Unter Biologics fallen laut FDA unter anderem: • Impfstoffe (vaccines) •…
💉🚫 Sie entfernt das Spike-Protein! | Redacted Deutsch In den letzten Jahren haben Millionen von Menschen über anhaltende Gesundheitsprobleme nach einer COVID-19-Infektion oder -Impfung berichtet – von neurologischen Problemen und Herzrhythmusstörungen bis hin zu Sehstörungen, die mit konventionellen Methoden nur schwer zu erklären sind. Heute spricht Redacted mit Jen Dhillon, einer Forscherin und elektronischen Hom…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @LongCovidPostVac. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
@StimmeFreiesBrandenburg · 1,2482 postsAktuell360 (Antiilluminaten TV)
@antiilluminaten · 92,6661 postAUF1
@auf1tv · 275,1291 postBITTEL TV - EINFACH ANDERS
@bitteltv · 91,9631 postGesund durch natürliche Heilmittel
@gesunddurchheilmittel · 3631 postKatharina Koenig No time to Die
@ich_will_leben · 10,5371 postwww.impfopfer.info ♥️💉 Größter Impfopfer-Verein im dt. Sprachraum
@Impfschaden_D_AUT_CH · 40,9811 postShedding News
@shedding_melden · 1501 post🚨Unzensiert V2🚨
@UnzensiertV2 · 68,6321 post
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Handles this channel named that no longer answer
- Dead references
- 1
- handles named in this channel’s posts, vacant today
- Evidenced gone
- 0
- we ourselves saw one of these resolve, at some point
- Never seen alive
- 1
- vacant every time we have ever looked
@LongCovidPostVac named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
named in 1 post, 13 August 2026 – 13 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Long-Covid, Post-Vac” (@LongCovidPostVac), 6 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/LongCovidPostVac.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.