Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for ПСО "ЛизаАлерт" Тверской области

Channel

ПСО "ЛизаАлерт" Тверской области

@LizaAlert_Tver

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

326subscribers

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001733611423
TypeChannel
Username@LizaAlert_Tver
DescriptionДобровольческий поисково-спасательный отряд "ЛизаАлерт" Тверской области Пропал человек? Медлить нельзя! Звоните на бесплатную горячую линию по РФ 8(800)700-54-52. Помочь может каждый! Ждем вас в наших рядах www.lizaalert.org
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded1 October 2026
Last confirmed live1 October 2026
Measurements held1
On Telegramt.me/LizaAlert_Tver

Growth

Growth history is still building. We hold one measurement for this entry. A trend needs at least two, taken days apart — so this will fill in on its own rather than being estimated. We do not publish numbers we have not measured.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
1 Oct 2026, 02:22326first reading

Engagement

10 posts held, back to 19 September 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
89.3%
avg views ÷ 326 subscribers
Avg views / post
291
10 posts measured
Reaction rate
1.07%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
10
of 10 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 5 of 10 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 30 September 2026
Posts held10 (19 September 2026 – 30 September 2026)
Views total2,911
Reactions total27
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken1 Oct 2026, 02:22 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
≈1,440
Videos
≈40
Links
≈786

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 1 October 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.

Video runtime
8s
Average length
8s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Reaction mix

27 reactions across 5 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 40.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥1140.7%
❤‍🔥725.9%
🙏622.2%
❤311.1%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 5 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 27 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 10 most recent posts we hold, published 19 September 2026 to 30 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

30 Sept 2026, 14:44 UTC38 views3 reactionsread 1 October 2026
Photo

Хочешь узнать, как устроен «ЛизаАлерт»? Приходи на вводную лекцию! Если ты недавно узнал об отряде, зарегистрировался на форуме, но пока не очень понимаешь, что делать дальше — эта встреча для тебя. На вводной лекции мы расскажем: 🔸 чем занимается «ЛизаАлерт» и как устроена поисковая работа; 🔸 что нужно знать и уметь новичку; 🔸 как попасть на свой первый поиск; 🔸 где искать информацию и следить за ближайшими меропр…

❤3

29 Sept 2026, 16:49 UTC≈2,160 views11 reactionsread 1 October 2026
Video

В Тверской области завершились поиски 80-летнего Юрия Ивановича Маркина. Мужчина найден живым. Он провёл ночь в лесу и смог самостоятельно выйти к дороге. Параллельно с основными работами добровольцы «ЛизаАлерт» нашли и вывели из леса ещë одного пожилого человека, предотвратив тем самым начало нового поиска. Заявка на поиск Юрия Ивановича поступила на горячую линию отряда 25 сентября в 17:23. Утром пожилой мужчина …

🔥9🙏2

27 Sept 2026, 18:08 UTC75 viewsread 1 October 2026
Photo

Внимание! Помогите найти человека! Пропал #Ягудкин Сергей Валерьевич, 50 лет. д. #Акишево, #Старицкий м.о., #Тверская обл. С 22 сентября 2026 года его местонахождение неизвестно. Инфорг: Медик (Елизавета) 89004723837 Тема на форуме: https://lizaalert.org/forum/viewtopic.php?t=373511 #ЛизаАлертТверскаяОбласть

27 Sept 2026, 12:09 UTC84 viewsread 1 October 2026
Photo

Внимание! Помогите найти человека! Пропал #Сазоненко Евгений Валентинович, 79 лет. д. #Езвино, #Калининский м.о., #Тверская обл. 25 сентября 2026 года ушел в лес и не вернулся. Инфорг: Морошка (Вера) 89210308849 Тема на форуме: https://lizaalert.org/forum/viewtopic.php?t=373498 #ЛизаАлертТверскаяОбласть

26 Sept 2026, 06:16 UTC97 viewsread 1 October 2026
Photo

Внимание! Помогите найти человека! Пропал #Маркин Юрий Иванович, 80 лет. сп #Титовское, #Кимрский м.о., #Тверская обл. 25 сентября 2026 года ушел в лес и не вернулся. Штаб: СНТ Сад № 5, Кимры, Тверская обл. Координаты: 56.827806, 37.391894 Одежда: лес / мокрый лес. Тёплая непромокаемая одежда и обувь обязательны. Координатор: Андрей (Триггер) Инфорги: Вайрайс (Анна) 89042243280 Морошка (Вера) 89210308849 Тема на фо…

24 Sept 2026, 15:13 UTC105 views2 reactionsread 1 October 2026
Photo

Мы привыкли думать, что поиск пропавших - это обязательно лес, компас и рация. Но на самом деле городские лабиринты не менее коварны. Пожилой человек, забывший номер своей квартиры, подросток, ушедший из дома после ссоры, взрослый, которому стало плохо на улице… Они теряются в подъездах, больничных коридорах и спальных районах. И именно здесь им нужны мы. Если вы давно хотели присоединиться к отряду «ЛизаАлерт», но …

🙏2

23 Sept 2026, 15:12 UTC67 viewsread 1 October 2026
Forwarded from @grigory_sergeevPhoto

В одной там социальной сети залетел пост про спасение деда в болоте. Ну, действительно нетривиальная ситуация. Человек погружён почти полностью, торчит фактически одна голова. Такое не каждый день увидишь. И ещё более редкая история, что ребята это сняли. То есть они достали телефоны, что-то снимали, при этом человека достали, всё сделали как надо. Благодаря съёмкам у нас копится учебный материал, ещё и смогли вам п…

22 Sept 2026, 17:04 UTC72 viewsread 1 October 2026
Forwarded from @lizaalert_amurPhoto

Поисково-спасательное добровольчество объединяет страны! Международный волонтерский обмен между Россией и Китаем состоялся в Благовещенске на базе Центра патриотического воспитания и здорового образа жизни «Рубеж 28». Китайскую делегацию и учащихся 9–11 классов школы № 16 им. А.А. Леонова встретили на четырёх тематических площадках — и одна из них была посвящена поисково-спасательному волонтёрству. Представители о…

21 Sept 2026, 08:36 UTC103 views2 reactionsread 1 October 2026
Photo

Где-то в лесу заблудился человек… Он зовёт на помощь, а вокруг — только деревья и тишина. И в этот момент каждая минута на счету. И от скорости и слаженности работы на поисково-спасательных работах зависит: вернётся ли человек домой. 26 сентября ты можешь сделать первый шаг к тому, чтобы стать тем, кто сможет помочь потерявшемуся человеку скорее вернуться домой. Мы зовëм тебя на полевое обучении для новичков отряда …

🔥2

19 Sept 2026, 09:29 UTC110 views9 reactionsread 1 October 2026
Photo

В отряде мы часто говорим: «Нет трека – нет задачи». А что делать, если в поисках участвую собаки? Наши четвероногие помощники из кинологического направления на задачах исследуют территорию по своей траектории, а значит, и трек будет особенным, отличающимся от человеческого. Поэтому для кинологических рассчëтов используют специальное оборудование – навигаторы с ошейниками-трекерами. Именно такой прибор фирмы Garmin п…

❤‍🔥7🙏2

Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @LizaAlert_Tver. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 1 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“ПСО "ЛизаАлерт" Тверской области” (@LizaAlert_Tver), 326 subscribers as measured 1 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/LizaAlert_Tver.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.